# https://afoo.me llms-full.txt
# 用Scala编写一个MCP Server
### 王福强
2025-03-02
* * *
aka. Build a MCP Server with Scala
接\[一篇看懂MCP\])(https://afoo.me/posts/2025-02-26-mcp-explained.html) [1](https://afoo.me/posts/2025-03-02-build-a-MCP-server-with-scala.html#fn1)， 我们今天讲如何实操。
## 基础知识
首先铺垫一点儿背景知识， MCP的通信采用JSON-RPC 2.0规范作为wire format（为啥用英文呢？比较精确些）， 交互嘛，就是Client-Server架构的RPC模式（远程过程调用，Remote Procedure Call）。
简单来说就是， 双方通信的时候该传什么数据格式，根据 JSON-RPC 2.0 规范指定。
比如， 我们如果用下面的schema定义：
```sourceCode json
{
"type" : "object",
"properties" : {
"name" : {
"type" : "string",
},
"age" : {
"type" : "integer",
}
},
"required" : [ "name" ],
// ...
}
```
那么服务器和客户端之间传输的数据可能就是这样的：
```sourceCode json
{
"name": "Fuqqiang"
// age 可选，不一定非要传
}
```
其次，与基于REST(ful)规范所用的多个endpoints的实践方式不同, JSON-RPC 2.0 用的是单一endpoint来承接所有请求（可以类比GraphQL，如果还有人记得它的话），只不过，因为MCP有两种Transport类型， 在使用SSE类型的Transport的时候（也就是HTTP），其实会设置两个endpoint来承接客户端请求，一个是常规的endpoint来承接所有请求，一个是建立SSE通道。
## 动手开干
有了上面两个铺垫之后，我们开始着手用Scala来编写一个MCP Server（其实用啥语言都可以，社区有用py的，有用ts的）。
我们使用Spring团队新近跟Anthropic团队（MCP背后的公司）一起合作搞的MCP Java SDK，将其加到项目的依赖中（哥用的老牌Maven）：
```sourceCode xml
io.modelcontextprotocol.sdk
mcp
0.7.0
io.modelcontextprotocol.sdk
mcp-spring-webmvc
0.7.0
io.modelcontextprotocol.sdk
mcp-spring-webflux
0.7.0
```
后面两个，即mcp-spring-webmvc和mcp-spring-webflux， 根据自己喜好选就可以了，不用非得都要，一个提供同步 API，一个提供 Async 异步 API。
然后我们就可以开始编写主体代码了：
```sourceCode scala
val stdioTransport = new StdioServerTransport(new ObjectMapper());
val mcpServer: McpSyncServer = McpServer.sync(stdioTransport)
.serverInfo("my-server", "1.0.0")
.capabilities(ServerCapabilities.builder()
.resources(true, true) // Enable resource support
.tools(true) // Enable tool support
.prompts(true) // Enable prompt support
.logging() // Enable logging support
.build())
.build();
Runtime.getRuntime.addShutdownHook(new Thread() {
override def run(): Unit = mcpServer.closeGracefully()
})
val jsonSchemaGenerator = new SchemaGenerator(new SchemaGeneratorConfigBuilder(SchemaVersion.DRAFT_2020_12, OptionPreset.PLAIN_JSON).build())
case class Hello(var name: String)
val schema = jsonSchemaGenerator.generateSchema(classOf[Hello])
val demoTool = new McpServerFeatures.SyncToolRegistration(new Tool("hello", "say hello world", schema.toPrettyString), arguments => {
val name = arguments.get("name").asInstanceOf[String]
new CallToolResult(util.Arrays.asList(new McpSchema.TextContent(s"Hello ${name}さん")), false);
});
mcpServer.addTool(demoTool)
```
之后，打包： `mvn clean package`, 一个可以本地使用的MCP Server就准备好了。
你是放到Cursor里面用，还是Windsurf里面用，或者debug的时候用，直接配置如下启动命令就可以：
```sourceCode bash
java -jar mcp-starter-1.0.0-SNAPSHOT.jar
```
## 后续改进
### json schema的构建
我们上面的演示代码中用了如下依赖在Java或者Scala代码中构建JsonSchema：
```sourceCode xml
com.github.victools
jsonschema-generator
4.37.0
```
不过，个人其实更喜欢Vert.x提供的DSL：
```sourceCode xml
io.vertx
vertx-json-schema
4.5.13
```
```sourceCode scala
import io.vertx.json.schema.common.dsl.Schemas._ // 各种类型
import io.vertx.json.schema.common.dsl.Keywords._ // 属性限制
val jsonSchema = objectSchema()
jsonSchema.requiredProperty("name", stringSchema())
jsonSchema.property("age", intSchema())
println(jsonSchema.toJson.encodePrettily())
```
### 启动命令
如果要推广，而不只是自己用，那么，有必要降低用户环境的依赖门槛，比如，你不能指望每个用户都得预装Java SDK/JRE，这时候，可以考虑通过GraalVM的native-image将程序打包成特定操作系统独立可执行文件。（类似golang的编译结果）
### 关于Transport
我们上面只是提供了Stdio方式的Transport，也就是只能本地调用， 如果企业内部，可能基于HTTP/SSE的Transport应用范围更广（当然，安全治理成本估计也会更高）。
## 写在最后
如果说过去的计算机系统都是通过Web API来实现尽量通用的互联互通，那么，或许 MCP Server 将会是 AI 时代的Web API。
> 更多MCP相关内容，可以参考 [架构百科](https://jiagoubaike.com/) 中的 [MCP条目](https://jiagoubaike.com/posts/mcp)。
* * *
1. MCP = Model Context Protocol [↩︎](https://afoo.me/posts/2025-03-02-build-a-MCP-server-with-scala.html#fnref1)
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[谈java中的动态条件查询（Dynamic Criteria Query In Java）](https://afoo.me/posts/2006-08-23-dyna-criteria-query-in-java.html)
[分润 #What’s in a story#](https://afoo.me/posts/2014-07-06-share-the-profit.html)
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## 王福强 aka. 扶墙老师
- [杭州福强科技有限公司](https://www.keevol.cn/) CEO
- 20+年互联网与金融技术研发与管理经验的连续创业者
- [《Spring揭秘》](https://afoo.me/#)、 [《SpringBoot揭秘》](https://afoo.me/#) 以及 [多本自出版电子书](https://afoo.me/books.html) 作者。
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- Languages: Scala/Java/JavaFX/JS/SQL/...
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- Architecture: Theories and Practices...
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- 如履薄冰的CEO
Since 2017...
- 原多家创业公司与成长型公司CTO
- 原挖财技术VP及首席 [架构师](https://afoo.me/#)(Chief Architect)
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## Jason
原海天味业CIO
# DeepSeek这一周都开源了什么？
### 王福强
2025-02-28
* * *
首先说明下，DeepSeek这一周开源出来的所有项目，对于绝大多数公司来说没有意义，唯一的意义就是你会间接的享受到它们提供的好处，但不需要真正了解他们是怎么回事。 尤其是对于应用开发公司或者SaaS公司，更不要说传统企业。
DeepSeek开源的这些项目只对两类公司有深入了解的必要：
1. 做AI技术基础设施的公司，包括各家云厂商
2. 做ToB交付的方案或者项目公司，因为你家甲方大多数情况下会要求你给他私有部署，这个时候你就得有方案对接并有实施能力
该说的说完了，如果你还想往下看，那说明你属于这两类公司的一员 ；）
## 第一天开源了 FlashMLA
MLA是多头注意力的缩写（Multihead Latent Attention）， FlashMLA就是服务于AI计算的一种内存/显存优化方法。
说简单点儿就是怎么省内存，花小钱办大事儿， 硬件烂点儿没关系，咱可以用FlashMLA来优化硬件的使用，让小马拉大车。
谁让咱禁运前就有万张老款GPU呢，得好好压榨下呀，😉
## 第二天开源了 DeepEP
> DeepEP is a communication library tailored for Mixture-of-Experts (MoE) and **expert parallelism** (EP). It provides high-throughput and low-latency all-to-all GPU kernels, which are also as known as MoE dispatch and combine. The library also supports low-precision operations, including FP8.
有些时候觉得吧，干计算机跟tmd种地没啥区别，都是地块跟路的问题。（嘿嘿，开玩笑啦）
- 内存是地，内存与内存之间通信的bus是路；
- （单台）计算机是地，连接计算机的网线是路；
要让庄稼长得好就得优化土质， 这就是第一天开源的FlashMLA干的事儿；
要让庄稼收获了能快速流通，就得路宽路好跑， 这就是DeepEP干的事儿；
DeepEP就是个优化通信效率的库
## 第三天开源了 DeepGEMM
> “DeepGEMM”是与矩阵运算（GEMM 通常代表“General Matrix Multiply”，即通用矩阵乘法）相关的高效算法或工具，专门用于加速深度学习模型的训练或推理过程。矩阵乘法是深度学习中的核心操作，尤其是在 Transformer 模型（像 DeepSeek 的 V3 或 R1 这样的 LLM）中占据了大量的计算开销。
纯AI领域的核心库，优化矩阵计算，太高深，略过 🤣
## 第四天开源了 DualPipe 和 EPLB
DualPipe 是 a bidirectional pipeline parallelism algorithm for computation-communication overlap in V3/R1 training.
简单来说就是，AI底层计算通常前者两个关键指标：
1. Pipeline
2. Parallelism
Pipeline管串行， 但一个个排着走效率不行，所以，一般会错峰出行，通过多条Pipeline编排来提高效率，我估计DualPipe就干这事儿（非专业领域，不保证准确）
至于EPLB则是 an expert-parallel load balancer for V3/R1.
说得挺清楚了，R1是MoE模型， 专家模型之间并行运行的负载均衡器（load balancer， 简称LB）
## 第五天开源了 3FS
Fire-Flyer File System (3FS) - a parallel file system that utilizes the full bandwidth of modern SSDs and RDMA networks.
模型训练和推理需要很多数据存储， 估计原来传统的分布式文件系统不能满足需求？ 所以自己重新搞了套分布式文件系统3FS， 专门为AI场景优化的。
据说单节点基于DuckDB？ 这个我喜欢，单机分析神器，之前我也介绍过。
## 小结
看文章开头🤣
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[MidJourney与Stable Diffusion到底应该怎么选？](https://afoo.me/posts/2023-06-11-mj-VS-sd.html)
[终于成行的丽江之旅(1)](https://afoo.me/posts/2009-04-30-travel-to-lijiang-chap0.html)
[从街边店看经营](https://afoo.me/posts/2024-08-22-shop-crowd.html)
* * *
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# 迄今五大AI开发神器
### 王福强
2024-10-15
* * *
AI领域的变化日新月异，没法天天跟进，阶段性做个总结，希望对大家有帮助。
# GitHub Copilot
最早面向研发人员的集成AI能力的开发助手，基于庞大的Github代码仓库这笔破天财富，原本应该发展的更好，却被后面的几个小将阶段性超越。
# Cursor
Cursor早期版本反响一般，但后劲很足，现在版本的Cursor可以说是AI native的集成开发环境（IDE）了。
与早期只是引入基于聊天式的助手相比， Cursor在产品交互与研发支持层面更近了一步，将项目代码作为一个整体粒度来看待， 不但可以局部对单个文件的内容进行增强和修补，还可以自动生成项目文件与必要的物料，从产品交互体验上来说，可以说是更上一层楼。
当然，模型嘛，还是那些模型，比如OpenAI 4o，Claude Sonnet等
# Zed
Zed可以作为Cursor的一个对等可选方案， Zed的特点可能首先就是它是Rust写的，更轻量（相对于Cursor基于VSCode）， 其它的跟Cursor基本差不多，可能产品体验上稍逊一些？
# [Bolt](https://bolt.new/)(https://bolt.new/)
这个产品就更有意思了，它不但延续了Cursor的辉煌，还集成了发布流水线，可以说是一条龙服务啊！
另外，个人觉得它算是某种AI native的Web IDE， 随时随地通过Web方式就可以使用，所以不管什么硬件、什么操作系统，只要有装浏览器就能干活。
# Cline
Cline原来叫Claude Dev，它是一个基于OpenRouter的API构建的VSCode Extension（插件），假如习惯了VSCode， 不想迁移或者换到Cursor/Zed之类的Editor， 那么，装一个Cline，VSCode马上也可以换代升级。
因为Cline背后是基于OpenRouter的API调用各大模型，所以，几乎所有主流的大语言模型（不管是商业的还是开源的），基本上都能用。
# 小结
以上就是跟大家介绍的五种AI开发神器，只能算阶段性景象，估计后面还会有更多这方面的惊喜，所以，还是让我们拭目以待吧！
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[年底个人住院杂记](https://afoo.me/posts/2008-12-12-stories-in-hospital.html)
[It sucks to embed neo4j when using scala 2.12.x](https://afoo.me/posts/2022-11-16-sucks-to-embed-neo4j.html)
[2021年几个值得关注的小众前端技术趋势](https://afoo.me/posts/2021-03-10-frontend-potential-trends-in-2021.html)
* * *
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# 50岁老程序员教你如何在Java程序中使用Gemini
### 王福强
2025-02-15
* * *
aka.
- 构建基于Gemini的java ai应用
- Gemini与Java（以及Scala/Kotlin/Clojure/…）
- 构建基于Gemini的java ai应用
转自「福强私学」： [福强AI学堂 之 “使用Java访问Gemini API”](https://kb.afoo.me/ai/102-%E7%A6%8F%E5%BC%BAai%E5%AD%A6%E5%A0%82/gemini/0000-gemini-with-java/)
## 关于Gemini
Google开发的大语言模型序列，包括但不限于：
- Gemini 1.5
- Gemini 1.5 Pro
- Gemini 2.0
- Gemini 2.0 Pro
- Gemini 2.0 Thinking
- etc.
主要特点就是超大的上下文窗口（百万tokens），基于Gemini模型的应用也部分支持多模态。
## 如何访问Gemini？
Gemini作为大语言模型，可以通过三种方式访问：
1. [https://gemini.google.com/app](https://gemini.google.com/app)， 这是基于gemini模型构建的gemini专属web应用，通常是模型或者能力成熟之后上线新模型；
2. [https://aistudio.google.com/](https://aistudio.google.com/)， aistudio相当于google的ai模型试验场，很多测试阶段的模型也会放到这里，用户也可以在这里访问和使用gemini模型，当然，aistudio里还可以访问google家的其它AI模型，比如gemma系列AI模型
3. [https://cloud.google.com/vertex-ai](https://cloud.google.com/vertex-ai), google cloud的vertex ai也提供gemini模型的访问，不过计费走的是google cloud的体系。
> 以上内容我之前其实在各处都有介绍过。
## 如何在Java程序中访问Gemini API？
为什么要强调Java程序呢？
因为python生态已经很成熟了，不需要过多赘述，再一个就是Java/Scala我熟啊，我日常如果写程序或者工具，都是写Scala，所以，我会更多关注如何在Java程序中（Scala/Kotlin同理）使用Gemini构建AI应用。
Google围绕着Gemini打造的JavaSDK有两个：
- Android SDK（基于Kotlin编写的）
- Vertex AI Java SDK
前者只适合在Android程序中使用，后者虽然可以在服务器端程序使用，但必须走Google Cloud的计价体系， 像Spring AI 以及 Langchain4j 这些为Java而生的AI框架，其实底层都是基于Vertex AI的这个Java SDK进行封装的， 所以，它们都是走Google Cloud服务体系，配置和使用的时候自然也都需要先在Google Cloud上新建project，然后才能获得必须的配置参数：
- project id
- location
- api key或者credentials
不过， 我不打算用Vertex AI Java SDK的方式（以及它的衍生方式）， 而是直接使用HTTP + APIKEY的方式访问Gemini API， 因为这个更简单，对我来说灵活度也更大。
这种方式主要基于aistudio， 因为我们可以在aistudio中获取相应的API KEY，之后，通过HTTP REST方式访问gemini就可以了。
我们首先到 [https://aistudio.google.com/](https://aistudio.google.com/)，左上角点击「Get API key」按钮获取一个API KEY：
然后，我们就可以通过HTTP来访问gemini了，我使用 [unirest](https://github.com/Kong/unirest-java) 这个http client（你也可以选择自己喜欢的同职能类库），简单封装了一个请求工具类：
```sourceCode scala
class AIClient(endpoint: String, apiKey: String) {
def call(request: JsonObject): String = {
val r = Unirest.post(endpoint).contentType("application/json").header("Authorization", s"Bearer ${apiKey}").body(request.encode()).asString()
if (r.isSuccess) {
r.getBody
} else {
throw new Exception(UnirestUtils.responseToString(r))
}
}
def buildRequest(modelName:String, systemPrompt:String, userPrompt:String, streamOrNot: Boolean = false) : JsonObject = {
new JsonObject()
.put("model", modelName)
.put("stream", streamOrNot)
.put("messages", new JsonArray()
.add(JsonObject.of("role", "system", "content", systemPrompt))
.add(JsonObject.of("role", "user", "content", userPrompt)))
}
}
```
之后，就可以使用它来访问gemini了：
```sourceCode scala
val chatRequestBody = new JsonObject().put("model", "deepseek-chat").put("stream", false).put("messages", new JsonArray().add(JsonObject.of("role", "system", "content", prepareSystemPrompt(customPrompt))).add(JsonObject.of("role", "user", "content", row)))
val response = new AIClient(endpointUrl, apiKey).call(chatRequestBody)
val translatedRow = JsonPath.getString(new JsonObject(response), "$.choices[0].message.content")
```
- 请求内容是JSON形式，我直接封装为了Vertx库的JsonObject（使用Scala的String Interpolation特性虽然可读性更好，但字符转译会很麻烦）, 上面演示的是基于需要自己组装json内容，也可以使用工具类的buildRequest方法构建请求内容。
- 获得HTTP Response之后，我们通过JsonPath根据需要解析和提取需要的信息就可以了，如果愿意，你也可以用你喜欢的JSON库做序列化，封装成一个更为通用的类库。
其中endpointUrl这些参数可以在「Get API key」的时候在对应页面上方获得：
```sourceCode bash
curl "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-1.5-flash:generateContent?key=GEMINI_API_KEY" \
-H 'Content-Type: application/json' \
-X POST \
-d '{
"contents": [{\
"parts":[{"text": "Explain how AI works"}]\
}]
}'
```
基本上就是这么简单！
* * *
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# 没人需要你的建议！
### 王福强
2025-01-14
* * *
某直播间有人连线主播
说要给主播个建议
其实
没人需要你的建议
假如一个人真需要建议
TA会主动找你的
就算你身价n个小目标
人家也不需要你的建议
就算你年龄比人家大得多
人家也不需要你的建议
TA要真的需要你的建议
TA会主动找你的， 花钱找你
学会闭嘴，是一种修炼。🤣
没人需要你的 **主动** 建议！
* * *
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# 一篇看懂MCP
### 王福强
2025-02-26
* * *
就上一篇 [「为什么只有这种MCP Server火了？」](https://afoo.me/posts/2025-02-26-why-tool-mcp-server-rocks.html)
有同学在「福强技院」群里跟我争论，我提到的Tool就是function calling， 怎么说呢，可以说是，也可以说不是。
说是，是因为，mcp server这一端确实在实现机制上属于function execution；
说不是，是因为，上一篇我更多是想表达一种产品和逻辑视图层面的概念，属于简化概念，并不是要严格讨论技术底层原理。 毕竟，官方在解释MCP Server这个Tool能力的时候，也只是笼统的说是Model-Controlled，但其实详细揪出来讲，官方文档说的也有问题，更确切地说，应该算Agent Controlled：
不过，既然扯到这里了，我就尝试用一篇来详细讲讲MCP在整个AI的生态里到底是怎么一回事吧！
首先，大家一定看过类似下面这幅图，为了避免版权纠纷，我重新画了下：
也就是说，AI是最泛化的概念， ML（机器学习）是AI的一个子集概念， DL（深度学习）是ML的一个子集概念，再进而NLP（自然语言处理）又是DL的一个子集概念。
今天我们谈到大模型（大语言模型的简称，英文简称LLM，即Large Language Model）， 属于NLP领域的概念。
现在，让我们聚焦到今天更多围绕着大模型（LLM）展开的应用与研发图景中：
有人说2025年是AI Agent元年， 这里的AI Agent其实就是围绕着LLM打造的一种AI应用，只不过，AI应用这个概念可以很泛化， 所以， AI Agent算是AI应用的一种子集概念。
那一个AI Agent通常是由哪些部分组成的呢？
一个AI Agent首先会包含一个或者多个大模型做自然语言到最终结果的规划与决策， 这个一般是必须的。
另外一个比较典型的组件就是工具（tooluse），所以，任何agent开发框架在配置启动之前，都会给你一个机会给一个名字通常叫tools的参数传入参数值，其实就是告诉Agent它有哪些工具可以用。
至于其他的Agent组件或者功能，则可以根据情况添加，这些不在今天MCP主线上，所以抛开不提。
现在说Function Calling：
Function Calling算是某种tooluse， 它其实分两段（我给总结的，你可以不信😉）：
1. Function调用准备阶段
2. Function执行阶段
我们通常狭义上讲的Function Calling其实指的就是第一阶段（Function调用准备阶段）， 将函数描述通过tools参数（比如Open AI的API）扔给大模型，然后大模型在特定场景和意图识别到之后就可以返回函数调用的参数值， 然后，我们就可以拿着这个参数值去调用真正的函数让它执行了。
也就是说，函数的执行，通常不在大模型（LLM）之内，这个边界很重要，强调下😉
有了上面的铺垫，我们在看MCP的结构：
MCP结构里有三个主要角色或者职能方：
1. mcp host
2. mcp client
3. mcp server
mcp server相对比较独立，可以独立开发，独立部署，可以远程部署，也可以本地部署（今天很多AI IDE其实都是本地部署调用）。
那这些mcp server怎么用呢？
mcp host程序来用。
mcp host可以是某个AI IDE，也可以是你自己开发的AI程序。
mcp host内部通常也会有针对大模型的引用， 还有一个关键组件，也就是mcp client。
mcp client负责与mcp server通信，并调用mcp server的各项能力，比如我们提到的mcp server的Tool能力。
那谁又来驱动mcp client去调用mcp server呢？
答案是mcp host程序。
mcp host程序会调用mcp client拉取mcp server有哪些能力，然后在prompt大模型的时候把这些能力告知大模型，大模型就可以决定在什么时候使用这些能力了。
当然，到这里，从逻辑上来看，其实就是模型直接控制Tool的调用了（Model-Controlled）， 对吧？
也就是：
`prompt -> llm (with tools aware) -> tools`
但工程实现上我们说了，函数执行的事儿，大模型是不管的， 所以，在大模型决定用什么工具之后，其实，还是mcp host拿到指示，再去调用对应的mcp server执行指定的Tool。
所以，这确实也是一个function calling的过程，只不过，完整的function calling，侠义部分是mcp host + mcp client完成的，而函数执行部分，则是mcp host + mcp client去调用mcp server完成的。
至此，你应该很清楚整个MCP到底是怎么工作的了吧？
再回头看看前面AI Agent的结构图，跟MCP的结构图，不是很像？
像就对了！
最后，再强调下，我为啥一直强调要区分AI应用或者说大模型应用和大模型呢？
因为每家大模型服务提供商隐藏在API之后的，很大程度上其实也是一个AI Agent或者说AI大模型应用， 只不过，对外声称是什么模型，什么模型，但其实你根本就摸不着模型，只有他家自己包装一个模型服务给你用，而给你用的方式就是要么Web或者手机APP产品，要么就是API。
大模型有些能力确实是内化的（inline），但大部分时候，其实都是AI Agent在呵护着它们😉
大模型是真神，是你想见就能见的？🤣
> 更多MCP相关内容，可以参考 [架构百科](https://jiagoubaike.com/) 中的 [MCP条目](https://jiagoubaike.com/posts/mcp)。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[如何构建OpenAI API代理？](https://afoo.me/posts/2023-03-06-proxy-openai.html)
[为什么学历越高的人越难取得商业上的成功？](https://afoo.me/posts/2024-10-16-why-people-hard-to-success-with-high-cert.html)
[使用Java的TusClient上传视频到Cloudflare的排错历程](https://afoo.me/posts/2022-12-06-tus-stuck-in-cloudflare-stream.html)
* * *
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# 如何管理大型企业？
### 王福强
2024-10-02
* * *
这是昨天有同学在微信公众号上提到的一个问题，应该是为了玩一下我新加的AI智能体吧， 然后AI智能体的回答是这样的（我replay了一下）：
```
管理大型企业首先要明确企业的使命、愿景和价值观，这是组织的方向盘。标准化是实现规模化效能的基础，通过标准化流程和合理整合资源，确保团队和组织持续运转和迭代。领导者需要关注整体方向，同时也要注重细节，确保每个环节都能高效运作。
在管理实践中，应避免过度依赖单一的管理手段，而是根据具体情况灵活调整策略。培训是提升团队能力的关键，通过系统的培训让员工能够胜任工作，减少管理成本。领导者还需具备良好的沟通能力，能够清晰地传达目标和期望，激励团队成员共同努力。
总之，管理大型企业需要综合运用多种管理工具和方法，既要关注整体战略，也要注重细节执行，确保每个环节都能高效运作。
```
其实，前面两句还是对的，后面就有点儿车轱辘话了，哈哈哈哈
咱也没管理过啥大型企业， 毕竟也没做到过马云和任正非的那个级别，不过，还是可以聊聊个人在这个问题上的观点的，聊聊又无伤大雅的，对吧？
首先，要管理大型企业，个人认为底线和天花板要先设置好，也就是“ **制度和文化**”， 上面那句“管理大型企业首先要明确企业的使命、愿景和价值观，这是组织的方向盘。”其实是属于文化层面的东西，但光有企业文化还远远不够，就跟孔子喊了几千年了，其实有些东西该怎么样还是怎么样，所以，还得有守底线的东西，也就是企业的制度，这个是企业的安全网。
在企业创建伊始，其实会有一个简单的基础制度，更多制度其实是在企业成长过程中逐步增补和完善的，所以，讲究的还是一个增长，否则怎么成长为大型企业嘛， 制度既是增长的保障，也是增长的一种沉淀。
其次， **标准化管理**。 小团队、小公司完全靠人都没问题，一旦公司成长到一定规模，标准化管理是逃不掉的魔咒， 为什么是魔咒呢？ 因为既有利也有弊，只要利大于弊，就是好工具。
那天在办公楼下溜达，发现学而思有扩张了，从一栋楼抢占到了第二栋楼， 可见其生意有多好， 那它为啥生意这么好，然后可以持续扩张？ 相对于其他教育企业， 它的特点其实就是标准化。 所以，看到这个现象，个人脑子里浮现出了六个字儿，“要想大，标准化“
那标准化工具有哪些呢？ 就是广大职场人士痛恨的像KPI啦， 各种例会啦，职级序列啦，etc.
