大数据构建的底线是个人王道的起点
王福强
今天恰好桂总分享了一张图，就想分享一下其它领域的一些大数据应用与畅想…
运动员的训练
除此之外，搏击运动其实也很早就使用数据来纠正和训练潜在拳王了。
中医的辨证施治
其实这个思路更确切的叫辨症施治，我觉得这个思路其实是很有意思的，也很make sense，但鉴于世人或者不同利益集团对中医的各种排挤，我觉得要落实这个想法还是挺难的，但了解这个思路还是很值得分享：
症， 如果简单理解成症状或者外在表象的话， 那么只要我们能够获得足够的症状样本数据， 然后训练模型，获得一个可以持续沉淀症状与诊断结果的模型， 其实就是一个很好的预诊断医疗服务平台， 鉴于中医很难实行的一个最大障碍就是它的复杂度，如果真能打造出这样一个预诊断模型， 其实可以很大程度上减轻人为诊断的负担，也降低因为人员素质参差不齐导致的诊断错误。
实际上，现在很多医疗大数据公司（虽然世人大多把他们归类为西医服务），比如依图，做的就是类似的事情， 只不过，训练的数据不是中医体系的’症’数据， 而是西医里面的心电图脑电图这些。
关于中医和西医我的个人观点
我理解的西医和中医是两种思维和体系，但今天的很多人争论的其实是古代医学与现代医学，这就好比你今天一个月工资有可能相当于你父母一辈子的积蓄，这种比较是没有任何意义的。从本质上来说，几辈人在“饥饿站台”上的位置有可能都一样。
另，我认为辨证施治，而不是辨症施治，才是中医更深层次的哲学。
后话
我觉得大数据应用于群体和广度， 它可以发挥很多标准化的批量优势（个性化推荐其实更高层面上也是批量化收割）， 但也不能过于单一的“迷信”大数据，因为它无助于发挥个体的最大优势。
第一次接受射击训练的时候， 我是被批量训练出来的：扳机应该分几步走，应该让扳机位于食指的哪个位置，大家都是一样的，甚至给每个人手上都用白板笔标记上。但是，当我单独找私教的时候， Instructor就有时间关注我这个个体的差异了，这个时候才是我发挥个体优势的起点。
之前的标准化训练，不会关心我手小， 不会关心我握Glock17或者Glock34适不适合或者舒不舒服， 但只要我按照标准化的训练，我依然可以打出标准化的成绩， 只不过我肯定上不了一个更高的“台阶”， 只有关注我个体差异，为我自己量身调整的训练才能够帮助我更上一层楼， 标准化是打造不出枪王的。1
所以， 华为的“先僵化，后优化，再固化”是很有道理的， 毕竟，适合自己的才是最好的！
或许这也是那帮老人都各自有自己配枪的原因吧，否则也就无法体验伯莱塔92、Shadow/2以及HK VP9等不同的名枪了。↩︎
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