用CodeBuddy写小说为什么要用Markdown？
王福强
有美女在果总群里at我，问了这么个问题：
@王福强@福强私学 请教一下，上次你用codebuddy写小说为什么要用markdown，是因为codebuddy不能直接生成word或者pdf吗？
一开始，我可能想直觉性地回复说，因为我这十几二十年都在用markdown写作， 包括自己的博客以及所有电子与在线书籍，
又一想，也不全是。
其实今天的所有大语言模型相关的数据和信息交换，markdown算是事实标准了。
问问那些做RAG的同学就知道了
他们前置工作做的最多的工作是什么？
是从各种文件格式里提取信息，然后转换为markdown格式，再统一喂给大模型 🤣
不光这些， 大模型训练的语料， 以及大模型生成后吐出来的内容，原则上默认也是采用markdown格式。
假如过去我们喂给机器的是结构化数据（比如json/xml这些），
那么，现在我们可以认为，我们现在其实喂给大模型的是半结构化数据，因为markdown有内容结构。
至于完全的自然语言，那就是非结构化数据了。
结构化数据给机器，非结构数据给人， 半结构化的markdown，既可以给机器也可以给人，充当了最佳的桥梁。
codebuddy不能直接生成word或者pdf吗？
原则上只要计算机程序可以生成的格式，CodeBuddy都可以生成，因为作为一个AI Agent，它自身是通过调度外部工具完成大部分工作的，即使用户最终拿到了word或者pdf这样的结果形式，但其实处理链路上还是会调用各种外部能力或者程序。
所以，AI Agent能干成什么事情，看驱使它们的人。
调教的好，啥事儿都行，调教不好，或许就会胡言乱语、幻觉不断。
假如你想要更好的调教大模型或者AI Agent，可以看看「福强私学」里的「大模型调教手册」，算是王婆卖瓜一下
最后说个小洞察：
大模型这轮底层机制用的是一个叫Transformer的算法架构，
而Transformer的动词是Transform， Transform是“转换”的意思，而大部分时候，今天的很多大模型应用，很大一部分工作都在说数据格式“转换”的工作，比如从word/pdf/图片等各种信息媒介中转换数据和信息到文本格式，然后再交给大模型进行处理，谁让大模型原名叫Large Language Model呢，属于NLP领域，也就是自然语言处理，人与人说话，总不能直接吐图片吧？🤣
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