当然，大家一定要清楚，大型企业不是因为管理好才大，而是因为大了才需要管理，可别本末倒置哟😉
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[感冒了，别是甲流就行…](https://afoo.me/posts/2009-11-30-catch-cold.html)
[Gotchas With some Ant Tasks](https://afoo.me/posts/2006-00-00-Gotchas-With-some-Ant-Tasks.html)
[Ant Tasks Supplied With Tomcat5](https://afoo.me/posts/2005-00-00-ant-tasks-with-tomcat5.html)
* * *
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# 中文内容的质量、分布与创作激励
### 王福强
2024-09-23
* * *
原文链接： [中文内容的质量、分布与创作激励](https://kb.afoo.me/cognition/shorts/%E4%B8%AD%E6%96%87%E5%86%85%E5%AE%B9/)
在一个企业家群里，有人说“中文随着AI发展 会不会 以后对人类影响越来越弱…”， 然后有人跟进“我说一句，中文在世界的信息重量中只有1.5%”，还顺带加了个图：
其实这个结论对不对呢？
这要看你的关注点到底是在中文还是在网站。 🤣
怎么说？
如果你的关注点是在中文，那么，中文的内容其实应该不是在减少，而是一直在增加，如果是你的关注点在网站，那么，网站的数量肯定在下降，进而网站呈现的内容也是在下降，比如中文技术内容对世界范围的技术内容走向趋势如下（来源 → https://w3techs.com/technologies/history\_overview/content\_language）：
这就牵扯出第二个问题，内容的分布方式。
世界范围内，网站依然是主流的信息渠道， 但中文范围内，APP 显然是主流媒介，比如小红书就是这些年突然爆火的内容社区（原来做海淘起家）， 而各家 APP 其实一直在持续运营内容，相应的，中文内容也一直在各家 APP 内茂盛地生产，肯定不是在减少。
但是，话又说回来了，虽然 APP 内中文内容在持续生产，总体上中文内容也是在持续增长，但中文内容的结构和偏重跟一些世界范围内的统计是不一样的。 吃喝拉撒、生活娱乐，应该在中文内容里占了大头儿，而像上面对技术内容的贡献，中文肯定是占小头儿。
这就牵扯出第三个话题，内容创作的激励机制。
个人兴趣创作的内容永远无法形成有效的影响力，所以，即使是此类内容，也要通过平台的聚合才能产生整体上的影响力， 抛开 APP 不算（大多是内部电商或者生活娱乐类内容的运营）， 网站内容的运营，大多还是走 PageRank 算法， 这个时候，要想在搜索引擎的“淫威”下存活还要活得更好，那就得迎合算法，而不是按照自己的兴趣来创作内容。
所以，这就导致很多内容的生产其实依然是按照用户喜好来的（道理不变，咪蒙从文字被封杀到短剧再起飞，依然是因为她懂得中文世界里大多数基本盘的人性弱点）， 那你说这些内容的质量是好、是坏呢？ 起码在算法的眼里，这些都是好的内容。 （相应的，在不需要或者不喜欢这些内容的人眼里，这些都是垃圾）
再有就是，即使是搜索引擎，面向 Google 和面向百度的玩法也是不一样的， 前者严格遵守算法规则做运营，后者更多靠用户花钱搞 SEM（付费排名）来赚钱， 所以，用户主动检索到的有效信息筛选成本也是不一样的。假如是广告主发钱让百度分发内容，那用户检索到的信息，更大概率是广告主想要用户看到的信息，而不是用户自己想要看到的信息（因为免费嘛，相当于要花更多时间和精力作为补偿成本）。
所以，最后总结一下：
- 中文网站的数量应该是一直在下降的，所以基于中文网站做中文内容的数据统计，那么大概率情况下，趋势也是逐年下降的，不管什么领域；
- 中文内容的分布除了网站，还有国内各家 APP， 而他们的分布反而成了 2和 8，甚至更大的分化比例（比如 1 比 9），总之，在中文内容的分发渠道里， 世界范围内流行的网站反而成了小卡拉咪；
- 中文内容的创作，更多基于商业层面的考虑和投入，至于这些内容是好是坏，完全凭用户自己决定，而用户是分不同圈层的，好坏在不同圈层里大概率会是众口难调，所以，各位还是自求多福吧， 自己需要啥，自行筛选取用。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[Using Java Reflection In a DSL](https://afoo.me/posts/2009-12-07-java-reflection-with-dsl.html)
[Sometimes, Just “Let it go”](https://afoo.me/posts/2014-02-18-sometimes-just-let-it-go.html)
[Explore The Scheduling of Scala Actors](https://afoo.me/posts/2010-12-25-explore_the_scheduling_of_scala_actor.html)
* * *
[0](https://github.com/fujohnwang/afoo.me.comments/issues/291) comments
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# 从街边店看经营
### 王福强
2024-08-22
* * *
之前溜达的时候，脑海里曾经闪过“做什么生意都得做大做强”的想法，那时候应该是疫情前后。
今天溜达的时候，走过一排排的门店，有了不一样的念头。
# 场
整个一条街其实是小吃巨多，门店和店面密密麻麻，有的门庭若市，有的门可罗雀，有的砸了在重新装修，但不管是什么状态，这个场其实只适合这类生意。
你不会闲得没事儿在这种场里经营中高端品类。（当然，如果你经营的是中高端品类，也不应该在这种地方选址）
# 类
为了在这个场里经营下去，首先得选好类。 虽然嘴上常说的是“品类品类”，好像品在前，但其实不是啥创新业务的时候，先选大类或许才是生存下去的前提。 密密麻麻的门店意味着竞争也激烈，人流就那么多，所以，就得搞差异化，ta 家面馆，你家就得饺子馆；ta 家主打中晚餐，你家就得只早餐； 总之，就是要不一样。
# 品
但类再怎么划分，其实也就那么多，这时候考察的就是选品，有的店就几个品，但貌似活了很多年，有的店琳琅满目， SKU 一大堆，想吃啥都尽量满足。 不干这一行，所以很难说谁的经营策略更胜一筹，但从个人交付其它产品和服务的过程中的体感来说，多一个品，应该多一条链，多一条成本和运营线，经营难度肯定上升，能不能所有线都保证质量和体验，其实很难讲。
* * *
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# 《素食者》凭什么赢得2024年的诺贝尔文学奖？
### 王福强
2024-10-14
* * *
## 引子
其实，我没想看的。
但昨天群里有人说看不懂，倒是多少激起了我的某种（煞笔式）胜负欲，“小说能有多难理解？”，所以，今天就把2024年诺贝尔文学奖得主韩江的这篇《素食者》给看完了，其实一共三篇，读完《素食者》之后本来就想打住不读了，因为没那么难理解，无非就是讲述一个被压迫惯了不想被再束缚的女性的挣扎。 但因为鬼使神差地看了第二篇的开头，隐约猜到这三篇里的人物其实都跟女主英惠身边的人有关，而且第一篇里也都出现过，所以，这三篇应该是一个整体， 只不过通过不同人的视角来讲述同一个故事，所以，我就盯着眼睛有可能要瞎的风险，读完了整个内容，你还别说，整个读完，确实比单独读第一篇要更有味道。
其实整个读下来还是挺压抑的，嗯，就是 **压抑**。
所以，不想“自讨苦吃”的同学不建议读。
下面是自己读完的一些观点，感兴趣倒是可以看看…
## “人这个动物，不是个好东西”
我有个群友叫阿朱，当然，不是真名，真姓吕，原用友研究院院长， 他曾经说过一句话（我还帮他整理了个 [语录](https://afoo.me/azhu.html)），就是：
> 人这个动物，不是个好东西
《素食者》里所有的人，反映的其实就是这句话所描述的东西。
一个就是系统性的迫害，这种系统性迫害从社会系统到家庭成员，无处不在， 原本只想清静做自己的一个女子，却被这种系统性迫害搞得想死死不了、想活活不好。
比如从小就在家庭里被他爹“迫害”， 结婚了被丈夫冷漠， 突破世俗后被她姐和精神病院“合谋”迫害， 总之，就是一个字，惨😭
所以，“人这个动物，不是个好东西”
还有就是很多女人嘴里的，“你们男人都不是什么好东西”， 起码，这个文学内容里，男的确实没几个好东西，作者把多个男人心底的隐秘想法直接揭了，不过，话说回来了，又何止是男人？ 所有人都心里都是都很隐秘，悄悄地藏着自己的不堪与肮脏，因为高尚不需要藏，善良也是。
所以，“人这个动物，不是个好东西”
其实，这个世界是不能用某种平等的视角去看的，否则，你根本没法活，光心理负担都把你给压死。 所以，弱肉强食就弱肉强食吧，都是给自己找点儿心理安慰和借口罢了。 你啥动物做吃食，可以给自己找理由，当你被外星人做吃食的时候，你是不是得反过来骂外星人不是东西了？ 哈哈哈哈，双标狗，到处有。
所以，“人这个动物，不是个好东西”
其实，如果非要给英惠扣个精神病的帽子，不如扣成“厌人症”，她宁愿做一棵树，因为…
## 习得性无助
巴普洛夫的狗这个实验大家应该都多少听说过吧？ 当巴普洛夫把狗锁进笼子，并用电棍无规律、无理由地点击它很长时间之后，即使笼子开着，它也不会跑出去了，因为它“认命”了（现在好像叫“躺平”），这种状态就叫“习得性无助”。
其实人也一样，当个体与迫害方力量相差很悬殊的情况下，大多会呈现出习得性无助的特征。
英惠其实应该也是进入了这种状态，尤其是当她请求她姐姐接她出去，而她姐姐因为自己的私心不想接她出去的时候，她就彻底死心了，因为唯一的希望灭了。
至于说她姐姐背负各种道德枷锁，无助到想抛弃孩子却还有负疚感，其实也是一种习得性无助，想要改变，却又无可奈何，终至麻木。
其实，很多人心里比什么都明白，但却就是无力改变，所以只能习得性无助。
不记得哪里看到过一句话：
> 当生存环境足够恶劣的时候，动物就会停止繁衍，并开始迁徙。
但是，当你迁徙都不能到时候，又会如何？
## 遇贼掏枪，遇佛烧香
我倒觉得，不要学英惠，虽然她的苦我们无法感同身受，但把自己的命运寄托在他人身上（即使是家人），还是不要的好。
人和人其实是很难互相理解甚至感同身受的，当有人还在心情雀跃地期盼惊喜的时候，另一个人可能恰好心在地狱。
所以，自己的舵还是得自己掌， “遇贼掏枪，遇佛烧香”， 有人侵犯了自己的利益，就得亮出獠牙，不服就干呗，观念想要改变，有些时候也是比登天还难：
跟懂道理的讲道理，跟不讲道理的拔剑就好了，秀才遇到兵为啥有理说不清？人家不跟你讲理啊，不服就干，干不过就认怂或者玩阴的，嘟嘟囔囔肯定不解决问题 😈
* * *
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# 命里有时终须有，命里无时..
### 王福强
2024-11-23
* * *
今天看到自己之前行业的创业明星感慨自己错过了几个亿其实，
感觉大可不必。
就跟阿朱说的
“我命里没那个财”
强求也没用啊
如果期间投入了钱财
那么算是学费换来了经验教训和 [《坑获》](https://afoo.me/books.html)
如果期间没投入钱财
那更没必要hindsight
自怨自艾了
其实，很多时候，
都是“恨人有笑人无”的心理作祟
都想平均
都想只能我好，你好不好我就不care了
问题是
想平均，
那就只能等着别人给你们分，
但分多分少你说了不算。
想比别人拿得多，
要么自己去创造增量，要么…
但要自己创造增量，
就意味着风险，
就意味着你得接受一无所得，
甚至还得倒贴，
因为创造增量不意味着只有一种结果，
就是你想的那个结果。
* * *
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[检车大厅所见所闻对软件架构设计的联想](https://afoo.me/posts/2012-09-17-vertical_stack_in_one.html)
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# 所谓几零后教育职场，其实都是痴心妄想！
### 王福强
2024-12-19
* * *
首先，几零后这种说法本身就有问题，任何一个时间段内划分的人群也是有圈层差异的，落到这个区间的任何一个人都代表不了这个区段里的所有人这个群体；
其次，所谓教育职场，很多时候只是媒体帮年轻人放大了气盛任性而已。 初进社会的年轻人还觉得自己是世界的中心，但其实nobody is the center of the world，老板发你钱还得哄着你，天下哪儿有这么好的事情？ 你是人，老板就不是人了？ 真汤姆的脑子被灌水搞瓦特了？
要说媒体为了那点儿逼流量也是ke了，大部分年轻人根本就没啥分辨能力，尤其还从小被种草的前提下，要是真信了这套傻逼逻辑，觉得真爽，就是要教育职场，我也要加入，那不就真傻逼了吗？
等过了十几二十年，回头再看，发现没教育职场的人家混得风生水起，你这教育职场的却落得个35岁危机，最主要的是，搞媒体靠你的曝光获得了流量的，人家也赚到广告费了，到时候，你后悔不？ 后悔也没毛线用了，亲！
还教育职场来，切
到时候现实就会好好教育你了
所以，要真的对自己负责，多点儿独立思考，少点儿起哄跟风儿，别让坏逼给你带沟里去，回头还替人数钱，连tmd谁是好人或者坏人都搞不清楚。（当然，简单划分容易理解，其实人没那么简单的二分法）
* * *
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[放纵的一天](https://afoo.me/posts/2008-01-16-what-a-day.html)
[StableDiffusion系列之「光线控制 (Light Control)」](https://afoo.me/posts/2023-05-28-light-control-course-ready.html)
[为什么你好心说的话，别人却不听](https://afoo.me/posts/2017-09-07-why-people-just-dont-listen.html)
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# 掏空能量的本质
### 王福强
2024-08-14
* * *
知识付费中(比如企业培训), **专业只决定价值交换**, 也就是客户付给你钱, 你拿钱办事。
但交付专业价值的过程中, 还会有能量交换, 也就是在能量这个场中, 双方能量的高低决定了谁是被消耗的一方, 谁是被滋养的一方。
能量似水,它会往能量低的那方流动。 企业培训中, 培训师会觉得自己被掏空, 本质上就是自己的能量单向流动到学员那一方了, 而自己没有获得任何能量补充(只得到了金钱上的回馈)
但好的能量场, 双方的能量在类似水平的时候, 能量是双向流动的, 双方都会得到交换和滋养, 这就是一种可以长期维持的关系。
所以, 知识付费要做得长久, 不光要找到付费的用户/客户, 还得看付费用户的能量场是不是你想要的, 否则, 时间久了可能也会有自己被掏空的感受。
年轻人估计会对“能量”这个词嗤之以鼻，毕竟太“玄学”，但到了某个阶段可能就能理解了，这个词儿其实也只是一种指代罢了，类似的词还有“心力” 😉
其实 [MBTI](https://kb.afoo.me/mgmt/mbti/) 的底层逻辑也是建立在“能量”（Energy）这个词之上的，估计很多人不知道这个点儿吧？ 🤓
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[KEEVOL如何辨识企业](https://afoo.me/posts/2022-02-15-enterprises-in-my-eyes.html)
[婚礼筹备曲续](https://afoo.me/posts/2017-09-22-wedding-journal-2.html)
[个，这个字](https://afoo.me/posts/2007-05-30-ger.html)
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# 几个底层逻辑的小故事
### 王福强
2024-09-15
* * *
底层逻辑其实是一个很泛化的概念，比如刘润有本书叫《底层逻辑》，在西西弗线下溜达的时候，也看到很多本书叫底层逻辑，甚至于扶墙老师很多年前也做了一个视频叫「底层逻辑」（属于「福报」的一部分 [https://fb.afoo.me](https://fb.afoo.me/)）， 但实际上大家说得都不是一个东西。
所以，还是就细小而具体的故事和案例来谈底层逻辑，会更有意思一些吧！
## 一块钱的许愿
昨天刷到一个脱口秀的短视频， “很多小孩都是想要用很小的努力获得很大的成绩”， 没办法，人性本懒，而且往往还心存侥幸，所以，可能戒侥幸这事情得一辈子修行才行。
扔一块钱到许愿池跟菩萨要200万，嗯，菩萨心想，我tmd不得亏死啊，你还是买彩票去吧，起码我还能歇歇，心还不累。🤣
## 道理与现实
嘴上天天喊“底层逻辑”也没鸟用，你得事儿上练啊！ 事虽小不为不成， 再琐细的事情，你不干，它还是个想法，时间过长了，习惯了，那就是空想。
所以，我比较喜欢华与华跟刘润对谈里面一句话，“每天有点儿产出物”。 （虽然当时他说话方式和神态估计让人不舒服，哈哈哈，但架不住这句确实match了我的日常practice）
## 客户第一还是自我第一
是不是觉得这篇思维混乱？
那就对了，其实原本也没啥主线。
比如，这个章节，纯粹是为了跟你说明白，本篇是为了测试新的CSS设置，因为不止两三个同学反映说，我的公众号排版简直是惨不忍睹（虽然我自己看着还行，可能一直审美比较土鳖吧）， 所以，既然是公开发出来的内容，那还是客户第一吧，不放出来给人看的，自己再爱怎么弄怎么弄。
希望这个CSS设置会比之前排版有所改善🤣
* * *
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[后视镜中的车流](https://afoo.me/posts/2010-06-28-cars-in-back-mirror.html)
[百万年薪的架构师和 50 万以内架构师的有什么区别？](https://afoo.me/posts/2024-09-12-architect-ladders.html)
[Kafka、Eromanga与Confluent IPO](https://afoo.me/posts/2021-06-27-kafka-eromanga-and-confluent-IPO.html)
* * *
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# 一个十年创业者的酸甜苦辣
### 王福强
2024-08-29
* * *
昨天直播请少川来直播间跟大家分享一下一个一线创业者是如何看待品牌这件事儿的。
虽然品牌我们聊起来也不专业，但过程中很多跟创业有关的经历和故事还是很精彩的，摘录几个跟大家分享。
## 财务上的酸
大的创业者都喜欢谈花不完的钱，找最好的人才，但实际上，现实中的草根儿创业者却两条都不占。
对于大部分草根儿创业者来说，能融到钱已经算很好的了，大部分是拿自己的钱折腾。
所以，奢谈一上来就持续投放、人才密度、业务稳定。
通常都是一分钱掰成两半儿花，能省就省。
在国内，尤其是盗版原罪大部分逃不掉😅
## 流量上的甜
少川很重视域名和品牌关键词，他有好几次因为“海淘”关键词被⚡️砸中。
一次是有公司做运营活动，要用户下载新 app，但引导文案是让用户去 appstore 搜“海淘”，但用户搜索的结果里，少川他们的 APP 更排前面，所以，给少川直接带来了十多万的下载量，搞得少川也是莫名其妙..
