大数据构建的底线是个人王道的起点

王福强

2020-04-23



今天恰好桂总分享了一张图,就想分享一下其它领域的一些大数据应用与畅想…

1 运动员的训练

除此之外,搏击运动其实也很早就使用数据来纠正和训练潜在拳王了。

2 中医的辨证施治

其实这个思路更确切的叫辨症施治,我觉得这个思路其实是很有意思的,也很make sense,但鉴于世人或者不同利益集团对中医的各种排挤,我觉得要落实这个想法还是挺难的,但了解这个思路还是很值得分享:

症, 如果简单理解成症状或者外在表象的话, 那么只要我们能够获得足够的症状样本数据, 然后训练模型,获得一个可以持续沉淀症状与诊断结果的模型, 其实就是一个很好的预诊断医疗服务平台, 鉴于中医很难实行的一个最大障碍就是它的复杂度,如果真能打造出这样一个预诊断模型, 其实可以很大程度上减轻人为诊断的负担,也降低因为人员素质参差不齐导致的诊断错误。

实际上,现在很多医疗大数据公司(虽然世人大多把他们归类为西医服务),比如依图,做的就是类似的事情, 只不过,训练的数据不是中医体系的’症’数据, 而是西医里面的心电图脑电图这些。

关于中医和西医我的个人观点

我理解的西医和中医是两种思维和体系,但今天的很多人争论的其实是古代医学与现代医学,这就好比你今天一个月工资有可能相当于你父母一辈子的积蓄,这种比较是没有任何意义的。从本质上来说,几辈人在“饥饿站台”上的位置有可能都一样。

另,我认为辨证施治,而不是辨症施治,才是中医更深层次的哲学。

3 后话

我觉得大数据应用于群体和广度, 它可以发挥很多标准化的批量优势(个性化推荐其实更高层面上也是批量化收割), 但也不能过于单一的“迷信”大数据,因为它无助于发挥个体的最大优势。

第一次接受射击训练的时候, 我是被批量训练出来的:扳机应该分几步走,应该让扳机位于食指的哪个位置,大家都是一样的,甚至给每个人手上都用白板笔标记上。但是,当我单独找私教的时候, Instructor就有时间关注我这个个体的差异了,这个时候才是我发挥个体优势的起点

之前的标准化训练,不会关心我手小, 不会关心我握Glock17或者Glock34适不适合或者舒不舒服, 但只要我按照标准化的训练,我依然可以打出标准化的成绩, 只不过我肯定上不了一个更高的“台阶”, 只有关注我个体差异,为我自己量身调整的训练才能够帮助我更上一层楼, 标准化是打造不出枪王的。1

所以, 华为的“先僵化,后优化,再固化”是很有道理的, 毕竟,适合自己的才是最好的


  1. 或许这也是那帮老人都各自有自己配枪的原因吧,否则也就无法体验伯莱塔92、Shadow/2以及HK VP9等不同的名枪了。