福强的本周AI热点回顾与简评

王福强

2025-08-13

关注「福强私学」，紧跟AI前沿。

AI 理论

看到一个”最近寻径”的算法突破，没细看。

AI 模型

GLM-4.5V

上一个牛逼的国产视觉模型是Qwen 2.5VL

GLM-4.5V模型也是视觉模型

反馈不错。

Claude Sonnet 4 开始支持1M tokens 上下文

最早100万tokens上下文的是 Google Gemini，现在， Claude Sonnet 4也支持了。

Jan-v1

开源的4B模型，使用场景主要面向web搜索与深度研究（Deep research）

据说SimpleQA的准确度达到91% （对标Perplexity Pro）

该模型基于Qwen3-4B-Thinking，针对推理与工具使用进行了微调。

Gemma3 270M

Google 新推出 Gemma3 270M，大模型里的小模型，主要面向轻量级设备， 500兆内存就能跑，如果你有装Ollama，直接 ollama run gemma3:270m 就可以了。

与之对应的是千问的0.6B模型：

AI 产品

v0.dev这周免费

搞活动呗，不过，当你看到这篇文字的时候，像试试也没戏了😂

LEANN

UC伯克利, CUHK, AWS 和 UC Davis 的研究者新推出的轻量级向量数据库，

号称是最小的向量数据库，面向个人设备。

LEANN这个名字应该是LE+ANN这么拆，我一开始以为是LEAN + N这么拆🤣

我还没细看

这周更多在准备培训的demo和ppt了

但感觉福强正在开发的 KVectors 向量数据库也可以在它这个领域发挥同样的作用，LEANN是python， KVectors是java，首先性能层面KVectors应该更有优势，另外就是结合 DiskANN 和 HNSW 这两个ANN索引算法， KVectors 应该也可以在ANN索引层面不输这个新产品吧？不过，KVectors本月刚开始开发，刚完成不需要索引的VectorCollection多种类型的实现，AnnVectorCollection是下个阶段的实现重点。