另一个是小红书，小红书早年也做过海淘业务，而且他们的 APP 的介绍和引导文案里也是写了“海淘”这个关键词，导致持续给少川他们的 APP 导流。 据说小红书还上门找过少川，但这个确实跟他没啥关系，只能说，一个是关键词，一个是排名，占位都比较到位。
所以，同志们啊，以后创业的时候，业务和行业关键词千万得注意啊！
## 团队内的苦
内耗和内讧是很多创业公司死亡的主要原因之一。
包括笔者早年跟人合伙也是半年里内讧不断，所以撤出了。
但内耗必须是创始人有定力和手段坚持，才能捋顺然后带领团队和公司继续前行。 当然，时间也是一个很重要的变量。
很多只待过职场的人会觉得老总都心慈面善，其实都 tmd 只是看到个表象，老板要真的是心慈面善，基本公司也做不大、走不远！
没点儿雷霆手段，能干成个鸡毛🤣
## 决策上的辣
有战略定性，很多事情的决策才会更加明智和狠辣。
比如，在服务器采购这个点儿上，很多公司都按年跟各家云厂商谈折扣，但少川却直接按 5 年期来谈，这样，折扣力度谈下来比市面上能听到的最低折扣还低。 为什么？ 因为只有老总自己清楚自己公司能活多久、想活多久，只有有了这个底气，很多决策才会不一样。
## 小结
创业是一个不断拥抱不确定性的过程，各种酸甜苦辣只是调味剂，你要什么、你的目标是什么、你应该坚持什么，或许才是这个过程中每个创业者在努力持续探寻的东西吧！
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# AB面
### 王福强
2024-10-08
* * *
任何事物都有其两面性，彼之蜜糖，汝之砒霜，只知一起不知其二，那你只看到了镜子的一面。
# 数据与人性
搞科研讲究数据与事实， 但数据对于很多人来说又是冰冷的，所以，有人就会尝试把冰冷的数据转化下，让其可以迎合有温度的人性。
> “把冰冷的科学数据，转换成有温度的人性“
就像拟人化这东西，在讲故事的人手里是利器，在搞科研的人手里就是垃圾。🤣
# 有毒的逻辑 与 随机漫步的傻瓜
这两天读的两本书挺有意思，一个是《随机漫步的傻瓜》，一个是《有毒的逻辑》，都是比较老的经典书籍，但我确实一直拖着没看，看过之后才发现，这俩货居然也像是一面镜子的两面一样，一个在讲概率和认知，一个在讲怎么避免有毒的人性逻辑， 不过，对于后者来说，我倒是更觉得它在讲的是善于利用人性的人背后用了什么逻辑，比如…
# 超爽短剧 与 专业内容
超爽短剧就是把有毒的逻辑具像化的最好例证，你觉得有毒没关系，用户觉得爽就行呗，你站在边上干瞪眼，我赚得可是盆满钵满 🤣
独立思考与专业内容虽好，但也是少数人觉得好， 毕竟，自媒体不可能三角里，你要么要流量，要么要专业，都想要？ no way！
# 韭菜 与 菠菜
2024年国庆节前后的狂欢，有人看到的是韭菜，有人看到的是菠菜，有人趁风气赚钱，有人看风力避之不及， 都是各自的选择。 一切皆由命，万般不由人，有人选择顺势，有人选择逆行。
# 免费 与 付费
有人就是相信并且喜欢免费里淘金子，有人就乐意花钱买个直接（比如入手 [「福强私学」](https://afoo.me/kb.html) 的同学），也是各自的选择， 你觉得对的，有人觉得错，自己乐意就好。
* * *
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[赤壁之略懂](https://afoo.me/posts/2008-07-13-movie-chibi.html)
[SBT Dependencies Exlusion Gotchas](https://afoo.me/posts/2011-11-21-SBT_dependency_exclude.html)
[Serverless、BIU与1%](https://afoo.me/posts/2021-05-28-serverless-biu-and-1-percent.html)
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# 哪吒的痛苦
### 王福强
2025-02-01
* * *
三个人，三种视角
## 阿朱
> 哪吒魔童、黑悟空、大鱼海棠、李白长安三万里，都有一个通用的中国模式：努力奋斗反抗情绪激动-付出奉献牺牲-折翼颓废，都有一种用力过猛的不适感。
## 饺子(哪吒导演)
> 过程虽然是艰苦的痛苦的，但它总有出路。痛苦的过程就在于，不知道什么时候才有灵感，得持续地去经历痛苦。灵感一定会有，但它不知道什么时候来。
## 还在事中挣扎的那个人
我没觉得他可能更大概率会选择隐忍。
假如他想要跟人倾吐，那会让我想起之前看到过的一个段子：
> A失恋了（抑或是投资失败了）， 找他朋友B倾诉，“你说这个世界还会好吗？”， 他这个朋友B回了他一句，“你的世界好不好我不知道，我的世界还行”
其实，痛苦与事儿能不能成或者说会不会收获世俗上的成功，并没有必然的联系。
但事成之后，人往往会把成功归于那个阶段的痛苦，把那些痛苦合理化（Rationalize it）。
## 后话
哪吒之所以口碑好，是因为确实让大多数人看到了自己的影子。
万物之中，希望至美嘛！
假如你处在痛苦挣扎中，那希望确实是一剂良药，但这个药其实也很难说是解药亦或者是慢性毒药。
假如你希望再加点儿药，那么，我可以再送两句：
- **日子有好的时候就有不好的时候，所以，在不好的时候依然要心存希望。**
- **人和人的悲欢并不相通，与其寻求他人的共情，不如“自求”多福。**
最后，给大家拜个年，善龙蛇之变。
* * *
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[Using Java Reflection In a DSL](https://afoo.me/posts/2009-12-07-java-reflection-with-dsl.html)
[“HBase”](https://afoo.me/posts/2011-12-20-hbase.html)
[梦想是自己的，不能假手于人](https://afoo.me/posts/2017-10-20-hold-your-dream-by-yourself.html)
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# 今年值得记录的三点体悟
### 王福强
2024-08-10
* * *
## 不再心存侥幸
虽然之前 [Stop-doing list](https://afoo.me/stop-doing-list.html) 里加了“戒侥幸”，但其实不可能马上做到，依然需要多撞撞南墙、多劳心苦思之后，才能有所得。今天分享 [「福强私学」](https://afoo.me/kb) 里的个别英语词条，X 上有同学说，“你貌似真正在做一件需要用一个人的一辈子来完成的工作。”，这不是挺好嘛，你我本来也得活一辈子，那就顺其自然慢慢做呗，戒除了侥幸，不再追求“一夜暴富”甚至 overnight success，这种行为反而成了很自然的选择。况且，就算你“一夜暴富”了或者 overnight success 了，难道你就不再活了？难道你就混吃等死了？ 那得多无聊啊，只要活着，即使每天做一点儿小事儿，也是有所沉淀的，为身后留下点儿什么，不是挺好？（这时候应该可以联想到 jeff tao 的 **Leave a dent in the world!**）
## 不再流量焦虑和惶恐
虽然我也很渴望流量，但不再有流量焦虑。即使看到很多人的社交媒体流量比自己多很多很多倍，但已经真真切切地感觉无所谓了，想明白了流量的本质，也就不再贪慕。 有些流量不适合自己就别要，要了，将来也很大程度上会被反噬。嗯，反噬。
## 反者道之动
今天有同学在「福宝集团」微信群里谈“反者道之动”，可能是受我的影响？ 因为我之前有几次在一些地方有意无意提到过，但我的意思肯定不是他理解的那个样子。（当然，每个人都可以从自身经历感悟“反者道之动”，这本身没啥对错和高低之分）
但年轻人还是少寻思这么些比较虚幻的东西，多花心思在做事上。
我说“反者道之动”，也是因为在做事的过程中发现，很多东西跟自己之前的经历和认知是相反的。
比如，我觉得很多人都应该做事追求更好和最好，但其实不是，现实中百分十八九十的人追求都不是这些东西；
比如，我觉得 tmd 做事应该讲个理和起码的公平吧，不是，大部分人为了一丁点儿的利益可以说话跟放屁一样，说翻脸就翻脸，反咬一口倒打一耙更是家常便饭；
比如，你觉得用心做事把好的东西给别人就应该换来别人的认可，其实也不是，你认为的好跟对方认为的好可能完全就是两回事，甚至完全相反。（是不是觉得很没天理？🤣）
比如，你在上坡的时候追求卓越、追求成为少数人，但当你下坡的时候发现，你 tmd 原本就是个普通人；
比如，你觉得“我命由我不由天”，可实际上，那只是荷尔蒙作祟；
比如，上坡的时候你看到一个人的脸是一个样子，下坡的时候你看到的可能是完全另一个样子；
比如，你替别人着想，但别人不一定替你着想；
比如，你觉得是包容，对方觉得你好欺负；
比如，做专业工作的时候你追求的是精益求精，但转做生意之后发现，找不对需求和客户，你再追求精益求精也没用；
比如，你原来无比认同的价值观，当你切换角色之后却发现，汤姆的，这不是道德绑架吗？！
比如，你原来很不齿的行为，现在发现，汤姆的，好像这才是正常逻辑哦！
比如… , 算了，你来在评论区加吧！🤣
总之就是，不打碎自己之前的一部分，你永远跳不到也看不到镜子的另一面。
**打碎重建**，原来阿里土话说得还真汤姆的有些道理。（当然，它也不一定是在说我要表达的道理）
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[扯一下这阵子摸索的一些东西](https://afoo.me/posts/2011-01-25-trivial_topics.html)
[杭州初体验](https://afoo.me/posts/2009-06-25-on-board-alibaba.html)
[JComboBox组件添加KeyListner](https://afoo.me/posts/2005-00-00-add-key-listener-to-JComboBox.html)
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# “焦糖布丁”你妹！
### 王福强
2025-02-28
* * *
在产品以及营销领域经常听到一个词儿叫“焦糖布丁”理论，说的是，顾客买你家的电钻，不是真的需要电钻这个产品，而是为了在墙上钻个洞。 假如他是超人，能用手指头戳一个洞出来，那么，他也不需要电钻这个产品。
也就是，顾客买你的产品，其实是为了完成某项工作（达成某个目的）， 产品本身不是目的。
这个理论正式名称叫Jobs to be done，也就是“需要完成的工作”。
也不知道哪个大聪明把Jobs to be done先首字母缩写为JTBD，然后再用拼音搞了个联想，弄出来个焦糖布丁（jiāo táng bù dīng）理论，这tmd跟学渣背单词搞的小抄有啥区别？
最搞笑的是，tmd还流行起来了。
试问下各位做产品或者营销的同学，你们真的理解这“焦糖布丁”到底怎么来的嘛？ 这中间绕了起码3层…
你们不是天天声称Don’t make me think吗？
我不think，我都搞不清楚这焦糖布丁跟jobs to be done怎么挂钩上，更搞不清楚这焦糖布丁跟它所谓的理论背后的内容怎么挂钩上。
也怪不得有人讨厌简体西文，学渣话语体系的东西（还tmd自诩叫说人话），能学到啥真材实料啊，都是套了又套，把你绕晕了正好可以浑水摸鱼？🤣
今天正好刷到一个短视频： 「换一种说法的不同结果」
> 以前土匪抢劫，抢劫这个词儿不好听，所以改叫劫富济贫；
>
> 流氓杀人呢，杀人也不好听，所以改叫替天行道。
大概就是这么个生态吧～
* * *
补充内容：
有人说，焦糖布丁这个术语就跟爱马仕或者保时捷一样，只是社交货币或者meme那样的效用，这个我当然知道。
但这篇文章是要深究这个词儿背后到底怎么来的，所以，不是借这个词儿扯淡。
我现在不喜欢聊天，因为大部分聊天都是扯淡，对面那个人干没干过，有没有真材实料，几句话就清楚了。 我现在更喜欢跟有切身经历、真正做过事的人聊，而不是为了什么情绪价值互相吹牛逼。
扯淡很容易，做事则不然。
只是呈个口舌之快，又有什么意思呢？
毕竟， “ **言多生嫌**，福过招灾”
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[SpringCloud与K8S谁与争锋？](https://afoo.me/posts/2021-03-28-springcloud-vs-k8s.html)
[为什么只有这种MCP Server火了？](https://afoo.me/posts/2025-02-26-why-tool-mcp-server-rocks.html)
[Expert Secrets书中颠覆三观的几点体会](https://afoo.me/posts/2024-05-02-expert-secrets-reading-note.html)
* * *
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# 什么样的人适合当老板？
### 王福强
2024-08-05
* * *
为什么今天要聊这个问题呢？
因为在 X 上看到一条文字：
> 我真的哭死，群里有个伯伯的公司已经不赚钱很久了，但是他坚持开着，大家都不能理解，为啥不早点止损，他说自己又不差这点钱，继续把员工养着算了，他们现在失业的话根本找不到工作。
这个伯伯明显符合 MBTI 里的 F 型人的特征。
进而让我想起这幅图：
MBTI 里一共 16 型人格，而这幅图里少了一个，大家猜猜是哪个？
对， 少了 ESFJ。
也就是这幅图假定老板大都是 ESFJ 型人格。
其实想想，也不无道理。
E 意味着这个老板是外向型人，那肯定跟人打交道精力旺盛，所以，广结善缘，生意场上人缘肯定不会太差；
S 意味着这个老板擅长抓细节，所以，不必要的跑冒滴漏基本不太可能发生，即使有，概率也很小了。甚至于有些老板抓细节能抓到什么程度，据说 excel 100 万条记录，跟团队一条一条地对数据…
F 意味着这个老板重感情，感情是纽带，容易团结人，不像马斯克，就是只重功劳不重苦劳的 T，所以，开掉了跟他苦干了 12 年的秘书一点儿都波澜不惊，让 F 们觉得太没人情味儿。
J 则意味着这个老板有目标感、有规划、擅抓执行，所以，团队绩效肯定不会太差， 相当于弥补了 F 的劣势（因为太过重感情，也会为这个特质所累）
当然，这不是算命，只能说，符合这样特质的人更适合做老板，而不是说其他特质的人就不能做老板，其实很多时候只是做的好坏的问题，而不是能不能干的问题。
另外就是，上面这张图纯粹是调侃性质的，大家也别太当真，要当真，可以去 [「福强私学」](https://afoo.me/kb) 的「 [管理专栏」](https://kb.afoo.me/mgmt/mbti/) 里看看正常的 MBTI 到底是怎么回事，毕竟，娱乐归娱乐，管理和做事还是得正式理解这个工具是怎么回事才行。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[学习笔记：LEAD框架](https://afoo.me/posts/2024-09-30-lead-framework.html)
[喝药的老人](https://afoo.me/posts/2016-02-08-talking-about-house-of-countryside.html)
[你知道学习是怎么一回事？你确定？](https://afoo.me/posts/2017-07-20-study-is-not-what-you-think.html)
* * *
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# 百万年薪的架构师和 50 万以内架构师的有什么区别？
### 王福强
2024-09-12
* * *
首先感谢昨天从头一直参与到直播结束的同学，两个半小时的直播，没想到真有同学从头听到尾。
甚至于直播后，有同学说百万太少了，应该至少说 **百万架构师与千万架构师之间的差别**，哈
其实不管什么薪酬阶梯，底层逻辑是不会变的。
要想跃升一个层级，光靠努力肯定不行，但不努力更不行，因为其它因素并非个人能够掌控的。
技术干货方面，少川 满满当当讲了 2 个半小时，我就不做过多阐述了，只是尝试做个补充。
我完成不同层级架构师的跃升，个人觉得你至少要有三个维度的认知：
1. 趋势
2. 平台
3. 特质
容我慢慢道来…
## 趋势
现在媒体信息满天飞，好像海内外都“财源”滚滚:
> 华尔街日报：IT 失业率在美国整体就业增长中达到 6%。8 月份有 148,000 名 IT 人失业，超过了 7 月份的 145,000 人。IT 失业率在过去八个月中有七个月高于全国失业率。8 月份全国失业率降至 4.2%。IT 领域的裁员仍然集中在传统技术岗位上，如管理后端企业系统。人工智能的繁荣继续大幅改变科技领域。
但是，也要看到，新的机会和趋势也在涌现，像大家这两年耳熟能详的 AI 产业，对人才的需求其实一直都很饥渴。
就跟炒股一样，板块轮动，有不好的，也会有好的。 找工作也是一个道理，在老地图上找 100 万的职位不是找不到，而是事倍功半，所以很多人才会说选择大于努力，其实也是这么个道理，抓住趋势，顺势而为，确实可以事半功倍。 这是一个概率问题， **当你有选择能力的时候，选概率大的机会**。
所以，要完成从 50 万架构师到 100 万架构师的跃迁， 趋势是第一因素。（也有人叫时代电梯，whatever🤣）
## 平台
昨天直播的时候有同学问 CTO 或者架构师的薪资是不是由老板心理价位决定的， 怎么说的，sort of
但是，更确切地讲，应该叫平台差异。
大平台通常拥有更多的资源，所以，多给点儿不会有啥财务上的压力，中小公司就不一样了，还处在艰难成长期甚至是探索期，所以，对于现金流以及各项支出就会比较在意，人之常情（或者叫司之常情？）
所以，就跟 **动物都会主动去找水草肥美的地方** 一样，如果你想更大概率地完成从 50 万架构师到 100 万架构师的跃升， 平台是第二个关键因素。
## 特质
我为什么用了“特质”而没有用专业能力呢？ 因为专业能力只是“特质”的外延或者只是“特质”之一。
特质决定了这个人首先合适不合适这个角色和职能，人放错了地方，也没法最大化的发光发热。
另外，特质也决定了你跟什么人匹配度比较好，这个决定了你能在一个组织里走多远。 专业能力好的话，有人会迫于你“有用”，暂时对你的臭脾气忍了，但合适的时候就会卸磨杀驴。 但如果匹配度好，你们通常可以一起走得更远，全看你和你遇到什么人，以及跟什么人匹配度比较好。
那是不是专业能力不重要呢？ 错！
专业能力反而很重要，因为它可能是你起步期甚至成长期唯一可以依靠的东西。 当你处在职业生涯前期的时候，忘掉那些什么垃圾一样的向上管理之类的东西吧，你自己不争气，凭什么认为你上司要天天替你顶雷背锅？！
所以， **历练和精耕你的专业能力是每个职场人在中前期都要重视的事情**。
## 后话
鉴于昨天两个半小时的直播大家反响强烈，我和少川商量了下，决定以后每周三早点儿开播，这样即使聊得时间比较长也不会影响大家休息。
下周三直播题目暂定为「 **你和牛逼的架构师就差了这 10 大技术！**」，欢迎大家预约，不见不散
另外，储总在直播中也建议我们做线下活动，这个我们确实会在合适的时候举办， **毕竟，很多话也只有线下才能说** 😉
届时，也欢迎大家踊跃报名哟～
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# 有同学总是一而再地让我讲讲怎么赚钱？
### 王福强
2024-12-15
* * *
哎，咋说呢？
从这个问题呢
就能看出一个人的贪心
看出一个人的贪心之后
有人就可以利用这份贪心
然后就赚到钱了
这是一种赚钱的大类
还有就是可以从这个问题里读出急于求成的侥幸
卖“一分钟轻松赚100万”课的
就是瞄着这个去的
喜怒哀乐惧
利用好任何一个都能赚钱
问题是
你的三观和历练支撑你做到吗？
如果说到这里还不死心
那去买份福强私学
看看里面的「商业学徒」
毕竟
你都想学赚钱了
这点儿学费也不贵
其实
赚钱这东西
要么出身里带着家学
要么挟持骨子里对钱的渴望自学
除此之外
别人没义务教你怎么赚钱
你长得再好看也不行🤣
最后
以后别天天问别人怎么赚钱
因为这样显得自己很傻
而且也容易成为别人赚钱的目标
声称教别人赚钱的
要么是他真傻
要么就是…🤣🤣🤣
* * *
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# 信息安全暗面下的两个小故事
### 王福强
2024-09-18
* * *
今天早上起来看到一条新闻，说是以色列特工在黎巴嫩真主党武装从台湾采购的一批 BB 机（Pager）中，安放了 1-2 盎司的炸药（一两左右）以及远程触发装置，然后在下午 3:30 分，真主党高层发送了一条消息之后，直接触发了爆炸，有死有伤 2000 多人。
啥？ 你不知道啥是 BB 机？ 长这个样子：
当然，这不重要，重要的是，这不禁让我想起在 [《做事逻辑》](https://wfq.gumroad.com/l/cogg) 那个视频课里提到的一种做事思路，即 **Tag it**
BB 机充当了染色剂，在人群中标识出了区别于普通民众的真主党武装分子，之后，就可以精准操作了，yeesh…
话说，我们 20 年前的通信设备（BB 机），为啥他们还在用呢？ 重点就是安全。 虽然古老，但是有效。
现在特殊人群使用的通信设备其实也都已经更新换代了，比如早年有家加拿大的公司叫 Phantom Secure（幽灵安全），他们就在老的黑莓手机上进行定制，实现端到端的加密，表面上是宣传隐私安全，实际上都卖给了毒贩之类的犯罪分子，所以，后来就被 FBI 给干了。
但需求还在，所以，后面又出来一家Sky Global， 更是在苹果、安卓之类的智能手机上开干，把摄像头之类的功能都阉割掉，只留基础的端到端加密软件，甚至还加了伪装，不知道“芝麻开门”，你都进不去。
FBI 一看，这不行啊，跟 tmd 蟑螂似的，这哪儿打得完？
所以他们就策反了之前 Phantom Secure 的一个程序员，嗯，关键资产， 没高端程序员，搞鸡毛的安全端到端啊，🤣
为了减刑，这个程序员就跟 FBI 说，我可以加后门，这样你们就能监控聊天信息了，FBI 一看，这行啊，干！
但美国有法律不让监控公民手机通讯，所以，FBI 就把这套基础设施扔给了澳大利亚，你们来搞，回头把信息发给我来分析就行了， 澳大利亚说，行。
而且，为了放大效果，FBI 也上了商业手段，推出了自己的端到端加密安全手机ΛNØM，不要 3200 美金，不要 2500 美金，只需要 1700 美金，甚至还动用行政手段打掉了竞争对手，使得ΛNØM手机的市场份额一路高歌。
结局估计大家都猜到了，所有犯罪信息一览无余， 排坐坐吃果果吧🤣
* * *
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# JD Vance: 那我去跟谁聊天啊？
### 王福强
2024-07-21
* * *
今天「福宝集团」微信群里有同学推荐了「乡下人的悲歌」这部电影（Netflix出品），中午吃饭的时候看了下，里面有个镜头我觉得挺有意思，就是JD Vance的外婆把他的狐朋狗友都撵跑了之后，JD Vance很不愤的问她外婆：
她外婆让他跟自己聊，因为她就经常这么干。
> 谁是JD Vance？
>
> 就是川普刚提名的那个副总统人选，同名书籍《乡下人的悲歌》（Hillbilly Elegy）的作者。
其实，每个人都会时不时的跟自己聊天，但这其实远远不够，外向型的人其实更喜欢跟不同的人聊天，内向的人则更多通过读书跟不同的作者聊天，比如我，就是后者。
周末两天把小马宋的另一本营销方面的书看完了，上一本读完之后，印象最深的是「标准石油，每桶4美元」的故事， 这本儿读完，印象最深的是关于价格谈判。
因为如果自己脑子没有坏掉的话，我记得在2008年花旗内部要求自学谈判基础的课程的时候，我记得的是尽量不要be first to offer，但小马宋的书里根据锚定效应的心理原理，却建议首先出价，而且说的听起来也很有道理。
后来我琢磨了一下，大体上想明白了到底是咋回事…
花旗那时候的谈判基础课程指的是一对一的场景，而小马宋书里的案例是“演双簧”卖货的场景（关于演双簧，到时候可以单独开一个话题，跟一人公司的劣势这个话题一起），前者 **以退为进、以后为先**，后者 **主动出击、预先设计**。
当然，只是个人的一个观察和思考，不一定对。 各位看官有啥高见，不妨评论区见咯 😉
* * *
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[revisit\_implicit\_resolution\_in\_scala](https://afoo.me/posts/2012-07-30-revisit_implicit_resolution_in_scala.html)
[王福强：以替换思维思考投资](https://afoo.me/posts/2018-10-27-thinking_replace.html)
[核酸码系统拆解与设计推演](https://afoo.me/posts/2022-09-06-he-suan-ma.html)
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# 钟睒睒真正想要的是什么？
### 王福强
2024-11-21
* * *
今天看到很多关于钟睒睒喊话张一鸣的内容推送，想来其实也挺无奈的。
钟睒睒要的无非两个东西：
1. 公义
2. 边界感
## 公义
凭什么我要受此网暴和委屈？
我tmd又做错了什么？
作为平台方，你要负责任！
作为平台方的实际收益人，张一鸣，你有不可推卸的责任！
作为… (这个层面没法喊，算了，改成呼吁改变士农工商的地位吧)
其实，整个事情，并非单一参与方和责任方，所以才让这个事情变得那么扯蛋。
直接施暴者是那些脑子不领情的网民，网暴的渠道是平台方，网暴得以形成风暴的逻辑是底层算法。（至于有没有人有针对性的搞策划，这个不清楚，也有可能）
所以， 要追究责任，除非立法跟进，否则，数量庞大的直接施暴者追究责任的成本巨大，不太可行，追究平台，平台可以说只是算法自动分发，我没有动机。
但现在应该国内没有相应的完整立法。
很多事情变得扑朔迷离，本质上还是模式设计的层层叠叠与利益角色分化，设计是刻意的，被设计也是必然的，如何破局？
起码钟总算是迈出了争取自己权益的第一步。
## 边界感
很多无脑的网民只是自嗨，从来没觉得嘴里说出的一些话对别人是一种冒犯。
钟总之所以遭受如此委屈，不就是因为这种冒犯被平台放大了千倍万倍吗？
人家只想要个边界感，人家怎么活，那是人家的事情，你无脑网民自己被挑动、被当傻狗戳上墙，却还觉得自己英明无比，却从来没意识到是自己的问题，悲夫？！
## 后话
支持钟总发声！
社会一点儿点儿变好，就是从每一个个人勇敢地站出来争取自己的权益开始的！
* * *
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[现场管理做不好，伤痛破财少不了](https://afoo.me/posts/2024-10-04-onsite-mgt.html)
[对于知识付费，我的态度是这样的](https://afoo.me/posts/2024-10-26-about-commerical-knowledge.html)
[“劝”是最出力不讨好儿的事情](https://afoo.me/posts/2024-01-22-persuade-my-ass.html)
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# 让微信公众号成为你的AI智能体！
### 王福强
2024-10-01
* * *
昨天在果总群里有人分享了篇文章，内容是可以通过腾讯元器将微信公众号的内容做成智能分身的知识库，这个需求，年初在饭桌上的时候，果总就提到要被我给他弄一个，毕竟，他公众号那么多文字和内容。 但让我婉拒了，一个是hack腾讯的系统，后果和风险有些人不清楚我清楚🤣， 另外也是，就算做也需要些费用和精力投入。 不过好消息是，今天，可以通过腾讯元器免费达成这一目的了。
我自己基于微信公众号的内容搭建的一个元器的AI智能体，有朋友玩过之后，在我们的「福强技院」群发了张截图给我：
你还别说，要不是我知道不是我，我就真以为它是我了🤣
那么，这种智能体怎么搭建呢？ 感兴趣的同学可以继续往下看…
首先， 登陆元器网站， 地址是： [https://yuanqi.tencent.com/](https://yuanqi.tencent.com/)
然后点击「创建智能体」，然后就是填表单了：
名称、简介、头像这些没难度，根据自己的喜好填写就可以了， 最主要的是详细设定这一栏。
这一栏是AI智能体的prompt填写的位置，相当于控制这个AI智能体如何“思考”，以及它的个人人设是什么样的，所以，相当重要。 那么，这一栏如何填写才好呢？
有看到「详细设定」后面那个叹号的图标吗？ 把鼠标移动上去，它会弹出一个示例说明：
```
用结构化的方式，描述智能体的角色设定、工作流程、原则。比如：
# 角色：你是一个天气预报员，可以查询天气信息。
## 技能
- 询问用户地理位置、时间天气需求
- 提供详细的天气预报：包含气温、湿度、天气状况、风速、紫外线和PM2.5值。
## 原则
- 只能提供天气信息，不回答其他问题；
- 所有数据都要从工具中获取，不能自行编造；
```
照猫画虎写一个就可以了， 格式是Markdown格式， 主要是三块：
1. 角色是什么（人设，角色扮演）
2. 技能（擅长什么，懂什么…）
3. 规矩（什么能干，什么不能干）
比如，我的AI智能体第一版测试Prompt用的是：
```
# 角色：你是一个精通互联网技术、组织管理以及商业通识的大师。
## 技能
- 技术层面，对前后端技术几乎都懂，架构层面尤其精深，可以说是真正的全栈工程师。
- 组织管理层面，写过专著， 带过团队，了解组织管理框架，可以提供咨询服务；
- 商业层面，依然在摸索，是一个践行中的商业学徒；
## 原则
- 基于知识库内容给予答复
- 知识库中没有的知识，回答“🤷，你可能需要直接找福强老师咨询”。
```
其实并没写什么太详尽的内容，更没有啥长篇累牍，因为，AI智能体要发挥作用，还有一个关键因素就是，它肚子里有多少干货， 大模型只是给了他“基础教育”，专业与擅长，还得我们赋予它，所以， 我们下一步要干的主要事情就是，把我们自己的微信公众号的内容作为知识库灌给它，哈哈
将表单拉到最下面，选择「知识技能」这个区域（section）里的「知识库」，然后点击右上方的「添加」， 会弹出「添加知识库」对话框：
点击「添加知识库」， 然后选择知识库文件类型为「公众号文章」，之后去授权就可以了：
检查一下其他栏目，想填的就填下，不想填的不用动它了，剩下的就是点击右上角的「发布」按钮，会跳出发布选项对话框，类似于这个样子：
选择发布到哪儿，比如，我只选择发布到微信公众号，你也可以选择多发布几个地方。
选好后，就可以点击「发布」按钮完成最终的发布了。
因为我们在创建的过程中会授权腾讯元器接管我们微信公众号的部分权限（比如「自动回复」）），所以，在AI智能体发布之后（24小时以内），就可以通过微信公众号的聊天输入框跟我们新创建的AI智能体聊天了。（因为检索微信公众号文章需要时间，所以，马上使用不一定效果很好，看个人微信公众号内容的多寡）
OK， 以上就是关于如何使用腾讯元器将我们的微信公众号打造为一个AI智能体的基本流程， 希望对你有启发、有帮助。
此刻，耳边响起「生活大爆炸」中Sheldon那句：I am spoon-feeding to you 🤣
* * *
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[Transaction Management Patterns In Brief](https://afoo.me/posts/2010-02-09-tx-mgt-patterns.html)
[跟大家宣布几个事情](https://afoo.me/posts/2024-09-24-some-annourcements.html)
[我曾经跟阿里内部人说过的话](https://afoo.me/posts/2020-07-31-trend-words-to-ali.html)
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# 两点共鸣
### 王福强
2024-08-19
* * *
## high expection VS. low resilence
黄教主在斯坦福做演讲的时候，有一段对高预期的人在弹性上比较弱的表述，个人还是挺认同的，毕竟， [个人的 stop-doing list (https://afoo.me/stop-doing-list.html)](https://afoo.me/stop-doing-list.html) 里「不妄想一击必中」与「不寻找捷径」，其实都是源于 **之前的高预期**。（当然，这两个其实合并为了「戒侥幸」，展开倒是跟容易让人理解）
其实，起点的不同，对人的影响还是很大的，并不是谁成功了就牛逼，谁失败了就傻逼那么简单。
所谓曾经沧海难为水，没见过沧海的，肯定理解不了已经见过沧海的人做出的行为，反之则不然。
我印象最深的就是电影 [《GATTACA》](https://en.wikipedia.org/wiki/Gattaca) 里男主角与帮他作弊的男配角之间完全不一样的心路历程。
可能电影歌颂的是男主角出身劣势却不屈不挠的生存意志，但我并不觉得男配角做出自杀的行为是一种懦弱，他只是见过了沧海，觉得没意思了。
从两个的现状出发，他们的行为其实都是合理的。
## mess VS. less
我昨天发了条推：
```
这个世界比较有意思的是, more mess, more business
```
其实还有下半句：
```
content = 这个世界比较有意思的是, more mess, more business
但对于极少数人来说,提前规避mess,才是最好的选择.
