AGI元年小结

王福强

2023-12-17


说2023年是AGI 1 元年,应该没有多少人会反对吧? 眼看也到年底了,虽然今年的AGI发展是以周甚至日的频度来刷新的,但依然有一些可以抓得住的规律可以供大家参考,个人一家之言,欢迎拍砖。

像产业结构之类的big picture或者buzzwords我就不提了,网上很多,也不难获得,甚至也可以去「为AI疯狂」星球(https://t.zsxq.com/0dI3ZA0sL)看看,里面都有收录,比如这种:

或者这种:

以及原创的这种:

我重点说说个人对AGI的可能发展方向的看法,以及它无法替代或者无法突破的限制有哪些。

AI/AGI可能发展方向

首先,传统的AI项目在AGI技术的加持下在持续强化,像OCR图像识别、TTS文字转语音、ASR语音识别等技术,都在以肉眼可见的速度改善。

其次,生成式AI(Generative AI) 2是这波AGI浪潮的突出特点,不管是从文字生成文字(也就是大语言模型LLMs 3,或者经常简化成大模型,都是这个领域),还是从文字生成图像(比如Midjourney/StableDiffusion/DallE等),甚至从文字生成音频/视频等。

还有就是,基于现有AGI技术的融合,形成多模态的人工智能(Multi-modal AGI),让AI技术配合产品设计为人提供更佳人性化的体验,强化了语音交互的场景,从听觉、视觉等多个维度丰富了人与技术之间的交互接口。虽然离人与人之间的自然交互还有差距,但起码看到了《霹雳游侠》中类似场景的曙光。

模型小型化、微型化、轻量化也是一个趋势,我们可以看到业界逐渐出现了像微软的Phi-2、苹果的MLX以及ggml等模型以及模型格式和开发框架,更有很多人和企业已经将小模型放到了移动设备中去,相信会像原来的云到端的发展趋势那样,小模型会越变越小,也会越变越强。

RAG与行业知识库现在已经是很典型的技术和应用了,将来会不会有更不一样的发展,这个我们只能拭目以待了,起码,从数据到实践,中文环境里的大模型还是在垂直领域比较能打(下图来自沈欣总的PPT):

再有就是大家很感兴趣的Agents,中文环境里一般叫智能体,如果说将来人工智能真的会发展出一套并行宇宙的话,那Agents可能是最有希望的载体和内核,毕竟,只要足够随机,谁又知道会演化出什么东西、甚至演化成什么样子呢?!

AI/AGI无法替代人/无法突破的限制

很多人会担心丢工作,怎么说呢? 该丢终究会丢的,工作岗位职能这些东西,其实是轮转的,可以类比股市里经常提到的那句“板块轮动”,从大盘子上来说,这东西是流动的,有衰减就有增加,要抱着一个工作干一辈子,不是说不可以,只怕到时候需求没了,那这个工作的意义也就没了,除非是个人兴趣,但个人兴趣是消费,不是生产劳动。

所以,可能不是AGI和人工智能让我们没工作,更多可能是我们自己没有跟上变化。好在,跟不上也没关系,因为人工智能和我们作为人有不同的优势和劣势,我们只要用好自己的优势就好了,配合人工智能的优势,就是最佳组合。

首先我们要知道,目前的人工智能依然是基于统计的逻辑构建的,所以,它的基础是数据。那数据从哪儿来? 我们人类之前搞出来、放到计算机系统中(也就是信息化那个阶段)、进行清洗和计算(天天喊数字化差不多就这个阶段),然后才能交给人工智能去“炼丹”,也就是训练模型。 所以,它是在旧有的数据和人类知识上做“生成”,它虽然可以通过调整温度参数(temporature)来增大随机性,但整体上来说, 它的生成依然是在人类原有数据和知识上做“组合”,只要你我利用好它,那我们依然是跑在AI前面。

其次,虽然说AI是在人类已有数据和知识上搞“生成”,但并非那么确切,它其实是在人类已有数据和知识的局部在搞“生成”。人类的内心世界秘密隐藏的那一部分,它是没有训练数据的。 公开数据是它的基底,但这部分数据占人类知识的比例,往好了说是一半儿。 可能通过统计也能挖掘出这部分内容,但暂时看应该还没有,将来马斯克的某个公司真的打开了潘多拉盒子,或许会有进展吧!

最后,人只要不是去做那些探索、创新以及需要抽象思维之类的事情,单纯出卖劳力(不管是体力还是脑力),那确实很容易丢工作被取代,因为这东西很容易被AI沉淀下来重复做,而且还做得比你更标准、成本更低。

我们要做AI干不了的事情,比如:

小结

今年既看到了AI的狂热,也看到了AI的冷思考和实践案例,总的来说,2023年AGI的发展确实是让我们振奋的领域之一。

只不过,我们还是得“拉车”+“看路”兼顾, 还是搬出我在2008年出版的《Spring揭秘》(https://afoo.me/books.html)里提到的Donald J. Trump(也就是“特朗普”)的那句话来送给大家:

“Before the dream lifts you into the clouds, make sure look hard at the facts on the ground.”

KEEp eVOlution, Keep running, 只要站在AGI的肩膀上持续跑在前面,我们就不需要担心和恐惧被AGI统治,该担心和恐惧的,其实是… 🤪


  1. Artificial General Intelligence↩︎

  2. 注意区分AGI和GAI哟,AGI里的G是General(通用),GAI里的G是Generative(生成的)↩︎

  3. Large Language Models↩︎


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