福强的本周AI热点回顾与简评

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AI 理论

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AI 模型

Qwen-Image

千问发了个开源图像生成的模型，重点突出文字海报的本地特色文字生成能力。

• https://qwenlm.github.io/blog/qwen-image/
• https://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image

gpt-oss

OpenAI 这回真的Open了两个模型， gpt-oss 120b和20b

各大平台和 AI IDE 跟进都挺快，刚发布就都支持了🤣

另外，他们还顺道开放了使用的Reponse format： https://github.com/openai/harmony

Claude Opus 4.1

有用户经常反映说 Claude 4 降智了， 这次Claude 发布的Opus 4.1反而跟之前的模型差不多 🤣

Genie 3

Google发布了新的世界模型Genie 3， 继李飞飞开辟世界模型（World Model）赛道之后，这个赛道也开始卷了🤣

dots.ocr

小红书发了一个VLM模型dots.ocr

GPT-5

OpenAI本周也发布了让人期盼已久的GPT-5模型， https://openai.com/gpt-5/

不过，可能是创始人给大家的预期太高，反响反而没那么高。🤣

AI 产品

Flow Maker

基于节点的产品很多了，LlamaIndex又发布了一个Flow Maker

可以帮助用户可视化的方式构建Agent程序。

Gemini Storybook

Gemini Storybook 可以生成儿童绘本故事书

只要描述要生成的故事，它就会给你生出一套角色一致性和风格都不错的故事绘本。

还支持音频和自动播放。

中文除了音频不支持，文字和插画都支持。

groq-cli

groq也发布了一个AI CLI客户端 groq-cli

NOTE

是groq，不是grok。 grok是马斯克家的AI产品， groq是海外一家AI服务提供商（MaaS）。

另外， qwen-cli开放了每天2000个免费请求的权益，还是靠免费策略拉人头啊，否则活跃度估计上不去😂

KVectors

夹带私货啦～

KVectors是本周新起的坑儿，即 Vector Store from Keevol(.cn)

一个用纯Java（scala）实现的向量存储数据库， 只专注于语意相似性搜索。

Make Java Great Again 🤣

从开始的7s打到200+ms，回头看看能不能进一步压缩到20ms左右…

压倒10ms以下，我就可以对外吹牛逼了，跟头部产品对标，🤪， 比如milvus

感觉上更nb的硬件，可能还有更大的压榨空间

AI Infra（AI基础设施）

Github Models开放了一个免费的聚合API服务

为所有Github Models上的模型开放了一个兼容OpenAI API的Endpoint：

import OpenAI from "openai";

const openai = new OpenAI({
  baseURL: "https://models.github.ai/inference/chat/completions",
  apiKey: process.env.GITHUB_TOKEN  // or any PAT with models:read
});

const res = await openai.chat.completions.create({
  model: "openai/gpt-4o",
  messages: [{ role: "user", content: "Hi!" }]
});
console.log(res.choices[0].message.content);

在项目没有起量之前，基本上等于免费使用。

比如我用Scala写个代码测试如下：

val req = OpenAIPayloadBuilder.build("openai/gpt-4o", "tell me a joke")
val response = OpenAIClient("https://models.github.ai/inference/chat/completions", System.getenv("GITHUB_MODEL_ACCESS_TOKEN"), req)
println(JsonPath.getString(new JsonObject(response), "$.choices[0].message.content"))

获得的响应内容挺有意思，分享给大家：

Why don’t skeletons fight each other?

Because they don’t have the guts! 😄

更多详情：https://github.blog/ai-and-ml/llms/solving-the-inference-problem-for-open-source-ai-projects-with-github-models/

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