这极少数人,可以为mess提供business服务.
tags = keeboxfx
updated = 2024-08-18 13:28:52
```
这就跟贩D的自己不会吸一样，只是大部分人没这个意识。
我正在看《上瘾五百年》这本书，当然，还没看完，刚看了个开头，里面提到巴西奴隶主为了一定程度上安抚努力，允许奴隶可以在种甘蔗的间隙种些大麻，并且允许他们可以在农闲时间抽做做白日梦，但地主却依然只抽雪茄。
早上还看到阿朱发了句：
```
思考问题要顺人性，因为乌合之众是你的对手盘
你自己做事要反人性，只有你和你的对手盘逆周期，才能形成剪刀差
```
真 tmd 有意思，perfect match！
* * *
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# ai时代不变的东西
### 王福强
2025-02-08
* * *
本篇文字摘自《AI通识课》 [https://www.xiaobot.net/p/aifd](https://www.xiaobot.net/p/aifd)
## 管理复杂度的要求不变
也就是依然需要熵减。
前几天TVP群里有老总反映说AI写的代码多了之后，慢慢需要填的坑儿也多了。这其实也是正常反应，因为复杂度一点点累积之后，指望AI现阶段全都自己可以通盘考虑并解决和重构，有点儿不太现实。
我们必须承认，现在AI做一些上下文范围内可控的编码任务是没问题的，但只是依托这个能力累积任务成果而不加审查和筛选，则必然因为熵增（复杂度增加）到某个点而出现问题。
这也就是为什么我之前说，无论AI如何发展，终归需要人来把最后一道关。
## AI取代不了人
只是取代部分人的职能
人这个概念泛化去指代是没意义的，只要有组织在，只能分化就不可避免，只要利益需要分配，人群圈层分化就不可避免。
很多人宣称的AI将取代人，其实更多还是取代部分负责某种职能的人 ，而不是所有人。
当然，制造焦虑和恐慌，也是流量收割的常用手法。
## 唯一不变的是变化
“干中学嘛”
《漂白》看完了，这哥们儿的这句话倒是萦绕耳边许久，🤣
2023年我开始关注agent的时候，无论paper描述的多科幻和美好，无论我做了多少相关功课和内容，始终觉得，它还是偏理论和概念，但到2024年底的时候，我对agent的认识改观了，因为工程实践和技术成熟度上来了，落地是有案例的，所以，agent现在不再只是个美好的概念和理论，真正可以落地了。
唯一不变的就是变化，而AI领域的变化更是日新月异，我们唯一能做的只是保持持续关注和持续学习，这样才不会陷入AI恐慌而又有可能抓住下一个可落地的机会。
商业需求不会因为一个技术的发展而变化，但会因为一个技术的发展而重塑。
* * *
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# 网号、网证为哪般？
### 王福强
2024-07-31
* * *
自从七月二十六日，公安部和国家互联网信息办公室发布了关于《国家网络身份认证公共服务管理办法（征求意见稿）》公开征求意见的公告，关于网号和网证的媒体内容就甚嚣尘上，好像天要塌下来似的，其实个人并没有过于过心这个东西，无奈周边太多这方面的信息，感觉贩卖焦虑者多，理性分析者少，遂决定还是自己了解一下好了。
当然，本文观点纯属个人观点，有片面或者武断的地方也请各位看官轻拍 😉
「福强私学」十二字真言最前面两个字是“先后”，所以，我们得先了解一下为什么会要规划网号和网证这个事情。
在此之前，每家互联网公司要开展业务，肯定是各自采集用户信息，至于采集的信息多寡以及采集后的信息如何存储和保证数据安全，肯定是良莠不齐，大家想得到，对吧？
后来，移动互联网来了，手机号成了用户事实上的 id （de facto Identity)， 所有用户信息也就围绕着手机号进行关联。（这是个很糟糕的设计，但无奈现实就是如此，设计在产品与技术之间做出了妥协，然后大家也就萧规曹随，从而形成今天的局面）
再后来，手机号要求实名制；
再再后来，互联网不论是 app 还是 web 网站都要去实名制，既然手机号已经实名制了，那么，之前没有用户手机号的互联网应用就要求用户增补手机号，从而借助手机号的实名制间接完成了自身应用的实名制要求。（不做实名制的最直接感受就是，很多网站或者社区你可以看，但不能发）
再再再后来，《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》《中华人民共和国反电信网络诈骗法》等法律法规也发布了，对互联网企业的数据安全与个人信息防护有了更多的要求，企业的合规成本升高了，这些法规让手里原本是宝藏的数据和个人信息成了悬在头上的达摩克利斯之剑。尤其是，大企业技术团队也有实力，保障肯定问题不大（他们都搞不定就别指望中小企业了），但 SMB（中小企业）可就不一定了，即使有法规要求，但没有那个实力，臣妾也是做不到啊…
这个时候，《国家网络身份认证公共服务管理办法（征求意见稿）》来了。
这个意见稿的核心就两个概念：网号和网证。
那什么是网号和网证呢？
> 本办法所称网号，是指与自然人身份信息一一对应，由字母和数字组成、不含明文身份信息的网络身份符号；网证，是指承载网号及自然人非明文身份信息的网络身份认证凭证。网号、网证可用于在互联网服务及有关部门、行业管理、服务中非明文登记、核验自然人真实身份信息。
既然企业保障用户信息安全有难度有苦衷，那就我公安部和国家互联网信息办公室来吧，我来帮你们（企业）统一保管用户信息，你们只要在需要实名制的时候来我这里做个验证就好了，这样，用户信息就在我这里统一保证安全，你们企业也就不用担心数据泄露之类的烂事儿了。
那如何验证呢？ 那就是给每个人分一个网号，这个网号相当于每一个人的唯一 id，在全网所有应用都是唯一的，但只有网号，没法保证有人拿这个号冒名顶替，所以，就得在网号的基础上再加一层认证，从而形成一个身份证书，这个也就是网证。
就像你只有个身份证号，我也不知道你是不是你，但你拿出身份证（上面有身份证号，相当于网号），那基本上可以确定了（当然，这种类比情况下，不严格检验还是会有冒用）。
网号相对于身份证一个典型特征是，它是唯一的，而且没有规律（如果你干过技术，那么，可以认为它是一个安全哈希值，secure hash）。
有了网号和网证，各大企业和国家网络身份认证公共服务平台之间的交互就有了基准，相当于企业把用户信息相关的敏感数据管理都外移给了国家网络身份认证公共服务平台，合规成本以及违规风险都极大降低了。
从架构角度来说，其实就是单独将用户个人信息与相关数据安全管理剥离为一个单独的微服务（国家网络身份认证公共服务）。
所以，就这么个事儿。
当然，个人安装了 app 并开启了 NFC 之后，刷身份证这一步卡住了，流程走不下去，所以，这个产品还任重而道远。
至于将来能够推广落地到什么程度，也让我们拭目以待吧！
更至于，这个产品和手段会不会被用于其他目的，那就不是我们可以决定的了。
* * *
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[《技术、商业与人》番外篇](https://afoo.me/posts/2021-06-22-svelte3-gotcha-cherish.html)
[低端用户理解不了高端价值！](https://afoo.me/posts/2024-07-15-match_value.html)
[关于以外汇交易平台为核心的创业公司的设想](https://afoo.me/posts/2013-12-01-idea-on-fx-startup.html)
* * *
[3](https://github.com/fujohnwang/afoo.me.comments/issues/259) comments
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[fujohnwang](https://github.com/fujohnwang) commented7 months ago
这篇原本最早发在公众号，有些人评论没点儿逼数，导致我文章被删公众号被封到 8.7 号，嗯，以后没法用太 open 的心态对待国内平台上的有些人的发言了， 他们逞口舌之快，却要我反受其咎！
还好我有自己的博客这块儿永久的自留地。
[moodpo](https://github.com/moodpo) commented7 months ago
“更至于，这个产品和手段会不会被用于其他目的，那就不是我们可以决定的了。” ——国人是多么的卑微啊。
[fujohnwang](https://github.com/fujohnwang) commented7 months ago
> [@moodpo](https://github.com/moodpo)
>
> “更至于，这个产品和手段会不会被用于其他目的，那就不是我们可以决定的了。” ——国人是多么的卑微啊。
差距悬殊
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# 国内企业或者个人为啥不喜欢媒体对他们指名道姓？
### 王福强
2025-02-06
* * *
刚才溜达的时候
脑子里突然有了这么个问题
做自媒体的都知道（如果你不知道，可能你还没入门）
如果你写的内容里提到了国内某些知名企业或者个人
大概率会被公关部门或者个人举报甚至起诉
为什么会这样？
想来大概率是：
> 日子不好的时候
>
> 我也没看到你们跑来帮助
>
> 我日子好了
>
> 你们倒是来蹭了
>
> 反正现在不用你们帮忙吆喝
>
> 我生意该怎么样还怎么样
>
> 与其去甄别谁在蹭、谁在衬托、谁在抹黑造谣
>
> 不如直接一刀切
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[PACMAN项目中的编码反模式](https://afoo.me/posts/2008-12-22-anti-pattern-in-pacman-project.html)
[对数据库的爱有多少可以重来？](https://afoo.me/posts/2021-10-11-db-rules-them-all.html)
[家底儿](https://afoo.me/posts/2009-05-28-jia-di-er.html)
* * *
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# 打工人与创业者有什么区别？
### 王福强
2024-07-05
* * *
别人的议题，也拿来尝试拆解一下，就当是一次思维训练吧！
我尝试从以下四个维度来对比：
1. Customers-Oriented
2. Environment-Faced
3. Responsibility-Taken
4. Income-Model
## 面向的用户不同
打工人面向的用户其实是企业（也就是ToB）， 创业者面向的用户既可以是企业（ToB），也可以是面向个人（ToC）
当然，打工人也可以面向个人，但那种应该算“副业”。
## 面向的环境不同
打工人通常面向的环境只是企业内部，俗称职场。
创业者面向的环境既有内部，也有外部。面向的外部环境俗称市场， 面向内部的环境俗称组织。
## 承担的责任不同
打工人最终其实只对自己个人负责（Individuals）
创业者通常需要对自己负责，也得最组织内的所有人负责，甚至还得对投资人/股东以及上下游等不同的组织实体负责。
## 面对的收入模型不同
打工人的收入是（相对）确定的，通常按月刚性兑付
创业者的收入则往往相当不确定，尤其是商业模式没有确定之前。
打工人的收入模式相对平稳，创业者的收入相对波动。
## 后话
其实可以有很多维度进行对比，你觉得呢？ 欢迎留言补充。
* * *
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[升级Scala2.12到Scala3](https://afoo.me/posts/2024-06-02-bump-up-scala2-to-scala3.html)
[关于钱磊在Shy3框架中使用的“动态URL”功能的小记](https://afoo.me/posts/2009-11-04-shy3_best_practice.html)
[《Scala For The Impatient》琐碎记录](https://afoo.me/posts/2013-05-13-scala-for-the-impatient-note.html)
* * *
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# 退步原来是向前
### 王福强
2024-09-16
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> 手把青秧插满田，低头便见水中天。
>
> 六根清净方为道，退步原来是向前
>
> —《插秧诗》by 布袋和尚 (后梁)
今天台风天猫着睡觉看书，有朋友微信上跟我扯到家里新安了两个显示器，方便多了，搞得我哭笑不得，搞不清楚他是炫耀呢还是干嘛。
其实，我现在反而是尽量让自己从显示器前面退下来（退步，后退），一个显示器都嫌多，不要说两个三个了。
因为我发现，长时间坐在显示器前面，很多时间都被琐细的动作和信息无意义地社交媒体信息浏览给消耗掉了，所以，得强迫自己远离屏幕，尽量从大小屏幕前退下。 只有当有了明确的 TODO 和目标的时候，再专注在屏幕前。
今天翻书的时候还恰好看到作者在创业起步的时候习惯用纸笔来起草想法和推进事物，而不是电子或者数字设备或者设施，其实多少也是有这个意思，因为回归本源，做减法，才能真正地专注思考到底当下什么是最重要的。 形式其实并不那么重要。（对外营销的时候形式才重要）
很多时候，信息也好，数据也罢，需要内化为个人的东西才会产生持续的价值：
所以，经历了这么些年不同笔记软件的营销攻势和不断试错，我绝大多数时候都是纯文本编辑器（Text Editor）就够用了，因为都是外挂，需要的时候再用，用不上，再多也没用啊！
如果你自己很清楚，你训练的是你的大脑而不是各种笔记软件甚至大语言模型，那外挂绚丽与否，对你来说又有什么意义呢？
效率？ 效率是有了目标之后才有意义，当你还在探索或者决策之前，效率扔一边就可以了。
忙，不一定代表进步， **有时候退一步，或许才是进步**。
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[或许我们并不知道什么是真正的教育！](https://afoo.me/posts/2022-06-18-education-essentials.html)
[行车记录](https://afoo.me/posts/2010-09-05-driving-car-stories.html)
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# ToB还是不ToB，都make sense
### 王福强
2024-07-02
* * *
今天看到一篇文章讲ToB软件（SaaS）定价的问题，里面讲到一家500强企业如何做价格管理的，这个点还是挺有触动的，为什么呢？
我在《坑获》里讲了很多国内ToB生态的“不堪”和“现实”，可能有一部分因素是个人特质其实不适合做国内的ToB生意，也就是不想为，不愿为。
但不管是想做ToB还是不想做ToB，其实都有合理之处。
生态和市场就是这么个生态和市场，这个是个人很难改变的事情，面对这个生态和市场，我们可以选择“有远见”，觉得就是tmd是个沼泽地，干也是饮鸩止渴，所以干脆不干。
我们也可以选择干的过程中寻找变化和机遇，选择“相信”， 相信终究可以找到方法和出路。就像案例里那家世界500强，它不是做大做强了嘛，它的组合量化不是做得很规范嘛。但是，我们不能把它的成功方法论当成成功的奥秘，其实只有你不管如何做成了，你才能有那些打法，因为那些东西其实是外延，在做事的过程中沉淀出来的，不同阶段甚至都不适用，也用不起（组织成本、实施成本、时间成本…）。
所以，到底要不要ToB，其实还是看当事人自己怎么决定。 就跟昨天有同学要在“福宝集团”群里请教个事情，其实这种事情，大的决策，最终还是得自己决定。只不过，多找人聊聊，可能会适当帮助自己缓解焦虑吧！路怎么走，还是得自己决定。
* * *
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# 别轻易给人建议！
### 王福强
2024-11-09
* * *
今天群友分享了段小事：
```
我上周搬家，叫小区里一个收废品的50几岁的中年男人帮忙，把几个柜子丢掉。
他带了个小伙子一起搬，看着很年轻，最多20岁，我问他：这是你儿子？他说是他侄子，我问他哪里人，他说山东沂蒙。
搬完付钱时，我本来想说：老哥，别让孩子跟你收废品搬家具了，别把孩子耽误了。后来想想，又咽回去了，各人有各人的命。
```
我只能说，Good Choice！
别轻易给人建议，一个是不礼貌，一个是自己可能都是认知失调。
我记得很多年前租房子，跟中介小伙儿聊天的时候，发现他大学生活专业是电子和半导体，我就说这专业多好啊，为啥干中介？
但那些年中介干得好，可能也早就财富自由了吧？
所以，傻逼的其实是自己，估计那小伙儿当年心里也在想，”傻逼，用得着你说三道四吗？“
但其实做什么工作都有做得好的，做得不好的，虽然这些年国内也是大力支持半导体行业，但也不意味着所有人都能分到充足的羹。
老话说得是对的，360行，行行出状元，何必拿自己的专业优越性来指点江山呢？
尊重每个人的选择，别轻易给人建议，这是一种礼貌，也是一种修行。
* * *
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# 对于知识付费，我的态度是这样的
### 王福强
2024-10-26
* * *
**你付费的其实是别人的专业、时间和见识。**
上次卡在某个坑儿里很长时间了，通过直播发现个商业博主，跟人家付费咨询了一下（其实是买了课，但课里包含咨询支持），电话里聊了一个半小时后发现，有不少的脑力激荡，最后冷静下来梳理，发现几个点有启发，这就够了，做决策以及自己要什么，最后还是得按照自己的主见来，你成不了其他人，只能成为你自己！
上次有个同学加我微信后发来个短视频，问我看这种好不好，我直接说你喜欢就好，然后我不聊天哈，有问题你可以付费咨询我。
为什么？ 因为每个人都是按照自己的喜好做选择的，而且也按照自己的意愿来生活，我不可能主导你做出违背你喜好的选择，选择肯定得是你自己做，我能给予的也只是你下定决心、有了目的之后，帮你提供指导、方法以及工具等支持，我无法代替你做决定，不是吗？
至于现在各种知识付费就是割韭菜的言论，愿意信的，自然不是做知识付费的客户，所以，也不用耗费精力去说服教育，没意义，各自安好。
知识付费里有割韭菜的，但也不都是割韭菜的吧？ 就像花生米里总有苦的，爆米花里总有瘪的一样，重点是有需求的时候自己做好筛选，你还指望个个饱满那？ 共产主义实现那天估计也不可能🤣
其实， **成年人首先得学会付费，尤其是离开职场之后**，看不明白的这句话的，希望你永远看不明白。
最后，打个广告， [「福强私学」在做双十一活动](https://afoo.me/posts/2024-10-19-campaign-1111-of-kb.html)，有需要的入，无需要忽略🤓
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[这几天喜欢念叨这句](https://afoo.me/posts/2008-05-04-words-I-like.html)
[“Disruptor Framework is the pioneer”](https://afoo.me/posts/2012-02-21-disruptor-is-the-pioneer.html)
[JComboBox组件添加KeyListner](https://afoo.me/posts/2005-00-00-add-key-listener-to-JComboBox.html)
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# 为什么我的机器跑不了满血版 DeepSeek？
### 王福强
2025-02-27
* * *
不知道你有没有类似的疑问，为啥我的机器跑不了满血版 DeepSeek？
在开始解释具体原因之前，先跟大家讲个朋友圈的真事儿…
朋友圈一朋友在 DeepSeek 出来不久，就晒了张 ollma 拉取那个 671b 的 DeepSeek 模型的截图， 我就评论问了一句，“你机器那么强悍吗？”
因为最高配的mac mini pro也就128G共享内存，单台要跑671b的模型肯定是跑不起来的（至于为什么，后面讲），所以我才多嘴问了一句（都有点儿怀疑自己了🤣）
事实证明，我是对的，他单机确实是高配128G内存，但最后还是得去拉取70b的那个版本的模型。
那我为什么敢判断说他单机跑不起来呢？
因为我有一个经验原则，或者说粗略估计的原则，类似投资里的72法则一样。
这种原则或者方法在英文里一般称之为 **A rule of thumb**
大家如果看过《辐射》（Fallout）这个美丽国电视剧，一定对其中小女孩举着大拇指的那一幕并不陌生：
这个小女孩就是在使用她爹教给她的rule of thumb，具体到电视剧里就是，把胳膊伸直，竖起大拇指，如果大拇指能盖住原子弹爆炸的蘑菇云，那么，自己所在的位置暂时就是安全的，能跑远点儿最好； 假如大拇指盖不住，sorry， god bless you～
回到大模型参数量与所消耗的内存大小问题上， 我使用的rule of thumb是这样的： **有多少b的参数，大体上就需要多少G的内存**。当然，这个结论的前提是用的8位量化版模型，如果是FP16或者FP32，那么需要在此基础上再乘以2或者乘以4。
比如：
1. 70b的模型，如果是8位量化版， 那么，通常也需要70G多一些的内存才能跑； 如果是FP16，那么需要的内存通常要大于 `70*2=140G`， 如果是FP32，那么需要 `70*4=280G`。
2. 7b的模型，如果是8位量化版， 那么， 通常需要稍多于7G的内存才能跑起来， FP16版则是稍多于14G， FP32版则需稍多于28G；
3. 671b的模型， **至少** 需要671G的内存，哪台机器那么强悍可以单机跑？ 所以我们看到国外小哥儿立马跑起来也是4台mac mini高配，也就是128G\*4=512G， 虽然还是小于671b，但架不住你可以跑4位量化啊，这样就相当于 `671G/2 = 335.5G` < 512G
那么，这个多少参数量对应多少G内存的 rule of thumb 怎么来的呢？
还记得我们前面讲模型参数的内容吗？
假如一个参数对应一个魔方的方块，那么，每个参数的存储就相当于一个方块那么大的空间，一个方块对应的空间对应到内存就是一个Float也就是32位，这是全精度，也就是一个参数会用一个FP32来存。
但我们可以通过模型量化，将每个参数的存储进行压缩，比如用FP16来存（半精度）或者进一步压缩，用8位来存（bit），或者用4bit来存，以此类推，比如，国内还搞了个 DeepSeek 的1.5bit量化版本。
因为8bit等于一个byte，比较好算，而且DeepSeek本身训练的时候也用的8位（朋友圈DeepSeek一在职高P说的），所以，我们通常就用8位量化版做基准，这样， 有多少个参数，就需要至少多少个byte来存（暂时忽略其它动态内存需求），那么就有了这样一副图：
也就是有多少b（Billion）的参数，每个参数用一个byte存储，那么，就需要至少多少G（Gegabyte）内存。
当然啦，之所以叫经验法则（Rule of Thumb），是因为它大体上可以快速估算一个评估结果，但不完全精确， 要精确计算一个模型需要多少内存（显存）来运行，除了考虑参数量和精度，还得考虑计算过程中的中间结果（激活值）以及缓存的键值对等数据（还只是说推理阶段，而不是训练阶段），所以，假如真需要精确结果，那么可以网上找找相应的工具或者自己用Cursor之类AI IDE写一个。
现在说回满血版 DeepSeek， 之所以叫满血版，其实就是说这个版本：
1. 参数量最大， 671b
2. 计算精度最高，FP8（训练阶段就是FP8）
所以，单机至少需要671G内存才能跑起来。
假如单机没有671G这么大的内存，大部分情况下就可以用量化版本了，也就是Q4或者1.5b：
- Q4的意思： Q 是 Quantization，即量化， 4是 4bit， 这样， 内存相对于FP8的模型就可以少一半；
- 1.5b量化版本就是把原来8bit的压缩到1.5 bit来存， 内存变成了原来所需存储空间的 `1.5/8`， 十六分之3；
但量化后的版本肯定就不能说是满血版了，至于实际是不是，咱也不知道 😉
模型量化虽然可以减少模型运行所需的资源，但也会减少精度。
打个比方，假如FP32对应的是一张16开的纸，上面写满了文字；
现在， 对着这张纸，就变成了FP16， 但还是必须写满同等内容的文字；
再对折，就变成了FP8， 要写的文字依然不能少；
这样的结果是什么？ 眼神儿不好肯定看不清啊！
对应到模型也类似， 信息多少会给的没那么精确和丰富了。
有舍有得嘛，好在，模型量化后可以在自己机器上跑起来了🤣
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
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# 标准是做事取得预期成果的良药
### 王福强
2024-09-08
* * *
事先设立目标的标准太重要了。
假如没有事先设立标准， 你就会在执行的过程中漫无目的地随心选择， 最终要么偏离了原本应该走的路线， 要么就动作变形， 达不成最初的目标。
其实， “过程”这东西是在跟人性与对手盘博弈，没有标准， 基本也就没有取胜的希望。
就跟吃承重式自助餐一样， 看着琳琅满目的食物， 选着选着就多了， 日子长了， 体型自然走胖。
- 看到美味的食物， 谁都想多吃一些， 这是人性;
- 商家为了让你多吃点儿(如果是按照重量来收费的话)， 也会多准备食物种类， 这是商家的利益诉求;
这两者夹杂到一起， 假如连对抗这一层意思都没有意识到， 那长胖是必然的。
但假如想要保持健康体型， 就必须时刻提醒自己少吃， 但光提醒是没用的， 食物在眼前的时候， 提醒早忘脑后了。
最有效的办法就是事先指定执行标准， 选择食物的时候比如就只能选择4种食物， 多了不能选， 这个就是标准， 执行的时候按照这个标准执行就好了， 不管眼前有多少种食物、又有多么美味， 你只能按照标准选择4种， 形成执行标准习惯之后， 保持体型的结果自然也就达成了。
所以， 不要在做事的过程中发誓或者提醒， 而是要在 **事前** 就制定标准， 过程开始之后只是按照标准执行就可以了。
不要对抗自己的人性， 更不要对抗对手盘的算计(人家团队作战，对你一个人，你的胜算原本就小)， 要问自己有没有事先指定一个自己的做事标准。
iPod 团队当年为了满足乔布斯的 14 小时的目标标准， 其实也是东拼西凑，这个应用省 1 个小时，那个应用省几分钟，最终拼凑起来让 iPod 可以续航 14 个小时。 但假如事先没有指定 14 小时的标准，那么，做事过程中的人，自然也就不会在任何地方做这种针对续航目标 14 小时的点滴优化了。 标准自身就是目标，标准更为最终目标服务。
依据标准做事最经典的寓言故事应该是古希腊苏格拉底让三个弟子选麦穗。
> 一个黄昏，大哲学家苏格拉底领着他的三个弟子来到一片麦田前。
>
> “现在，你们到麦田里去摘取一颗自己认为最饱满的麦穗。每个人只有一次机会，采摘了就不能再换。”
>
> 三个弟子欣然前行。
>
> 第一个弟子没走多远，就看到一颗大麦穗，如获至宝地摘下。可是，越往前走，他越发现前面的麦穗远比手中的饱满。他懊恼而归。
>
> 第二个弟子吸取前者的教训，每看到一个大麦穗时，他总是收回了自己伸出去的手：更大的麦穗一定在前头。麦田快走完时，两手空空的弟子情知不妙，想采一颗，却又觉得最饱满的已经错过。他失望而归。
>
> 第三个弟子很聪明。他用前三分之一的路程去识别怎样的麦穗才是饱满的麦穗，第二个三分之一的路程去比较判断，在最后的三分之一的路程里他采摘了一颗最饱满的麦穗。他自然满意而归。
这第三个弟子其实就是“事先制定标准、然后再执行”的典型。 没有标准，自然也就随心所欲，最终其实是无所适从。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[为什么说技术创业更难？](https://afoo.me/posts/2021-04-12-why-tech-startup-is-much-harder.html)
[《血色浪漫》中的信天游](https://afoo.me/posts/2014-07-06-%E8%A1%80%E8%89%B2%E6%B5%AA%E6%BC%AB-%E4%BF%A1%E5%A4%A9%E6%B8%B8.html)
[为什么越是情绪化的事件或者越是偏激的观点，越能做成营销热点？！](https://afoo.me/posts/2017-05-06-emotion-is-more-powerful-than-rationality.html)
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# Race to the bottom是根，其他都是外延！
### 王福强
2024-07-03
* * *
Race to the bottom这个短语是刷到李开复讲AI创业应该做ToB还是ToC的短视频看到的，短视频里把Race to the bottom翻译成“恶性竞争”，我觉得并不确切。
实际上，Race to the bottom要表达的是一种生态，那就是大家相互竞争，但却都朝着底部去了。 而所谓的恶性竞争，其实只是Race to the bottom这种生态导致的外延之一。
很多现象，其实都是Race to the bottom这种生态的外延，包括今天上午「福宝集团」群里大家讨论的程序员不愿意弄脏手啦、不能吃苦啦之类的话题，也属于Race to the bottom生态导致的一种外延。
福强老师帮大家总结了三种外延，大家看看是不是这么回事。
## 比拼吃苦
其实，如果单纯比拼挣钱吃饭，不一定非要选择做（小）生意、做企业，根据28或者19比例，大部分人其实最稳妥的挣钱方式就是做一份工作，让大部分人自己创业其实是很扯淡的问题，每个人的天赋不一样，28或者19比例其实也只是以有无商业/赚钱思维天赋的人来划分的，按照其他维度来划分，也是如此。
但假如都以做（小）生意、做企业赚钱为标准，那么，对于绝大多数人来说，这注定是条失败之路。
而且，再加上一个Race to the bottom生态，那么，原本就不多的商业机会，就更成了红海，这个时候的竞争，自然就变成了谁比谁更能吃苦， 也比谁更能低价竞争，因为你不干，有的是人干。
可是，这是唯一可选择的一条路吗？
## 比拼low逼
Race to the bottom生态造就了商家端的能吃苦的“美德”，更大的一个原因是市场和用户决定的。
果总之前有句话叫“一变Low就变大”，为什么？ 因为Race to the bottom生态下，大部分消费者或者说用户其实是“义乌模式”。 花钱教育市场和用户？ 羊毛党等着呢。 你连自己的父母子女媳妇儿都改变不了，凭啥觉得自己可以改变广大消费者？所以，要么就顺应消费者和市场现状，低价就低价，调性不调性的靠边站，一切以用户为中心。 要么，你就“孤注一掷” ，Anyway，要“成功”先发疯，拼的就是一个看谁的底线更低。
实际上，现在的直播自媒体跟多少年前的练摊儿没啥本质上的区别，主打其实就是一个数量庞大，各展所能，但是，问题来了，是不是所有生意都卖法、卖场一样？
## 恶性竞争
Race to the bottom生态的特征是什么？
C端，消费者数量大但貌似没多少钱，所以，薄利多销才是王道，卖水成首富，零售电商成首富，为啥？ B端，高质量商品卖不动（高质量、奢侈品肯定贵，好东西谁愿意贱卖啊），那就顺应市场，低价走量，“不图赚钱，就交个朋友”。
然后，Race to the bottom生态的闭环就形成了。 跳出来？ 谈何容易…
* * *
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# 低价伤了谁？
### 王福强
2024-07-10
* * *
昨天看到一篇文章说低价用户难伺候，付的钱少，预期还超高， 显然，对于自己的客户极其不满意。
这个让我想起一个概念叫 **Dream Customer**，说得是你的理想客户是谁。什么是Dream Customer？ 就是那些你愿意持续互动还乐在其中的那群人。
作者显然还没有意识到这个问题（我有过这个阶段，在《坑获》里有提到），其实，抱怨客户或者抱怨市场是没用的，与其抱怨，不如换换。
你我是无法改变消费者或者市场的，你我唯一拥有的主动权就是可以选择自己想要服务的客户，也就是自己的Dream Customers。
我在新起的坑儿《愚蠢的自负》里提到一个渠道测试的案例，其实就是在说这个道理，这个渠道不行，不用抱怨渠道或者这个渠道集聚的人群，找下一个渠道就好了，浪费那个时间和情绪能量干嘛？
福宝集团群里有同学说，低价不是好事儿嘛？你看拼多多。 嗯， 拼多多确实做大了，但前面作者的模式是两方模式，拼多多是三方模式甚至多方模式，一旦一个局中牵扯的利益方超过三个，可以玩的花花就多了…
创业者创业的过程，很大一部分其实是在降低自己的Ego，俗话说得好， **Ego is not your amigo**， 为什么呢？因为过于关注自己的Ego，就会过少于关注客户和市场。而创业或者商业却要先利他才能利己，一开始就直觉性的利己，商业上很难有大的变化。但Ego与生俱来，所以，创业的过程其实就是历练并降低自己Ego的过程。过了这道心理关，路就会好走一点。
低价模式也有创业成功的，高价模式也有创业成功的，重要的不是低价或者高价， **重要的是匹配自己的优势和客户需求**。 假如你的优势就是服务低价客户，那就想办法服务好低价客户好了，不看中国首富都是卖水的吗？ 一块钱、两块钱的生意，依然做到了“做大做强，再创辉煌”，对不？
* * *
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# 为什么现在都在做个人 IP？
### 王福强
2024-09-21
* * *
本篇转自 [「福强私学」](https://afoo.me/kb.html) 中的 [《商业学徒》专栏](https://kb.afoo.me/business/%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%AD%A6%E5%BE%92/0012-ip-matters/)
aka. 为什么现在企业家们都在做个人 IP？
* * *
为什么现在很多大佬都在做短视频、在做个人 IP？ 从雷军到周鸿祎， 从黄宏生到西贝莜面村的贾国龙，这两年都在下场做个人 IP。
> IP = Intellectual property = 知识产权
昨天在听一个商业博主直播的时候，他说的一句话给了我很大的启示，那就是“ **新媒体类似于过去的融资**”。
这句话怎么理解呢？
过去融资很大一部分都是花在哪儿？ 广告投放上！
在今天这个时代背景下（外资撤退，经济前景不明朗）， 融资玩老游戏已经不好玩了，所以大家开始追求小而美。（当然，融资玩老游戏的还是有，只不过，可能更多是跟着产业资本玩）
小而美意味着什么？ 流量匮乏。
任何一个生意，首先都得解决流量问题，过去靠钱砸，现在没那么多钱怎么办？ 自媒体！
新媒体类似于过去的融资，其实就是说，我们要通过自媒体、通过个人 IP 的打造来吸引流量， 这跟过去花钱买流量是类似的，目的相同，手段不再一样。
虽然过去有钱的时候（有融资支撑的时候）也做新媒体，但那时候不是主要的流量获取方式，今天，新媒体成了主要的流量获取方式，广告投放反而成了非主流， 这也是江南春们现在比较头疼的事情，传统广告投放业务量上已经大大衰减。
“ **新媒体类似于过去的融资**”，这个不但是启示，也进一步印证了我自己在摸索和思考的观点，只能靠自媒体先把业务做起来，才有后面的发展阶段，前期靠融资靠广告砸钱快速起量的时代已经过去了。
做大一定得负债，因为负债是杠杆。(融资本身也是一种负债方式，而且，政府基金更是明股实债)
但今天，好像都追求小而美，因为保命 🤣
* * *
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# 《待客之道》依然在说那个最古老的道理…
### 王福强
2024-07-26
* * *
只不过，是以Seven-Eleven（7-11）自己的方式在解读。
刚读完《待客之道》这本书，整体感觉就是，重新以（7-11）自己的方式解读什么叫做客户第一（Customer First）。
略微摘录几个点跟大家分享一下自己的看法。
## 物和事
作者 说的物和事，其实我理解就是产品和服务， 对应的是功能与感受，在物资匮乏的时期，顾客可能更关注“物”，也就是产品和功能， 但在物资过剩的年代，顾客可能更关注购物体验了，也就是感受，毕竟，这个阶段，所有的物其实都具备基础功能，不需要单独做过多的考察。
这个时候，商家如何规划和设计整个购物流程甚至“最后推一把”成了业绩整体提升的关键。
## 为顾客着想 VS. 站在顾客的立场上思考
其实，大多数人大多数时候很难区分这两者的区别（包括我），但要想真的有效提升转化效果，站在顾客立场上思考问题要更加有效。 为顾客着想很多时候只是卖方的一厢情愿，就好像自己喜欢喝热水，就认为苗木或者小动物也喜欢喝热水一样。
不站在顾客立场上思考问题，慢慢就会进入“不毛之地”， 也就是没成交，一毛都挣不到 …(我自己解释的， 不知道对不对🤷♀️)
## 动作与工作
当然，对于动作来说，书里用的原词是“作业”，我就直接换成动作，方便大家理解。
对于有些国家的文化来说，其实鄙视动作而推崇员工应该认真工作是对的，但对于有些国家来说，我觉得有待商榷吧！
可能有些时候，保证标准动作反而会成为特定环境下某类成功企业的基础和保障。
总之，我觉得不可一概而论。
## 假设和验证
我觉得这个「假设和验证」可能比我之前经常提的「试错」或者Trial & Error要更贴切，为什么呢？
「试错」或者Trial & Error从字面上来看，有种让人觉得好像测试或者实验就是为了等待错误和Error似的，其实，错误和Error只是达成预期目标路上 **可能** 遇到的过客，而不是最终目标。
所以，「假设和验证」的提法会更好， 不要迷失在过程与反复中而忘了最终目标。
## 传递不出去的东西等于不存在
这个就跟我们老话“酒香也怕巷子深”类似，偏营销与品牌影响力层面的东西，说得也没问题，不营不销，好东西也找不到。顾客找不到你，不就相当于你不存在嘛（等效）。
## 小结
道理都懂，剩下的就是结合自己的生意和日常运营怎么应用的问题了。
不知道，你的生意有没有相关的最佳实践和总结呀？！
* * *
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# 赏金模式还是雇佣关系，这是个问题…
### 王福强
2025-02-19
* * *
看新加坡皇孙又发布新赏金任务了
500美金
目前所有赏金项目items加起来也就5500美刀
其实，也就一个高级程序员一个月工资
这个事情刚开始看还是不错的想法
但长期来看就不一定了
松散的劳动关系
只适合短期少量
要让一个事情可以持续推动
还是得相对长期可持续的劳动关系才能更快速的推动事情落地
* * *
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[领导要边缘化我，我该怎么办？](https://afoo.me/posts/2022-05-31-ld-still-conform-to-humanality.html)
[技术人到底要不要太技术思维？](https://afoo.me/posts/2024-04-10-techies-are-techies.html)
[聊聊狗狗](https://afoo.me/posts/2008-07-06-dogs-in-my-opinion.html)
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# 学习笔记：LEAD框架
### 王福强
2024-09-30
* * *
前天学到一个新的概念（对，就是花了银子买的课程里讲的某个内容）， 也就是标题上的这个LEAD框架。 当然，这肯定是个缩写，否则不就成了领导力框架了嘛， 其实它是一个应对处境的心理学层面的思维框架。
LEAD四个字母分别对应是：
- L：Listen，即倾听
- E：Explore，即探索，探究
- A：Analysis，即分析
- D：Do，即做点儿什么
这个LEAD框架可以帮你在人生低谷的时候，重新梳理自己的思维和心态，尤其是，倾听（L）自己在逆境中的反应，并探索和探究（E）当前处境中的因素，比如，哪些因素是因为自己导致的，哪些因素不是，哪些地方自己可以做的更好，哪些问题和损失自己应该担责，等等， 之后，就可以考虑分析（A）这种处境会持续多长时间，对自己的影响有多少是可以控制的，有多少是自己不可控的，有了这个分析之后，就可以考虑做点儿什么（D）来尝试做出改变。
当然，在你状态很好的时候，这些东西其实都是很枯燥的框架概念，估计等你真的遇到某种逆境的时候（别觉得我是诅咒你，人多少都会遇到些许逆境的时候，要不谈什么至暗时刻？），这些枯燥的概念就会变得具象了。 当然，希望你永远不需要真的在那种境遇下来使用这种心理框架。
不是心理学家，所以，没啥深入的研究和探查，只是看到笔记里的这个概念，尝试重塑下内容，对你有帮助更好。
* * *
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[为什么说技术创业更难？](https://afoo.me/posts/2021-04-12-why-tech-startup-is-much-harder.html)
[《少谈些主义， 多做些需求》摘录](https://afoo.me/posts/2014-10-27-digest-of-a-PD-s-talk.html)
[检车大厅所见所闻对软件架构设计的联想](https://afoo.me/posts/2012-09-17-vertical_stack_in_one.html)
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### 王福强
2024-09-24
* * *
## 不再独自在视频号上开直播
一个是个人尝试过很多次了，实在是一个人对着摄像头单向说话，对我来说是一种折磨，这已经不是突破舒适圈的问题了。 况且，本来也就是个不咋愿意唠嗑的主儿，跟直播属性相冲突，所以，就不勉强自己了。
另一个，直播原本其实就是卖货或者获取留资， 一个事情重复来重复去，但个人最讨厌的其实是重复，比如，同样的企业培训课程，让我讲第二次的时候，我可能就没兴趣了，自然表现也好不到哪儿去， 而且，直播的车轱辘话，我也确实学不来，学习了多个主播，发现臣妾真做不到啊，虽然都看得懂啥套路和 SOP…
最后，长得也比较丑，就不经常出来吓人了 🤣
所以，后面就不独自在视频号上开直播了， 偶尔有跟其他人的对谈，那会开一下吧～
## 技术分享类直播请移步「架构百科」
前面直播发现很多同学对技术细节类和架构细节类的内容分享很感兴趣， good， 不过， 我个人早就过了那个阶段了，但既然有人感兴趣、也有需求，那后面所有这类内容的直播和分享都会放到「架构百科」这个视频号， 没有关注的同学可以先关注起来了：
另外，架构百科也有文字站，不喜欢视频形式的同学，也可以关注下： [https://jiagoubaike.com](https://jiagoubaike.com/)，域名其实就是“架构百科”四个字的拼音。
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从产品初始的 70 多万字到今天接近 140 万字， 我都没想到， 这还不包括几千分钟的视频内容， 你确定不来？🤓
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# 我都无语了…
### 王福强
2024-10-28
* * *
拜托，带点儿脑子好不好？
今天在某财的离职群里，又有人发几乎同一张诈骗通知的照片，我tmd都在这个群里看到这同一件事的三个版本了吧？
每个版本感觉好像就换了个域名，比如这张：
你要说一个人问也就罢了，这tmd居然三四次都在一个群里问，而且是不同的人在同一个群里问，“这是不是真的？”，真你妹啊，有点儿常识好不好？
政府的域名后缀都是 `gov.cn`，这些制造的所谓官方退费处罚公告，给你的联系方式都是什么 `.xyz` 啦, `.vip` 啦之类烂七八糟的域名后缀，一看就假的一逼，你们还一次次的扔群里问是不是真的，我tmd也是醉了。
而且，人家还特意高亮显示，生怕你看不清，为啥？ 降低筛选难度提高筛选“质量”啊！
这种老把戏都玩了几十年了吧？ 早年美国邮寄股票预测，不就是这么回事嘛？
* * *
比如，第一批开始先投放10000人，分两拨发送，每一拨5000人，第一拨人发送某一批股票推荐：
> 客户您好，我们是某某股票交易私募基金，我们的股票预测100%准确，把钱投给我们，绝对包赚不陪， 收益率200%!
>
> 为了展示我们的专业性，特推荐您投资如下股票：
>
> 股票代码：100086 股票代码：…
第二拨发送另一批股票推荐：
> 客户您好，我们是某某股票交易私募基金，我们的股票预测100%准确，把钱投给我们，绝对包赚不陪， 收益率200%!
>
> 为了展示我们的专业性，特推荐您投资如下股票：
>
> 股票代码：009527 股票代码：…
然后，等过了一段时间，根据最新股票涨势情况，剔除上次推荐的股票代码中没涨的那批人，选择上次推荐股票涨了的那拨人，然后5000人再划分成两拨，同样话术再来一遍，发送…
这样，过了一段时间，再选择股票涨了那拨人（现在是2500人）， 可以发送直接逼单的话术邮件，如果觉得还要继续加强信仰（毕竟，这批人已经见识到你两次推荐都涨了，可信度已经至少超了50%），可以再划分两拨，以此类推，总之，只要筛选每次股票涨势都符合发送邮件中的股票推荐那批人就行，只有这批人才是真正对你有信仰的，100万打底？太少了，至少一个小目标吧？
至于收到投资款后怎么办？ 骗子比你知道该怎么办🤣
* * *
不过话说回来，这些同学有一个好，就是知道在群里问，知道路在鼻子下面。
但比较搞笑的是，tmd 你们居然还在某财干过，也还好有这么个离职群可以问…
要不说，平常多读书，少看点儿垃圾，心里那块地天天被人种草，都荒了好久了吧？
要不先入手个 [「福强私学」](https://afoo.me/kb.html) 吧？ 买个终身权益，相当于每天就几分钱，保一辈子啊🤣
* * *
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# 做减法有那么简单吗？
### 王福强
2024-11-02
* * *
不想在吃饭问题上浪费脑细胞的时候，就去楼下一对儿貌似新疆夫妇开的小饭店对付一顿，
他家菜单上可以吃的东西很多，真的是很多，
但是，我慢慢就支持一种或者两种，
因为我发现，尝试了多种饭菜之后，就这一两种我还能吃得下去，其他的真的没法吃。
我不知道其他食客是什么样的口味，
但看他们店铺在线评分从2点几跌倒2.0就知道说，其实食客的满意度并不高。
作为一个外人，
其实要我看，还不如就只提供有限的几种菜品或者主食，
砸口碑的直接下架算了，
但作为当事人，估计还是很难割舍，
因为任何一个菜品带来的收入，都值得珍视。
不是当事人，估计也很难体会到那种舍也不是、不舍也行的纠结。
就像我也是在有人反馈「福强私学」里AI助手影响访问体验的时候，才去掉这个功能，
但还是不舍，所以，只是把它挪到了更深层次的入口，避免全局招惹注意力。
但其实细想想，如果某个功能不能做到最好，加上去充数也确实没啥意义，弊大于利，还不如不做。
就跟这家店的菜单一样，那么多菜品，想想就不可能都做好，每一个差异都是成本和投入，每一个差异都做好，难且不说，小店的规模决定了，投入就跟不上，自然结果也就不好。
所以，我们天天讲说要做减法，道理确实是那么个道理，但真在事中的时候，牵扯的因素一多，就很难做出明智的选择了。
沉没成本，收入的维系，日常运营的杂事， blablabla…
人的精力毕竟有限，所以，减法一定要做，至于能做到什么程度，那就看“缘分”咯～
* * *
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# CrowdStrike导致的Windows系统大规模蓝屏事件：看这一篇就够了！
### 王福强
2024-07-19
* * *
福强老师尝试从三个视角跟大家聊聊这个事情的始末以及个人的一些观点：
1. 技术基础设施视角
2. 组织管理视角
3. 英语学习视角
## 技术基础设施视角
首先，Windows大规模蓝屏是怎么回事？
> 首先解释下什么是蓝屏， Windows系统蓝屏现象从Windows早年的Windows95/98/Windows Me/Windows XP一直延续到现在的10/11等版本，蓝屏代表了系统崩溃，操作系统不可用，用户只能干瞪眼或者重启，之前的工作状态有可能丢失甚至损坏。
2024年7月19日，也就是今天，全球至少几千万Windows设备出现蓝屏，导致系统不可用，全球很多家航空公司、银行、酒店、星巴克、超市等商业与基础民生机构无法提供日常服务，很多地方近乎瘫痪，所以，此次事件不可谓不严重，甚至可以说是有些致命。
其次，大家关心的肯定是，什么是CrowdStrike以及为什么它会导致Windows系统大规模蓝屏？
CrowdStrike是一家互联网安全公司，纳斯达克上市，股票代码CRWD，因为此次致命事件，导致CrowdStrike股票一度下跌了21%。
那CrowdStrike是怎么导致这次大规模Windows系统蓝屏的呢？
CrowdStrike有个典型业务叫Endpoint Security，这个Endpoint大家就可以认为是一台台安装了Windows的终端电脑，此次事故源于CrowdStrike的一次系统更新，阴差阳错的情况下，因为更新下发是通过Azure云，而Azure云又出现了短暂的故障，导致下发的更新文件不完整，而CrowdStrike的Windows客户端软件又没有做完整性检查（checksum），直接就执行了更新，从而导致所有安装了CrowdStrike安全客户端的Windows操作系统全部蓝屏，也就是直接崩溃不可用。
这还只是终端客户，如果有的企业在服务器端也使用了Windows操作系统以及CrowdStrike安全软件，那么，有可能影响更大，恢复时间会更长，损失有可能更大。
不过，因为CrowdStrike的客户大部分在海外，所以，对于中国大陆来说影响不大。
而且，中国大陆的互联网系统因为这些年的技术路线走向也跟国外不太一样，所以，受这次事件的影响应该不大。
一个是国内只有少数企业客户会用Windows系统作服务器端操作系统，大部分是Linux，所以，服务器端受影响面会很小；
另外一个就是管理端软件大部分是基于Web，而Web应用的访问可以轻松跨端，如果Windows电脑崩了，可以换MacOS/Linux甚至iPad等终端，所以，后备方案充足；
最后就是国内现在的用户端大部分都是手机，而手机操作系统大部分是ios和android，这些基本100%不可能安装CrowdStrike的客户端， 自然也就不会出这种事儿。
所以，此次事件对国内来说几乎没啥影响。
## 组织管理视角
出了这个事情之后，国际上很多机构的业务无法开展，只有少数地区的星巴克依然可以通过手动点单的方式开展业务，这其实也反映出不同成熟度的组织在面对突发事件的时候应对能力。
组织成熟度高的企业通常都会有制定和演练后备流程（fallback），以应对不同情况下的突发事件，反之则不然。
这也从侧面反映了一些企业为什么可以做大以及为什么可以持续做大。
对于一家企业来说，有几个关键因素是很好的试金石：
1. 时间
2. 规模
3. 品牌
这些因素看似很虚，却实实在在地彰显了企业的实力。
每一次突发事件，其实都是一次试炼，这次CrowdStrike就是一次试炼，只是，有几家扛住了？
## 英语学习视角
为什么要提这个视角？ 因为有人问CrowdStrike是什么意思。
当然，这里的问CrowdStrike什么意思，不是说就只是告诉他它是一家公司，而是CrowdStrike字面上到底是什么意思。
正好福强老师这阵子正在增补「福强私学」(https://kb.afoo.me)里的「英语学习专栏」，所以，趁着这个机会，跟大家拆解下CrowdStrike是什么意思。
CrowdStrike拆开是Crowd和Strike两个单词：
- Crowd是名词“人群，群体，群众”等意思，总之你就认为它是代表一大群人（或物）
- Strike常见的意思是动词“打击，袭击”的意思，比如在第一人称射击游戏“吃鸡”之前，PC上最流行的第一人称射击游戏叫CounterStrike，就是“反击”的意思。
所以，CrowdStrike组合起来就是“群体（性大规模）攻击”的意思，应对了这家公司是做互联网安全的业务特点，帮助企业应对来自世界各地针对IT系统的恶意攻击。
但比较搞笑的是，CrowdStrike因为这次事件，还有个“双关”语意，Strike其实还有“罢工”的意思，抛开公司名称原来的意思不论，CrowdStrike还可以翻译为“群体罢工”，这恰好契合了因为CrowdStrike导致的大规模Windows系统蓝屏而员工无法工作的情形，一词双关了。🤣
> TIP
>
> Crowd + Funding就是CrowdFunding， 即“众筹”（其实就是集资），这在好多年前是一个比较流行的商业模式，不知道还有多少人记得😉
## 后话
操作系统属于技术基础设施的近乎底层，所以，它不出问题还好，一出问题基本团灭。
Windows团队其实可以负次责，因为他们没有做好治理，比如没有执行好最基本的架构原则： Isolation！
当然，假如CrowdStrike跟微软说都是因为你Azure云出问题才导致的，那估计赔偿方案估计又得变了，看最后他们怎么撕逼吧！ 🤣
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[ngrok简明手册](https://afoo.me/posts/2015-03-11-ngrok-simple-manual.html)
[Thanks Giving](https://afoo.me/posts/2007-05-21-thanks-giving.html)
[How Time Flies…](https://afoo.me/posts/2007-07-02-how-time-flies.html)
* * *
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# 进化、变化与轮滑
### 王福强
2024-09-06
* * *
刚看完冯仑的《扛住就是本事》，里面提到了他对大象🐘的理解，算是耳目一新一下。
在人没有持枪出现之前，大象可能算是非洲那片大陆的王者，连狮子也得给他面子，不敢随便招惹它，本质上是因为它经历了这些年的进化，即使是吃草，但依然做到了皮糙肉厚、身体够重、象牙够利， 所以，它即便平时不惹事儿，但遇事儿也不怕事儿。
这是 **进化的力量**，经历了很长时间的积淀。
但 **进化扛不住变化**（其实进化本身也是人自己发明的，evolution 其实是演化，也就是遇到变化而随之变化）， 当扛着枪的人出现的时候， 大象就遭受了降维打击，近乎灭绝。
当环境有大的变化的时候，物种的有限性也就暴露出来了，不光是大象，我们人也是一样，当一个病毒开始肆虐的时候，我们作为一个物种也是手足无从，疫苗虽然可能有效，但更多还是病毒这东西自己基于生存的利弊降低了自身对目标的致死率，所以，才换取了一个平衡。
但假如某一天，突然有个物种真朝我们扔一个 Two-dimensional foil，那我们可能也就被降维打击了。
晚上吃完饭到公园溜达，因为肩膀这几天太疼了，就跑长椅上躺了一会儿，目的是类似女生坐石墩一样，做做肩膀理疗，没想到迷糊过去了…
起来往回溜达的时候，看到一个年轻的妈妈扶着女儿轮滑，小姑娘儿只要一扶起来就一屁股坐那儿， 当妈的也累的满脸无奈，哈，显然是一点儿基础都没有。
其实，这种事情还是得有一个简单的基础才好，找个专业的教学机构或者教练教一下基础，后面小姑娘有兴趣了，就可以在基础上开始发挥天赋了，如果没有兴趣和天赋，练练基础也就可以了，当妈的也不用一脸无奈的扶着滑。
**专业的事情还是得找专业的人来做**，教练不就是为此而生的嘛～
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[Eclipse RCP start tips](https://afoo.me/posts/2006-10-27-eclipse-rcp-start-tips.html)
[二十年目睹中国ToB软件之怪现状](https://afoo.me/posts/2022-07-06-ghost-stories-of-toB-biz.html)
[股票的T+0操作](https://afoo.me/posts/2007-06-20-stock-t+0-trade.html)
* * *
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### 王福强
2024-09-10
* * *
Really？
其实还是得看情况。
一个人有走得快的，但也有走得慢的，因为当你要投入时间和精力做事的时候，你会发现，个人的时间和精力总是有限的，所以，不可能比多人分工来的快。
投入决定产出，多少投入很大程度上也决定了多大的产出，所以，一个人如果不能调动更多人或者资源，也就是没有任何杠杆，其实往往走不快。
那一群人一定走得远吗？ 也不一定。
多少公司死在了头三年里，团队或者创始人之间内耗是主要原因之一。
但一群人组织到一起确实有个好处，那就是可以平衡个体波动带来的风险，比如，一个人临时生病，那组织里其他人可以补位； 比如一个人不适合这个组织了，那么可以汰换。 总之，一群人关注的是组织这个实体，而不是个人了，所以，与其说一群人走得远，不如说一个组织往往可以比一个人走得更远，因为组织可以通过人员流动实现延展，一个人则就几十年寿命。
所以，一个人和一群人到底谁走得快或者走得远，并无绝对， 但从组织者一方出发，肯定更多会向个人宣扬”一个人走得快，一群人走得远”这样的观念，屁股决定脑袋，没毛病。
但路怎么走，还是得自己决定，你说呢？ 😉
* * *
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[南京南京南京~](https://afoo.me/posts/2010-03-17-travel-to-nanjing.html)
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[Simple, Yet Powerful系列之“隔离”](https://afoo.me/posts/2010-03-30-isolation-architecture-practice.html)
* * *
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# 雷军与周受资的爱恨情仇
### 王福强
2024-07-20
* * *
刷到小米雷军谈周受资离职的短视频，才知道他们俩之间居然还有交集。
其实，研究下他俩的属性，可以推而广之，看到两类很典型的企业和人群。
雷军和刘强东代表的是本土企业家，他们吃苦耐劳，兢兢业业，踏实苦干；
马云和张一鸣代表的是相信并践行西方价值的本土企业家，他们有智慧，有远见，敢授权；
这两种截然不同的属性有点儿当年NASA的那个领导人跟特雷萨修女之间的价值观与世界观差异，不能说谁高谁低，谁对谁错，只能说真的不一样。
相应的，如果双方在这些价值观与世界观上有差异，往往就很难一起走的长久。
吃苦耐劳的企业家往往重感情，讲义气，所以，对于人才，既爱又恨，在他们眼里，离职就是背叛，有个上过百家讲坛的老师讲这种情况叫“满意的叛徒”，比如关羽对曹操，但我觉得这更多是小说演义里的情节，而且，更多也是从企业的角度来看这个问题， 从个人角度， 崇尚西方价值观的个人，可能往往更看重个人发展与价值最大化。
如果我们画个对比，你会发现这两种企业和人才的结构也很有意思：
最右边你往往可以看到一号位和二号位，但越往左边走，越只有一号位。 当然，只是个人观察，不一定对。
为什么会是这种结构和现状，我想背后的底层逻辑会比较有意思，你们觉得呢？
* * *
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# 什么是成功之母？
### 王福强
2024-10-07
* * *
有人说，失败是成功之母。
也有人说，成功才是成功之母。
但看完塔勒布的《随机漫步的傻瓜》， 我倒是觉得，随机才是成功之母。 🤣
这本书里除了通过三种交易员的差别来说明交易收益与风险的差异（在我的视频号和油管视频里已经介绍过了），给我印象最深的是 **样本数** 这个概念。
这个概念对个人甄别现实场景中的专业性有一定帮助，比如10个人里才能选拔或者冲杀出来的专业人士，跟100万里筛选出来的保险销售员，显然前者的专业性会更值得信任些。
不过，我觉得对组织者来说，“样本数”这个概念会更有帮助，因为只要样本数足够大，组织者就能够不看个人特质，直接通过标准化筛选的方式就能得到自己要的“人才”。 说白了，就是个概率问题。
除了样本数的多寡可以帮助我们做决策， **样本偏差** 也是一个很好的指标。 3000公里只差1秒的成绩，很难说A和B谁更比谁优秀，或者谁的特质更比谁的特质在这个比赛里更有优势。
再有就是每个人对独立事件的认知，大部分很难分清楚依赖路径与独立事件之间到底哪个更适合当下的决策，包括作者也是。
追求关联性、相关性、因果，跟追求概率、独立事件、理性决策之间，原本就是两个方向或者说倾向。
但在幸存者中寻找根本原因，肯定从一开始就选错了方向。
这本书最搞笑的是最后一页， 明明一本讲理性、讲概率的书，差点儿因为结尾让他给写成了幽默小说。 🤣
* * *
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# 弃读《在绝望中寻找希望》
### 王福强
2024-09-05
* * *
7 年前买的显示器坏了，找了两本书来读，一本是俞敏洪的《在绝望中寻找希望》一本是从别人书架上拿来的冯仑的《扛住就是本事》，先从《在绝望中寻找希望》开始读的，但读了没几章就读不下去了，恰好今天新显示器到了，所以，就此码几行字…
## 天堂与地狱的故事
《在绝望中寻找希望》书里也引用了类似的故事情节，但…
现实中，即使那个地方叫地狱，地狱里那帮逼绝对不会老老实实用长勺子吃饭的，哈
况且，现实中，天堂和地狱可能还是反的。
## 从小挨打的经历
这个就太个人了，你从小挨打乐观，那是你，现在小孩子年纪轻轻就抑郁，那是现在的小孩子，一码是一码。
时代变了，人也跟着变，原来的经验帮助不了新环境里的新人。
有福不用非得去强调吃苦，现在年轻人谁还信有苦硬吃啊，没福硬享还差不多…(虽然也不值得提倡，因为人生很长，一时任性也无妨)
## 教育的理想
谈到教育那段，我就打住了，因为我这种小卡拉米都明白我们的教育体制咋回事，他不可能不明白，否则也不会说搞不了中国斯坦福了。
书里那些冠冕堂皇，无非也是迫不得已，否则，书估计都出版不了…
## 小结
所以，没法读了。 读一本书，是为了收获不一样的真知灼见，假如没有或者还是不及，那就算了。
相对而已，冯仑的这本读起来反而更有意思，也感觉更加实操和真诚。
* * *
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[那些曾经风靡一时的研发方法论](https://afoo.me/posts/2021-04-01-deprecated-software-methodology.html)
[《打开量化投资的黑箱》读书笔记](https://afoo.me/posts/2013-04-06-reading-note-of-inside-the-black-box.html)
[创建纯基于SBT的Play工程](https://afoo.me/posts/2014-10-28-create-play-project-with-bare-sbt.html)
* * *
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# Markdown不吹不黑：谈谈自己的Markdown故事
### 王福强
2024-12-17
* * *
## docbook时代
我是啥时候切换到Markdown的，具体年份是真不记得了，估计2005年之前，我还都是在用古老的Docbook在写东西，比如我的第一本书《Spring揭秘》，原稿其实就是基于 [docbook](https://docbook.org/) 写的。
当时估计是收到了动物书（OREILLY）出版社的影响，因为“据说”，他们的所有书稿都是基于docbook编写和排版的。🤣
但国内其实还是微软的Word的天下，所以，《Spring揭秘》的书稿写成后，跟出版社之间来来往往半年内的互相校对与修改， 全都是基于微软的Word以及它的注释功能。
当然， 给出版社的肯定是微软的Word，但本地我还是会将修改同时同步到docbook的原稿内容上，并通过SVN做版本管理。
但很可惜，因为年代久远以及到处流浪（从大连到杭州阿里），即使是用了SVN，原稿其实还是遗失了，那时候也没github🤣
## Markdown时代
后面就切到Markdown来写东西了，因为Docbook虽然可以结构化的组织内容，但XML标签还是挺烦躁的，Markdown也是标记型文本格式，但相对于Docbook的XML格式，它的标记显然少许多，也少敲不少次键盘。
网上流传的Markdown编辑器都试用过，比如什么Typoro， 甚至商业的也买过，比如当时团队的兄弟推荐的MWeb，但买完之后用着其实没那么顺手，我其实还是习惯纯文本多些， 它这个编辑模式与预览模式混合的玩法，个人也是不习惯。
到最后，需要即时拉起来写点儿东西的时候，我用的比较古老的MacDown，主要是启动快，不会影响思路，否则启动老长时间，想写啥都忘了。
需要写长篇的时候，就用有目录管理功能的文本编辑器，比如VSCode，之前是Sublime Text，VSCode也是2017年刚开始创业的时候，团队里一个前端小伙儿用，我才开始用的。
## Pandoc时代
写文章跟写书是两个量级，所以，写书的时候， 我通常是VSCode + Pandoc。
Pandoc是一个Markdown到各种格式文档的转换器（或者叫编译器）， 它可以把我们写的Markdown转换成pdf、word、html、epub等输出格式，配合一些外围的脚本和插件， 我的第二本出版的书《SpringBoot揭秘》就是这两个东西的组合下写完的，遥记得当时的CEO比较勤奋，每周一三五的八点半还是八点的要开晨会，迟到罚款，所以，我通常都是7点左右到公司，写一个小时的书稿，闹钟提前5分钟提醒我上楼开会🤣
一个比较小众的知识是，Pandoc使用同样小众的计算机语言Haskell编写的。 如果是ROR（Ruby on Rails）是Ruby语言的杀手级应用，那我认为Pandoc就是Haskell的杀手级应用（也就是很经典）。
除了第二本书， 我的 [个人博客/网站](https://afoo.me/) 也是基于pandoc和bash/scala脚本手搓的。
## Astro/Starlight时代（MDX时代）
进入2024年之后，新的网站我就不再自己手搓了，评估了下Astro社区的Starlight这个文档站方案，感觉也挺好的，毕竟，我只是写内容，技术方案只要稳定，用啥语言写的跟我没太大关系。（虽然我是2000年以后的Java出身）
确切的说，Starlight里用的MDX格式虽然名字是Markdown的Extension，但其实它骨子里是Javascript🤣
不过，无所谓啦，编写内容只要遵循Markdown的基础标记就可以了，甚至于MDX还支持嵌入各种应用组件，相当于给Markdown又引入了更多的应用属性。
[福强私学](https://kb.afoo.me/) 整个其实就是基于Starlight构建的，它不单单只是一个文档站，其实，结合MDX和Astro的特性，它完全就是一个完整的Web应用，只是核心价值在内容，现在应该也有一百五十多万字吧？ 毕竟，包含了很多没出版的书和专栏。
## AI时代
进入AI时代，很多模型的训练也好， 数据清洗也好， RAG应用开发也好，Markdown几乎成了AI时代数据交换的事实标准。
甚至于， 在跟AI大语言模型打交道的时候，你在编写Prompt的时候， 也可以通过Markdown的标记来让AI大语言模型更好理解你的意图。
可以看到，Markdown这个简单的文本标记语言，受到越来越多场景的欢迎了。
## 小结
FENNG说我也就会写写罗列信息的垃圾，写个1000字试试， 嗯，正好这篇1000字出头，也是罗列的形式，至于是不是信息垃圾，就看各位怎么看了🤣
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[When people meet something they don’t know at first time](https://afoo.me/posts/2010-01-04-make-judgement-only-when-u-know-it-properly.html)
[扯一下这阵子摸索的一些东西](https://afoo.me/posts/2011-01-25-trivial_topics.html)
[在SBT中如何mvn dependency:tree](https://afoo.me/posts/2015-06-15-sbt-dependency-analysis.html)
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# 现场管理做不好，伤痛破财少不了
### 王福强
2024-10-04
* * *
今天听到一个事情，某行业也算是头部前几的企业，现场施工又出了一场事故，一个月内同一个地点摔了两个人，一死一伤，可见现场管理应该是有相应的问题的。
其实，第一次出事就应该 **做复盘**， 但估计按照惯性思维，还是用快速野蛮生长阶段的方式赔钱了事，但时代不一样了，现在可能更多要通过牺牲效率、成本等因素来换取安全与稳定。
复盘的作用首先就是先理清楚事情发生的过程，从中找出问题的隐患在哪里，之后针对隐患设计相应的举措和标准化流程，以避免同样的问题再次发生，也就是我们互联网人在故障复盘时候经常提到的“不贰过”（来自论语的”不迁怒，不贰过“）， 不要让同样的错误再发生第二次。（当然，某个组织还有更极端的要求，”零容忍“，但这不是一个符合人性的要求，因为人无完人，是人就会犯错，所以，民营企业还是要顺应人性做事，不贰过算是一个比较不错的标准）
有了相应举措和标准化流程设计之后，剩下的就是抓执行。
因为前面的设计再好，执行不到位，问题依然会发生。 所以，在设计的时候，也要考虑到执行阶段可能存在的问题，比如，假如是一个人作业，如何保证安全？ 引入第二个人相互监督和互助会不会更有利于执行？ 两个人从人手儿上看人数不够，那在引入多少人同时作业才是一个合理的任务结构？ 这些执行过程中的问题都必须在设计阶段都尽量考虑到，才能最大化保证原有问题的消弭和执行的到位。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[ROMA框架潜在改进点思考](https://afoo.me/posts/2009-10-21-thinking_in_how_to_improve_ROMA_framework.html)
[回家过中秋，在招远转了转，拍了几张照片，感觉还不错，呵呵](https://afoo.me/posts/2009-10-09-mid-autumn-holiday.html)
[程序员会被取代吗？](https://afoo.me/posts/2023-12-29-will-nocode-and-AI-replaces-pros.html)
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# 线下 NFC 点餐的技术、产品与商业思考
### 王福强
2024-09-27
* * *
今天吃饭的时候，发现经常吃鸡蛋炒年糕这家店的桌子上多了个 NFC 的点餐卡片：
本着研究技术和产品都思路，走了遍流程，遂简单记录下。
## 技术层面
桌面上只能贴没有能源的卡（card），所以，桌面上应该就是只是贴了个标识性的 NFC 标签，当有 NFC 支持的手机靠近之后，会拉起支付宝小程序（对，支付宝的小程序，不是微信的小程序）， 然后，点单内容跟微信扫码后拉起的小程序类似，应该是商家多个平台一起发布同一个小程序（这也算常规操作了）， 我也是两个流程都走了一遍才验证说是不同的小程序，这界面上太 tmd 的像了， 我又没法抓包分析，也没法下拉看 URL，只能从界面上的蛛丝马迹找差别了， 配合手机都 dock 功能验证，才确定是拉起的支付宝的小程序。
这个技术层面没啥好谈的，小程序是现成的， 无非多了个 trigger 而已。
## 产品层面
从流程上来看，基于 NFC 的方式比扫码点单的流程步骤上要短。
手机放上就拉起了支付宝小程序，而扫码则需要打开手机，打开微信（或者长按微信）， 扫码，然后拉起微信小程序， 所以，后者从步骤上来说多了 1-2 步， 从人性本懒的角度来说，前者胜。
但并非所有手机都有 NFC 支持，所以，扫码方式胜在旧有的习惯以及兼容性。
本回合打平， draw game～
## 商业层面
跟老板简单聊了几句， 这个 NFC 的卡片是支付宝推广的时候免费给贴的，还送台面上的 NFC 收款设备， 从老板角度来说，既然是免费，那也就不纠结了，要是收费的话，他肯定就不干了，毕竟，街边的小本生意，能省就省了，本来也是到店消费，多一个支付渠道无关痛痒，但从支付宝角度，则是分存量市场的斗争咯～
商战就是这么在线下朴实无华。
* * *
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# 我在这里救不了任何人!
### 王福强
2024-07-21
* * *
乡下人的宿命好像都是一样的，不管是在哪个国家。
还是Netflix的《乡下人的悲歌》里的镜头：
要理解这个镜头，我们得”倒带”。(啥？你不知道啥是倒带？ 就是从前面开始重新播放，录像带📼时代的产物🤣)
首先是JD Vance的外婆评价她女儿（也就是JD Vance他妈）：
其次就是JD Vance想要把他妈送到条件好点儿的戒毒疗养所的时候，在前台刷卡的场景，“这个卡刷500美金，那个卡刷1000美金，那个卡刷…”
看出什么共同点了吗？
两代人的 **疲于奔命**！ 加上他外婆，为了给他买德州仪器的计算器，只能央求发放救济的小哥儿多给一些计划外的食物，可以看出其实三代人都在 **疲于奔命**。
她女儿不是只会放弃，而是持续的疲于奔命，根本没有放松的时候，心力被熬完了，“只会放弃”就是最自然的表现，实际上，她也不愿，奈何境遇如此…
所以，JD Vance能到今天，绝对是极其极其小概率的事件，都不得不感叹， **What a Lucky Guy**，能从hillbilly走到vice president，这一路走来，不说是如履薄冰，也是走错一步就又得一代人重启循环。
所以，他想清楚了，他不能呆在hill people里，因为呆在这里，他确实救不了任何人，所以，他毅然选择驱车上路：
* * *
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* * *
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# 真的吗? 现在基本上没有人读书了?
### 王福强
2024-09-28
* * *
前几天有人在”福报集团”群里说:
> 现在基本上没有人读书
真的如此吗?
昨天花了1499大洋买了个训练营，今天花了一天把主体视频内容都扫完了一把，里面有个项目拆解，正好跟书有关，里面有张插图，正好可以说明这个问题，毕竟，数据和银子是诚实的:
其实整个图书市场只是在2019年码洋冲高到1000亿之后下落了一年(什么原因大家应该都亲身经历过了)，之后是慢慢恢复的，所以，整个图书市场其实是在增长的，只不过，可能生产与分发形式都发生了变化。
比如，现在很多人买书更多可能是先通过短视频了解，之后在下单后细读（或者弃而不读，反正已经买了）， 还有人买的可能是电子书或者其它内容产品（比如 [福强私学](https://afoo.me/kb.html) 😉）。
像得到、樊登、喜马拉雅这类，其实都算是图书市场的一分子。
当然，也不得不说，从总量上来说，读书的人占比肯定是小的。
这个从网红的粉丝数量与一般博主的粉丝数量就能看出来，像司驴南的受众， 其实都是不读书的，否则，他也不至于带货图书没卖掉几本儿。
但也有一周读四本书的人，所以，不是基本上没人读书了，可能仅仅是自己身边基本上没人读书了，或者用其它形式替代读书了，比如改听书了。
其实，吃喝玩乐的人一直在，读书的人也一直在，只不过换换代际，换换形式而已。
那么，你是喜欢读书的人吗？
最近在读什么书呢？ 评论区打出来吧～
* * *
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[喝药的老人](https://afoo.me/posts/2016-02-08-talking-about-house-of-countryside.html)
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* * *
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# 你的认知决定你的常识！
### 王福强
2024-09-26
* * *
网上看到一张图：
打眼一看，第一感觉是 P 的，不管是用传统 Photoshop 还是新潮 AI 工具，但细一打量，才发现亮点在哪儿…
这个海拔，要是真敢穿夏装，那真是勇士啊！！！
这让我想起阿朱之前说：
> 我想起我没有去西藏之前听到的一个段子：说牧民们8点起床了也不干活，先喝茶念经，10点才开始干活。我心想：咋这么好的生活呢\[偷笑\]
>
> 后来去了西藏了才发觉：这是由中国统一时间度量衡制度造成的，北京时间的8点，西藏那边还黑着呢，当然没法干活，只能喝茶念经。\[偷笑\]
>
> 段子误人。
很多时候，如果没有到过现场，其实是很难理解甚至认识到哪些东西是荒谬的、臆想的。 这也是为啥经营之神强调“真神在现场”的原因， **现场** 很重要！
没有到现场，多读读书也有些用，起码 8848 这个海拔跟气温什么关系，应该还是可以了解的。
不免感叹，什么认知就有什么常识，所以，常识对每个人来说其实都是不一样的。
之前很不理解： 为什么自己觉得是常识的东西，别人就是不理解呢？现在都释然了，因为每个人都有自己的南墙要撞 🤣
* * *
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[蹬动双腿 我们无所不能](https://afoo.me/posts/2007-07-18-we-can-go-any-further-with-our-legs.html)
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[架构的执念](https://afoo.me/posts/2016-02-24-what-defines-an-archtect.html)
* * *
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# 努力跟意外，一个都不能少！
### 王福强
2024-10-18
* * *
早上看到一篇文章，提到某个团队怎么快速在5个月时间内上线APP并开展业务（当然，肯定是家很大的企业）， 具体内容没看，这个话题触动我想写点儿什么的点是这样的…
前阵子看了本讲故事的书（也就是怎么搞故事创作，毕竟，大家都喜欢听故事嘛）， 里面提到了一个七步法，也就是：
1. 目标
2. 阻碍
3. 努力
4. 结果
5. 意外
6. 转弯
7. 结局
然后如果觉得这七步法创作故事还是复杂，那么，可以进一步把这个七步拆解为两个四步法，即：
1. 目标
2. 阻碍
3. 努力
4. 结果
和
1. 目标
2. 意外
3. 转弯
4. 结局
而这两个四步法呈现出来的故事形态分别就是“努力人”模式和“意外人”模式， 什么意思？
“努力人”模式的故事很简单，就是单线的努力，故事的精彩程度跟阻碍的大小有正相关，比如：
`出身寒微，不是耻辱。能屈能伸，方为丈夫。` 的邓艾，自身经历就是一个“努力人”模式的好故事，出身寒微要出人头地（目标），但前面氏族林立，机会有限（阻碍），但还是通过自己的战功（攻蜀）和努力，在历史和当时的朝堂取得一定程度的功名。
然后要想进一步强化努力人模式的故事的感染力，那就提高阻碍的难度，或者提高最终结果的成就。 比如，把邓艾换成朱元璋，那努力人的故事就更上一层了，家里穷的屁都没有了，亲人去世找块地皮安葬都没有，连活下去都那么卑微，但通过自身努力，竟然当了皇帝，这个努力人模式的故事是不是又不一样了？🤣
“意外人”模式是什么？
就是各种反转和意外呀，或者说惊喜，主打就是一个意想不到。
比如，开始追寻目标A（登喜马拉雅），但阴差阳错，被判亲离，跌入人生低谷，然后突然遇到一个美女或者贵人，就找到真爱或者事业有成了。其实最初目标不是目的，最后的结局才是🤣
现在国内很多爽剧脚本其实都是主打一个“意外人”模式，没有逻辑，只有惊喜。🤣
其实，努力人和意外人就像是一个人从基层努力工作，到某个转折点，换一个人生活法一样，它不一定就是孤立的，把两种模式组合起来可能才是更精彩的故事。
至于开头的5个月上线，其实，那么大的公司和团队，养一个专业团队，这个专业团队日常的一个主要职能就是通过努力提高效率，有仗要打的时候，才会不掉链子，这是很正常的努力人模式。 你要是掉链子，那就是另一个故事了🤣
其实就是前期干熟练工，但是熟练工到一定程度之后要转型或者转行，这就是意外，而意外往往不可避免，就跟圣诞节火鸡一样。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[百万年薪的架构师和 50 万以内架构师的有什么区别？](https://afoo.me/posts/2024-09-12-architect-ladders.html)
[到底应该”扬善于公堂，规过于私室”还是“扬善于私室，规过于公堂”？](https://afoo.me/posts/2017-10-14-when-to-encourage-when-to-criticize.html)
[「离职博主」热的背后](https://afoo.me/posts/2024-04-15-layoff-trend.html)
* * *
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# 你到底差哪儿了？
### 王福强
2024-10-12
* * *
朋友圈看到一位CEO感慨从来不看一个人的经验，因为有的人干十年可能还不如另一个人干一个月。
确实，不知道谁之前说了那么一句：
> 人跟人的差距，比人跟狗的差距还大。
话比较难听，有时候又不得不承认。
除了出身带来的差距原罪， 很多时候，个体在不同领域或者事项上的差异确实是巨大的。
放对了地方，发挥光彩，放错了地方，直降50级。
经验有时候好使，有时候不好使。
但快速学习能力以及深度理解力，到什么时候都好使。
除此之外， 信息质量也是一个很大的问题。
而信息质量的差异，又很大程度上由信息的来源决定。
那天跟一朋友聊天，跟我讲法国的结婚率居然是不足3个点， 之前也跟我提过这个事情，我没在意，这次再提，我就多问了一嘴， 这个数据哪儿来的？ 因为听故事侃大山无所谓，反正故事也有故事的逻辑，怎么说怎么合理，但要真的想一探究竟，还是得践行我在 [《深度思考揭秘》](https://afoo.me/books.html) 里的原则 😉
当我从他嘴里听到“百度”的时候，我就释然了。 随手谷了个歌， 55%，pure english information and number。
这就是信息源造成的差距。 (但这也让我很疑惑，貌似我这个朋友比我会赚钱🤣)
其实，不管是搜索引擎也好，还是AI模型也罢，要发挥其作用，终归还是看使用它们的人。
所谓的Prompt，其实就跟人跟人交谈的时候如何问问题一样。
会问问题的人，永远比不会问问题甚至问不出问题的人走得更快更远。
所以，差距哪儿来的？ 先从以上层面开始检讨吧！
你关注的信息渠道及格吗？
你筛选的信息质量够高吗？
你的探求与理解力跟得上吗？
最重要的是，你还在持续学习吗？
最最最重要的是，你加入 [「福强私学」](https://afoo.me/kb.html) 了吗？🤣
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[只有创过业的人才懂的道理](https://afoo.me/posts/2019-04-05-prepare-yourself-to-begin-a-startup.html)
[MidJourney与Stable Diffusion到底应该怎么选？](https://afoo.me/posts/2023-06-11-mj-VS-sd.html)
[如何拥有犀利的思维？](https://afoo.me/posts/2024-09-21-sharp-thinking.html)
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# 听故事学架构之Henry Howard Holmes
### 王福强
2024-10-11
* * *
这个故事是从老梁那里听来的，如果你喜欢音频形式，可以去找找老梁的视频， 他讲得绘声绘色（毕竟专业选手），应该比我这里讲得有意思多了 🤣
这个故事是1900年左右（确切的说是1900年以前，因为主人公1896年被判处并执行了死刑）的事情，主人公霍普斯在事发之前在芝加哥经营一家酒店（姑且称其为芝加哥世博会酒店，原名古堡酒店），恰逢世博会期间，人流量又大，所以，酒店生意也就很好。
而让酒店生意更好的一个关键因素是，酒店很安静，隔音效果贼好，就算隔壁有什么不文明的生理性发生，也不会影响到其他房间的房客，所以，就算是同样人流，芝加哥世博会酒店也会比其他酒店的生意更好。
那世博会酒店为何隔音真么好呢？ 这就得益于它有一个好的架构师，即我们的主人公霍普斯先生。
霍普斯在酒店设计之初就采用今天的所谓模块化设计（够超前的吧？）， 而且特意强调要加强隔音效果，亲自监工，不但如此，他还采用了新颖的项目管理实践，一块儿区域施工后，马上换一个新的施工队， 风水轮流转，今日到谁家不知道，反正霍普斯说用谁家就用谁家。
所以，自始至终，参与建造和施工的人对世博会酒店的整体构造基本上都是一无所知，只有架构师霍普斯先生心里最清楚。
这在架构师领域叫什么？ [Isolation](https://jiagoubaike.com/posts/Isolation) 啊！
隔离风险，增加整体系统的弹性和稳定性 🤣
不过，霍普斯先生虽然架构设计上确实追求的是这些东西，但实际目的却并非如此，这样的架构设计只是为了他自己的现实目的服务罢了。
随着世博会的谢幕，芝加哥游客数量下降，世博会酒店的生意也就逐日冷淡下去， 霍普斯先生就想另寻新的业务，酒店生意就先扔给其他人打理。
但是，钱难挣屎难吃啊， 之前除了“酒店生意”，我们的霍普斯先生对其他生意一无所知，换行穷三年，这哪儿受的了？ 所以，他就阴差阳错的跟一哥们儿搭上了关系，二人商量着搞骗保，让这哥们儿装死，骗保成功之后，二一添作五，两人一人一半儿。 但那哥们儿的老婆在长时间联系不上她老公之后，就报警了，这不查不知道，一查吓一跳，她老公真挂了，关键嫌疑人就是我们的霍普斯先生，但霍普斯可不承认，无凭无据的，你别血口喷人😠
这时候警察发现了问题，霍普斯先生用了化名，而且也查到他之前的经历，在芝加哥经营一家酒店，既然霍普斯咬死自己没问题，那就自己找证据吧！
所以，也不知道哪个机灵鬼儿想到个办法，某一天，芝加哥世博会酒店着火了，按照规定，过火之后， 消防员要进酒店核查火灾情况， 这下热闹了，消防员发现，自己的眼界一下子就打开了…
刚进门肯定也没啥发现，无非走廊深点儿，走廊暗点儿，隔音好点儿，但细查就不得了了，很多莫名其妙的管道不知道是干嘛的，最主要的是，查到地下室的时候，我的乖乖，这tmd是地狱在人间吗？ 正中一个血淋淋的解剖台，边上还有各种刑具，甚至焚化炉，光推开地下室的门就被这血腥味给熏的七荤八素了，看到这种场景更把消防员吓傻了…
抓捕，审讯， 最后，都撂了…
原来， 我们的霍普斯先生开的是一家美国“十字坡”酒店，杀人越货，图人钱财，刑讯逼供，吐出钱来…
霍普斯会根据旅客信息筛选目标，然后午夜通过向房间释放催眠气体将旅客迷晕，然后下放到地下室开始折麽他们，让他们吐出钱来，甚至签署财产转让协议，然后杀害后，要么通过特殊渠道“捐”给医学院做标本，要么不是还有个焚化炉嘛（甚至地下室还有个强酸桶）。
而所有的静音设计，所有的大费周章的模块化设计，快速轮动施工，其实目的都是为了霍普斯的杀人越货。
事后，据说这个霍普斯先生杀害了200多人，好在，1896年，法律给了他一个正义的审判，绞死之。
* * *
哈哈哈， 故事终究是故事，其实真事儿没这么恐怖啦， 这个是小说情节，因为所谓的霍普斯先生确实是有其人，真名叫 [Henry Howard Holmes](https://en.wikipedia.org/wiki/H._H._Holmes)，简称H.H. Holmes（国内很多时候把Holmes翻译成福尔摩斯，据说是哪个胡建人翻译的），他确实在录口供的时候说杀了很多人，但事后核实，很多信息都是胡诌的，最后核实的人数是6人。
而且，其它故事情节抛开不说，光施工这一块儿，现实中要做到天衣无缝，其实还是挺难的。
老梁说的故事情节，其实是后面有人根据Henry Howard Holmes的事件改编成了小说，所以夸大了很多情节，丰富了更多（想象的）细节，这些小说比如2004年出版的《The devil in white city》。
宁静祷文大家听说过吗？
> 亲爱的上帝，请赐给我雅量从容的接受不可改变的事，赐给我勇气去改变应该改变的事，并赐给我智慧去分辨什么是可以改变的，什么是不可以改变的。
那么，事实与故事，你分辨得清吗？😉
* * *
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# 为什么学历越高的人越难取得商业上的成功？
### 王福强
2024-10-16
* * *
其实原来的话题是「为什么学历越高越难成功？」， 我给加了个定语「商业上」的成功，因为学历高不高跟商业上成不成功没有必然关系，就跟头发多少跟对方是不是一个厉害的程序员也没半毛钱关系一样。
把这两个因素非要强拉硬扯到一起来做对比，显然要么自己脑子不清亮，要么为了流量制造低智话题（更多是后者，我估计）。
其实，学历高的也有商业上成功的，学历低的也有， 甚至于学历高的确实有商业上不成功的，学历低的也有，它只是这两个因素画出来的坐标系里的四个象限分布而已，但这个象限分布其实没有任何意义，唯一的意义就是制造话题和流量。
实际上，学历更多偏治学的路线， 商业上成功与否更多偏营商路线，二者没啥可比性，比如，你把诺贝尔文学奖得主跟一个企业主放一起比，怎么比？ 文学成就上显然前者更成功，口袋里的钱肯定后者多些（也可能是负得更多）。
这个问题只是把不同人放到一个标准下做对比突出自己的优越性而已， 但这个世界上的人其实原本就有不一样的追求。
**不同人群，不同话语体系，不同思维模式，不同利益诉求。**
不同才是常态。
人的成功其实个人觉得就三个因素（非要弄成两个也可以，因为有一个确实可以算是derived衍生变量）：
1. 个人特质（gift）
2. 比较优势（advantages， 也就是derived variable）
3. 概率（运气）
个人特质是“命”，是定数， 但你投入到哪里决定你在哪里的比较优势如何，加上概率因素，就是“运”的成分，是变数。 这两个加起来决定了你在哪里回成功，如果都要以商业上的成功为唯一标准，那么只有猴子是唯一的霸主。
恨人有，笑人无， 其实也是因为这套价值衡量体系的单一性衍生出来的。
其实，商业上的成功也是分代际的，比如国内冯仑那批人，有高学历的，也有低学历的，但低学历的应该相对多些，但新一代的企业家，高学历的就比较多了。
但这并不意味着是因为高学历多了才企业成功，而是任何时代都有成功企业，至于成功企业的掌舵人是什么属性标签（比如学历），很多时候不是关键因素。
所以， _这个问题本身就有问题，仅此而已_，稍微读读我的 [《深度思考揭秘》](https://afoo.me/books.html) 也不至于这么“嗔”（完了，我也showoff了🤣）
* * *
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# 大语言模型的输出长度为啥都不长？
### 王福强
2025-02-15
* * *
aka. Why each LLM models’ output length is short or NOT long enough?
其实我也分不清楚这个问题到底是太基础了还是太专业了，问了一圈，朋友圈就有一个AI行业的同学响应，但也只是说了一个特征和视角， 所以，今天彻底自己做了个调研，调研结果分享给大家，希望对大家有启发、又帮助。
为什么我会关心这个问题呢？
因为我在将一个大文件扔给Gemini之后，原本期望它直接返回对应的完整翻译结果给我，结果发现，直接截断…
这个结果直接给我干懵了， Gemini不是声称百万tokens上下文窗口吗？ 这点儿内容明显输入+输出的内容也不够塞满的呀？！
我就查看是不是什么地方设置不对，然后找到了这个配置项（默认折叠状态）：
然后想调高它，发现调高不了，最高就是8192
这tnd咋回事？
先问了朋友圈，响应了了，所以，自己调研吧，自己动手丰衣足食嘛～
调研后发现，你猜怎么着？ 其实大多数市面上流行的大语言模型，他们的输出长度（output length或者叫max\_output\_tokens）都不长：
不但都不长，而且，输入和输出的tokens数量是有巨大不对称性的。
为啥会出现这样的普遍现象呢？
综合调研结果，可以从产品和技术两个层面进行解读，这两个层面又可以进一步拆分，形成四个维度（当然啦，这几个维度和视角属于我个人总结）：
| 产品 | 技术 |
| --- | --- |
| cost | 模型语料限制 |
| timeout [1](https://afoo.me/posts/2025-02-16-llm-output-length.html#fn1) | 边界问题 |
下面让我们展开来详细说下…
## cost（产品层面）
也就是，输出长度（output length或者叫max\_output\_tokens）有限制，首先是一个成本问题（cost）。
这个成本的概念从供应方和消费者两方面都成立：
- 作为供应一方， 过长的输出长度意味着更多的算力消耗
- 作为消费者，在产品设计层面如果不加输出长度限制，很容易账单超额
输出对应的是内容生成这段过程，生成长度越长，算力消耗越成指数级暴涨，反而输入阶段没有这么夸张。 这有点儿跟传统计算机系统里的读和写的概念， 在传统计算机系统里，读的成本其实不高，尤其加缓存（Cache）之后，写的成本很多时候反而会高，如果你是做技术出身的（但不是做模型和算法的），这样类比，或许更容易理解些吧！
## timeout（产品层面）
如果大模型托管到云上对外提供服务，访问一方肯定不希望长时间的等待，相对短周期的反馈，从产品设计层面来说，对用户体验来说很重要。
而过长的输出，不但需要消耗更多算力，还会拉长响应完整内容的时间。
你也不希望用户原本期盼的秒级响应，变成分钟级等待吧？ （当然，Deep Research类产品除外，他们可以通过异步通知的方式改善产品体验）
所以，设置一个短的输出长度配置，对于改善响应时延（latency）来说，是一个不错的选项，总比API调用超时强吧？
## 模型语料限制（技术层面）
很少模型会针对长输出进行训练，模型也会模仿语料的例子，比如通常语料中的例子多长，它也输出多长。
这就导致说，就算你想输出更长的内容，它的输出窗口也够长，假如模型受限于训练时候用的语料，那么，他就会进入循环输出模式， 这也是朋友圈孟さん提到的现象。
## 边界问题（技术层面）
大语言模型不像人一样可以直观判断什么时候应该停下，所以，设置一个明确的输出长度可以帮助它决定什么时候可以停下。
## 怎么办？
既然限制在这里，那么，遇到需要超过输出长度(output length)的输出内容应该怎么办？
至少有三种方式：
1. 我们可以通过聊天接口跟模型prompt： `go on` 或者 `continue`， 它们通常就会继续输出，我在aistudio中就是这样完成一个长文件的输出汇总的。
2. 预先对输入的内容进行分段处理（chunk），然后在一段一段的交给大语言模型去处理，后来我把长文件处理逻辑固化之后，就是这样处理的，当时也撂下一句“ **大语言模型应用的构建还是需要很多外围的curate**”
3. 但也不是所有输入语料都可以分段处理，因为很多情况下，我们希望大语言模型可以预先整体过一遍，了解整体概况，然后再做具体工作，分段的做法就没法做到这一点，这个时候，我们就可以将多次输出的内容追加到下一次的输入内容后面，然后多次执行就可以了。 这样做的合理之处在于，大语言模型的上下文窗口在输入端通常是没有过多限制的，所以，将每次输出的短内容附加到下一次输入内容后面形成完整上下文，也可以持续多次获得完整输出，最后做个汇总就可以了（merge or join）。
> NOTE
>
> 超长的输入上下文跟相对较短的输出长度，形成了强烈的对比，有时候不禁在想，各个大语言模型厂商都号称“超长上下文窗口”或许更多是为了营销噱头，不做结构拆解，反正也不能说人家不对🤣
## 参考链接
- ttps://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1f3s0qc/why\_do\_llms\_have\_output\_limit/
- https://medium.com/@techsachin/longwriter-using-llm-agent-based-pipeline-to-scale-llms-output-window-size-to-10-000-words-33210d299e2b
- https://medium.com/@rakesharma21/maximizing-output-in-large-language-models-beyond-token-limits-7931952e664c
- [How to handle responses that don’t fit in the 4096 token maximum output size](https://community.openai.com/t/how-to-handle-responses-that-dont-fit-in-the-4096-token-maximum-output-size/864449)
- [Context Length in LLMs: What Is It and Why It Is Important](https://datanorth.ai/blog/context-length)
- https://www.vellum.ai/llm-parameters/max-tokens // 这个网站不错，有很多LLM参数的解释
- https://www.taivo.ai/\_\_llm-latency-is-linear-in-output-token-count/
* * *
1. 这里更多是指响应时延与及时性问题。 [↩︎](https://afoo.me/posts/2025-02-16-llm-output-length.html#fnref1)
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[How to write a SBT 0.10+ plugin?](https://afoo.me/posts/2011-10-05-how_to_write_a_sbt_plugin.html)
[杂记@2009](https://afoo.me/posts/2009-02-14-something-to-say.html)
[ChatGPT加持的可汗学院为什么更牛逼?](https://afoo.me/posts/2023-05-06-khan-with-chatgpt.html)
* * *
[1](https://github.com/fujohnwang/afoo.me.comments/issues/341) comment
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[fujohnwang](https://github.com/fujohnwang) commented15 days ago
“分析文本其实比生成文本更简单”
对于风险防范，Noam提出了一个有趣的观点："好在分析文本其实比生成文本更简单，所以我相信语言模型可以用来审查语言模型的输出，找出危险或有害内容，这对控制问题也许是很好的解决方案之一。
* * *
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# 职场转商场的三种典型心理门槛
### 王福强
2024-08-23
* * *
当一个职场人不管是被动“毕业”还是还是主动创业的时候，TA 不得不对自己的心理做出一个翻天覆地的调整，否则，不足以在新的战场存活，下面是三种典型心理门槛，不一定对，权作参考。
## 收入模式
职场人十几二十几年的经历，早就习惯了按月收钱，工资相当于刚性兑付，从未担心钱从哪儿来、什么时候来的问题，因为职场人的收入是固定的： 固定周期、固定金额、固定来源。
转入商场就完全不一样了，不一定有固定收入，不一定哪天有收入，不一定收入从来哪儿来（尤其是初期业务模式不清晰的时候）， 总之，主打一个 **不确定性**。好的时候，一次收入可以顶很长时间，不好的时候，几个月甚至几年没收入都是常事儿。
职场人可以等，等到发工资钱就来了，商场上不行，等是等不来钱的，等来的只有账单和嗷嗷待哺的各种人。等，在商场上通常跟另一个字儿对等，那就是“死”， 等死可能就是这么来的。
## 品牌价值
在平台上做到高管，当然是值得荣耀的事情，但很多时候，那只是平台的品牌价值给你的烘托。
离开了平台转战商场，短期内平台光环可能还是有些作用，但中长期来说，其实 p 用没有，你唯一能靠的只是你、你的团队、你的客户。
如果短期内有人因为平台光环找你，那你也别太窃喜，或许，TA 只是想要借助你的平台光环重新拉你进职场而已。
到了商场上，你的重新 [Build Trust](https://kb.afoo.me/business/%E5%95%86%E4%B8%9A%E5%AD%A6%E5%BE%92/0000-build-trust/)，而这可能是个漫长的过程。（有没有例外？ 当然有，可是你得先问问自己有没有“例外”的特质）
## 能否分钱
职场你是从别人那里拿钱， 商场上你虽然也是从客户那里拿钱，但更多时候，你能从客户那里拿多少钱，是由你怎么跟团队和合作伙伴分钱决定的。
即使是创业老兵也很清楚，花自己的钱跟花投资人的钱，那完全是两种心理和行为模式。
所以，怎么分钱，会不会分钱，决定了你能做多大，走多远。 而职场上，不需要这种心理历练，毕竟，即使是分，也是花的别人的钱😉
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[科学与专业是破除迷信的良药！](https://afoo.me/posts/2024-04-25-science-break-illusions.html)
[中文内容的质量、分布与创作激励](https://afoo.me/posts/2024-09-23-chinese-content-and-websites.html)
[他们为什么就是不明白？](https://afoo.me/posts/2025-02-19-why-they-just-dont-understand.html)
* * *
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# 最新产品发布：「福强讲书」！
### 王福强
2024-11-15
* * *
《独裁者手册》这本书昨天看完了， 感触很深…
大家有没有想过：
- 为什么贪官永远不绝？
- 为什么以色列总是能以少胜多？
- 为什么我们出不了一个马斯克？
- 为什么美军每一个士兵的装备至少值20万美元？
- 义务教育的本质是什么？
- 为什么Trump上台后撤了教育部？
所有这些问题，都可以在我们今天要讲的这本书中（或者说在我们针对这本书的解读中）
仿照樊登，借着这本书的契机，开始录制讲书类内容，并决定发布新的内容产品： 「福强讲书」
暂时是测试阶段，所以，没有完整的入口和交付流程。
感兴趣的同学可以通过红包付费，然后，交付给你一个Private List链接（当然，前提是你得先有个油管注册账号）。
测试嘛，就得先最小闭环，如果需求能够支撑这个产品起来，再考虑打造定制化的体验。
讲书类产品的价值在于，
1. 推荐书， 但是推荐书之后你要自己读，你很可能不愿意读， 或者读了之后也只是自己读感悟，获取不到更多内容和启发
2. 丰富书的内容密度，通过讲书，加入跟书相关的更多思考和案例故事，让书的内容密度更高，而不单单是书本身的内容
3. 不愿读，可以听
Anyway，先草草上场，希望能获得大家的喜欢和支持 🤓
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另外， 听书产品的内容也会同步到「福报」产品中， [https://wfq.gumroad.com/l/fb](https://wfq.gumroad.com/l/fb)
* * *
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[前端难招？](https://afoo.me/posts/2021-07-09-recruit-becomes-harder.html)
[《打开量化投资的黑箱》读书笔记](https://afoo.me/posts/2013-04-06-reading-note-of-inside-the-black-box.html)
[怎么做好一场分享或者培训](https://afoo.me/posts/2020-11-23-how-to-make-a-great-share-training.html)
* * *
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### 王福强
2024-09-17
* * *
或者说你追求的到底是什么？
既然有两波人在聊粉丝和曝光的话题，那我也聊聊个人的看法吧！
其实，到底要不要日更，到底要不要关注曝光量，到底应不应该关注粉丝数，到底应不应该关注成交量…
要回答所有这些问题，你得先问问自己，你做短视频也好，写公众号也罢，你的目的到底是什么？ 你到底在追求什么？
今天恰好在「福强私学」里增加了一篇：
```
老舅说这篇文字不错，推荐阅读👇：
为什么在早晨做直播卖货？ 💫 福强私学 → http://kb.afoo.me/business/shorts/%E6%97%A9%E6%99%A8%E7%9B%B4%E6%92%AD%E5%8D%96%E8%B4%A7/
```
为什么？ 因为早上流量便宜，而且人群画像相对清晰，所以，早上卖货的账号不 care 什么粉丝数， 不 care 什么私域，更不 care 什么粉丝粘性， 他们只 care 投流产出比。
他们追求的就是成交，所以，他们选择的时机和打法就是如此。
粉丝数重要吗？ 对他们来说其实不重要。
但假如你是靠广告变现呢？ 你应该关注什么？
假如你靠卖课呢？ 你应该关注什么？
再假如你是为了 ToB 营销或者 ToC 营销呢？
所以，什么指标重要，完全看你的目的是什么，更看你的核心优势是什么。
你一个高端专业账号去跟一个情感博主拼粉丝和阅读量，你不惨败谁傻逼？
* * *
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[Why We Need A Global ID Generator?!](https://afoo.me/posts/2010-05-17-why_we_need_a_global_id_generator.html)
[「离职博主」热的背后](https://afoo.me/posts/2024-04-15-layoff-trend.html)
[说说我日常把玩的小工具](https://afoo.me/posts/2015-07-13-talking-about-my-favorite-toolset.html)
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# 到底是大奉打更人还是大秦打工人？
### 王福强
2025-01-31
* * *
看网上说《大奉打更人》这个剧反转了口碑，好奇怎么个反转法儿，就趁着春节躲清净的时间刷了下，看完也就那么回事吧，可能过了那个年纪了，传统的煽情、意淫之类都祛魅了，觉得好的，可能跟这个剧一样，都在梦里吧？
不过，也不是完全就是浪费时间，还是有些有意思的点的，摘录几个跟大家说说…
分两部分，一部分是剧里虚妄的部分，只罗列些关键词，不想展开讲，一部分是针对有些情节的个人观点，或许也是虚妄，各位看官自己判断。
## 虚妄部分
- 自己是天命（主角光环）
- 高攀很容易
- 牛逼很容易
- 被歧视一定要反转争口气，然后扬眉吐气
- 跟皇帝对峙
- 民间社团+锦衣卫+工程院/科学院都tmd跟你一个人站一起对抗强权
## 观点部分
### 寻求更高维度去解决问题
主人公打抱不平差点儿被P12咬死的时候，P14是这样帮他解围的，寻求top1给他个任务戴罪立功，算是暂时解决了他的燃眉之急。（当然，后患没表）
毕竟，制度摆在那儿，梁子也摆在那儿，就算是惜才，也没法明着偏袒。
其实，现实中，大概率不会有这码子事儿，所以，权当个启发，遇到问题，换个思路寻求解决问题的手段。
### 洗稿不绝，是因为有利可图，甚至利益巨大
那天果总群里一群人在争论抄袭和洗稿以及蒸馏这些话题， 其实，这种事情局外人争来争去也没啥意思，洗稿这个事情之所以禁绝不了，是因为成本低但利益巨大。
还不看这个剧里背背古诗词就能青云之上、广交高层吗？ 哈哈哈哈，fucking day dream，但宣扬的东西跟现实却很match
### 皇帝与皇弟
皇帝的表现基本是真的，参考《福强私学十二字箴言》之“内外”两个字
### 从“以一敌百”到“以一敌百万”
没有皇家背后的支持，没那么多钱做投放，自然也就没那么多人崇拜主人公云州KPI达成的多牛逼。
“誊写千份，分发驿站…”
况且，央视和地方台是你我能随便用的？🤣
### 泄气
剧里面逼宫那段剧情，皇帝的处理还是很凸显帝王术的手段的，一个操作，直接把群情激愤的气给泄了。
### 事实的定义
编个故事就能改变“事实”、塑造“事实”，虽然这个“事实”其实就是个谎言。
楚州城头那个将军李元化和众兵就是最典型的被谎言蒙蔽的隐喻，哪里是什么魔法？！其实游戏规则是，谁掌握了强权和话语权，谁就掌握了“事实”的定义。
### 郑兴怀的悲剧
- 当大势不在自己一方的时候，跑多少家拉赞助都没用，撬不动。大部分人都是权衡利弊，顺应大势。这时候唯一能做的还是自己的坚持。当然，坚持了也不一定有好的结果，只是说，这个事儿，首先是你自己的事儿。
- “问心无愧”不是游戏规则啊，艹！ 把水搅浑，把你灭了，这事儿也就了了。 帝王术从来不care什么正义、事实和是非，只关乎利害。
- 为众人抱薪者，终毙于风雪！
### 徐徐图之
徐徐图之有徐徐图之地道理，但不同人群不同诉求和行为模式，历史上往往徐徐图之者有智慧有隐忍同样也在作为，但往往被流血革命搅了局，参考晚清。🤣
## 写在最后
一切皆”设计”！
剧本是设计，剧里的局也是设计，剧里的人，更被设计，现实中，又何尝不是？
喜欢这个剧的人赚没赚着不知道，但写这个剧本的人，应该还是赚到了。🤣
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[了解docker](https://afoo.me/posts/2014-02-25-get-docker.html)
[Java/Scala项目设立原则](https://afoo.me/posts/2015-03-24-java-scala-project-type-choice-principle.html)
[如何构建OpenAI API代理？](https://afoo.me/posts/2023-03-06-proxy-openai.html)
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审查语言体系里，你可以说谎话，但绝对不能说真话，说了也不让你传播。
* * *
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# 《漂白》
### 王福强
2025-01-26
* * *
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## 关键时刻，都是情绪占据理性
看漂白里俩警察非得跑前面截停这操作，只能叹息一声，还是年轻啊 ，不注意工作方法
当然， 不光被货车差点儿撞死的那两位，也包括主人公
## 祸从口出
很多女的，最后死就死在那张嘴上。
邓立钢和石毕杀的第一个女的，都这种情况…
## 为人父母
甄珍那个妈把傻逼中国式家长演绎的淋漓尽致啊
内外都受打压的孩子，结局能好到哪儿去？
## 专业人士的悲歌
这三老爷们儿好像都是专业人士出身，为啥最后却走上漂白这条路？
## 亲亲相隐与义气
黄老琪这个人挺靠谱儿，其实
## 时移势易
陷入弱势，都是纸老虎，无论之前有多嚣张。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[《少谈些主义， 多做些需求》摘录](https://afoo.me/posts/2014-10-27-digest-of-a-PD-s-talk.html)
[《Unveil Spring》编年史](https://afoo.me/posts/2008-09-21-unveil-spring-history.html)
[Markdown不吹不黑：谈谈自己的Markdown故事](https://afoo.me/posts/2024-12-17-my-markdown-history.html)
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# 百足之虫，死而不僵
### 王福强
2024-11-21
* * *
前面在视频号发了个视频 [「做好还是做烂？」](https://weixin.qq.com/sph/AUORkK4vQ)
[](https://weixin.qq.com/sph/AUORkK4vQ)
群里很多人讨论
有人就表示很不了解
难道做烂的人就不想想40岁后失业之类的事儿吗？
难道就不怕企业早死吗？
其实，这可能也是我们自己的一厢情愿
一个是当事人可能真没往这方面想
一个是有些企业可能也没那么容易死
又有谁会注意到，唐朝自从安史之乱衰败
后面依然延续了将近快150年
直到唐哀宗被朱全忠逼着退位
大唐文化有限公司才真正宣布倒闭…
* * *
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[招远， 出来后就回不去的地方](https://afoo.me/posts/2014-05-31-the-hometown-I-cant-return-to.html)
[就事儿论事儿](https://afoo.me/posts/2007-03-24-business-is-business.html)
[或许我们并不知道什么是真正的教育！](https://afoo.me/posts/2022-06-18-education-essentials.html)
* * *
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# 热衷英语教学？ 我有吗？
### 王福强
2024-08-08
* * *
新加入 [「福强私学」](https://afoo.me/kb.html) 的一位同学微信上问了我这么个问题：
```
福强老师为什么这么热衷英语教学[旺柴][旺柴]
```
我还感觉挺突兀的，其实，我只是这阵子在做一个事情，把 NGSL 里的常见词用自己的方式做个整理放到 [「福强私学」](https://afoo.me/kb.html) 的英语学习专栏里，至于“热衷”，可能是因为这阵子（有一个月了？）频繁更新的内容体现在了首页动态上😅
其实我倒是希望大家能学学英语，不为别的，就是多了个信源（信息源头），我们讲，“明智求实，明心求是”，
如果只有单一信息源的输入，其实是很难做到的“明”的，毕竟，“兼听则明”，没有两个以上信息源，怎么兼呀，是吧？ （而且，你们不觉得“明”这个字很有意思吗？ 日和月加起来才叫“明”，你得白天黑夜都见过才算了解了一个完整周期不是？😉）
比如，我们经常说穷人怎么怎么样，其实不是穷，更多是贫，穷是没有出路，也就是 `dead end` 或者 `no way out`，贫才是资源匮乏， `poverty`。
很多信息 **对照着** 看 [1](https://afoo.me/posts/2024-08-08-why-english-col-in-kb.html#fn1)，才能更明了，你说呢？
* * *
1. 《深度思考揭秘》里不也提到了“对比”的重要性吗？ [↩︎](https://afoo.me/posts/2024-08-08-why-english-col-in-kb.html#fnref1)
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[我就是要一心打造锐意进取的产品技术团队](https://afoo.me/posts/2016-12-21-build-an-aggressive-team-for-success.html)
[谈个性的张扬与个人价值的体现](https://afoo.me/posts/2009-04-08-make-your-own-rules.html)
[《漂白》](https://afoo.me/posts/2025-01-26-piaobai.html)
* * *
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# Google Sheet里几个有趣的Google函数
### 王福强
2024-09-30
* * *
至于函数怎么用，大家应该都比较清楚了吧？ 就是在Cell（单元格）里用 `=` 开头输入函数名。
## GOOGLEFINANCE
`=GOOGLEFINANCE("CURRENCY:USDCNY")` =\> 单元格里填充美元与人名币汇率
可以指定刷新间隔，不指定也会按照默认值定时刷新。
把自己关心的货币对都放到一个Google Sheet里就有了一个你自己的汇率大盘。
## GOOGLETRASLATE
`=GOOGLETRANSLATE("Dead in the water","en", "zh")` =\> 用目标文本翻译后的结果填充单元格
- 第一个参数是要翻译的文本
- 第二个参数是要翻译的文本的语言
- 第三个参数是要翻译成目标文本的语言
## IMAGE
`=IMAGE("https://afoo.me/.../92.png")` =\> 从目标地址拉取图像填充当前目标单元格
IMAGE函数一共有4个参数，后面三个参数都是可选的。
尤其是，第二个参数，表示填充模式(mode)，一种有四种：
```
mode - [ OPTIONAL - 1 by default ] - The sizing mode for the image
1 resizes the image to fit inside the cell, maintaining aspect ratio.
2 stretches or compresses the image to fit inside the cell, ignoring aspect ratio.
3 leaves the image at original size, which may cause cropping.
4 allows the specification of a custom size.
Note that no mode causes the cell to be resized to fit the image.
```
默认是1，也就是按照比例缩放以满足单元格要求，2是变形满足单元格（但不遵循原有比例）， 3是保持图像原比例，但参考单元格的高度或者宽度，图像有可能会被裁剪。 4则是指定明确的宽和高，这个4模式一般跟IMAGE函数的第三个和第四个参数一起使用，比如： `=IMAGE("https://afoo.me/.../92.png", 4, 400, 400)`
不过，所有mode里没有一个是用来指定说，让单元格自动调整来适配图像的。
参考文档： [https://support.google.com/docs/answer/3093333?sjid=17730544343245977538-AP](https://support.google.com/docs/answer/3093333?sjid=17730544343245977538-AP)
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[开源啦~ 开源啦~ 有自己出版电子书需求的同学欢迎自取~](https://afoo.me/posts/2021-01-14-open_pandoc_ebook_scaffolding.html)
[迄今五大AI开发神器](https://afoo.me/posts/2024-10-15-four-AI-dev-tools.html)
[创业， 需要有“扎硬寨， 打死仗”的勇气！](https://afoo.me/posts/2016-10-11-hardcore-startup.html)
* * *
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# 关于“孝顺”的三层认知
### 王福强
2025-02-04
* * *
这个词儿现在在年轻人甚至觉醒了的中年人那里是很恶臭的一个词儿，不过，我倒是想从三个层面谈谈个人对这个词儿的看法…
## 第一层：愚孝
原本是愚孝， 但在第一层的人群里，孝顺是好词儿。
他们不会觉得这个东西是 **单向** 的道德绑架甚至情绪勒索。
不但在这一层的家庭粒度里是这种关系和认知， 在周边的网状关系里也是，基本属于没有思考，浑然不知，但直觉上其实他们知道自己有利可图。
Anyway，绝大部分人可能还困在这团雾里。
## 第二层：觉醒与厌恶
随着信息流动的加快与多样性，越来越多的人开始意识到“老祖宗”的孝顺文化其实就是散发着恶臭的愚孝，从而 **单向** 的厌恶和否定。
当然，脱离了某类环境，这类觉醒估计也不难。 😉
只是，觉醒到什么程度，那估计人跟人也不一样，太高层面，就算你觉醒了也改变不了啥。
## 第三层：孝顺的对等
传统的孝顺其实是 **单向** 的勒索，从来没有问过当事人愿意不愿意，虽然也有古代明白人说：
> 百善孝为先，论心不论迹，论迹贫家无孝子；
>
> 万恶淫为首，论迹不论心，论心世上少完人。
但依然没有松开那条 **单向** 的绑架的绳索。
其实，我觉得，孝顺这个词儿得分开看才合理。
- 孝的主体应该是子女，关系的方向是子女到父母，至于有没有心，主动方在子女，这样的关系就比较合理，也没有了过去单向勒索与绑架的意味；
- 顺的主体倒应该是父母，父母不是要子女顺，而是应该主动的顺应子女的天性，假如方向反了，那又成了过去的单向勒索与绑架关系，导致的结果就是，各自都活反了，结局嘛，…
也就是，孝顺更应该是， **孝给老的，顺给小的**，而且后者更重要，因为你要延续不是吗？
所以，顺应小的天性，支撑和托举，才能延续，也只有小的好了，才有能力孝（如果有心的话）。
任何和睦的关系都是 **双向**，假如有一方执迷不悟，另一方对自己负责，最简单的做法就是远离。
> 一个人再出色，长期在很差的关系和环境中浸泡，也会变得暗淡无光，神经兮兮，歇斯底里，更何况平平无奇的自己，人要到能托举和滋养你的地方去。
人是环境的动物，find the right place for yourself.
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[有关Maven编译DeprecatedAPI失败的问题](https://afoo.me/posts/2010-08-02-problem-on-maven-compile-error-with-deprecated-api.html)
[房产中介SaaS业务之我见](https://afoo.me/posts/2019-11-06-my-shallow-opinion-about-broker-saaas.html)
[第一次踢人](https://afoo.me/posts/2024-11-12-first-kick-someone.html)
* * *
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# 第一次踢人
### 王福强
2024-11-12
* * *
付费不但是一种态度，更重要的是一种筛选
今天第一次执行「福宝集团」群规，踢了一个人，
（因为）发广告，群规里属于严格禁止的行为：
```
此群的唯一要求： DI ^-^
That’s,
Diversity & Inclusion
Not Dependency Injection
说白了就是：
我不会因为你说的话我不认同就把你踢了（因为我觉得，如果不认同某人的观点，可以不听，但没资格让人家闭嘴），
但是发广告会🤪（有招聘或者商务广告需求，需发总额不少于200元的红包）
多些做事思维，少些道德绑架。
```
这个行为背后还有一层意思，
其实这个人是当初软磨硬泡进群的，
也就是没有付出任何成本。
对方没有付出任何成本给我带来的后果就是：
1. 不尊重（出言不逊）
2. 发广告（直接触犯群规）
所以，直接purge，惯些毛病！
* * *
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# 读书笔记： 埃隆马斯克传
### 王福强
2024-12-27
* * *
其实这书应该买了扔那儿1年多了吧？ 年底实在是其它书都读完了，所以，就只能把这本翻完了，还是有很多启发和共鸣，摘录如下…
# 质疑first
- 传记，多少会有些粉饰
- 还有就是写作者的经历与理解跟描述的本人也完全不会一样
# 公开说的
- 同一时代，不同走向（充满希望的六十年代）
- 幸运的飞轮（zip2到千万富翁的起步，美国梦照进现实）
- SpaceX是 **为长跑而生** 的公司，这句很有鼓舞性
- 善于营销
- 一体机zip2融资时候的包装（小电脑放到很大的机柜中）
- 拉高势能的tesla首发车， roadster
- 即使结巴，但依然喜欢炮头露面，因为意味着自己掌握 **话语权**，这也是俞敏洪最痛的领悟（🤣）
- **端** 的重要性，tesla其实就是fsd的数据采集终端
- 商人本色
- 可乐太贵就不好喝了（太贵）
- 着火的房子卖不出去（甩货）
- 成本法， **白痴指数**，却没有强调人力方面的费用
- **研发人形机器人也不忘商业逻辑是否可行，搬箱子**
# 没有公开说的
- 投入与支出
- 员工薪酬相对市场平均薪资是否有更高溢价
- **草台班子的内容更利于传播，但与或火箭科技相悖**
- Rocket Science means complex
- Fuck the fucking Rules! 或许大部分世俗成功的人都这心理。
# 印象最深的点
1. 个人原生家庭的经历
1. 性格不是核心因素，境遇和环境起更大作用
2. 是人就会犯错，但不敢犯错就没有进展！承认错误没啥丢人的，不敢犯错才丢人！
3. **缺陷塑造人格！**
2. 做事逻辑
01. 以最终目的为衡量标准，而不是以原有理论，也就是所谓的第一性原理，
02. 在实践中试错，快速迭代
03. deadline是第一生产力，也是一种 **管理手段**，压测与调整
04. 最好， **别无二致** 意味着没有差异化竞争优势
05. **制造机器的机器**，也就是我说的作业工具和作业系统，这个是提高效率和自身竞争力的关键。
06. 垂直整合端到端，整合度
07. 实物PoC
08. PoC（打样儿）到量产是两种挑战，量产地狱， 今天朋友圈做服装的一哥们也同样感叹
09. 简单直接，剪裙边，敲凸起
10. 干了再说（为了先把事儿干了，打破规则，罚款可以后面再交）
11. 星舰的33个发动机，哪个坏了可以远程关闭，相当于架构里的bulkhead设计
3. 组织逻辑
1. **The Unit**, 工位
2. “每个零件、每个流程和规范都要落实到人”， **责任到人**，事才能落实到位！
3. **老板不能是老好人**，老板对组织负责
4. 不管什么跨级管理的禁忌（但也就这哥们可以，因为他有点儿类似flatten的方式在管理公司，跟小米早期提倡的那样，但当老板精力不够的时候，还得回归层级管理的序列）
5. 要老师或者教授带两个学生一起吃饭，相当于时刻注意发掘人才
6. **态度比技能和能力重要**
7. 抛出非常具体的问题来测试一个人
4. **不合时宜的理性讨人厌**
- 2008年金融危机，他弟弟也算是了大部分资金接近破产（原来zip2分了差不多1000万，就剩几十万）
5. 空降必须带入核心团队，重塑
1. twitter对员工友好，宽容，但x不是，x是野蛮人本色，企业文化从养人育人转向艰苦奋斗
# 后话
不用崇拜，学习自己能用的优点和启发就可以了。
* * *
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[CEO们都在读什么书](https://afoo.me/posts/2020-06-05-books-rec-from-ceo.html)
[记忆技巧](https://afoo.me/posts/2019-06-02-memory_tricks.html)
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# 一款自主可控的应用商店APP
### 王福强
2025-02-21
* * *
发现这个好东西是因为我给「福强私学」包了个安卓APP，但因为这个业务比较小众，包个安卓APP也只是为了更小众的用户快捷访问（大部分用户还是走的PC桌面端访问更多），所以并不想发到国内各个安卓应用商店中，比如：
- 华为/荣耀（被收购后单独app store）
- 小米
- oppo和vivo
- 腾讯应用宝
一个是要上架国内的安卓应用商店需要花钱搞安全加固；
一个是现在上架也得搞软著（3个月能下来？）
总之就一个字，麻烦🤣
安卓原本就是个开放的生态（跟iOS不一样），无非就是下载到手机，然后直接装APK包就可以了。
所以，我就直接把 [「福强私学」的APK](https://github.com/fujohnwang/kb-android) 发布到了Github上，顺便开源，有担心安全问题的，也可以审计代码 😉
https://github.com/fujohnwang/kb-android
发布完之后，发现有一个安卓APP将这种APK更新追踪和安装的服务给延伸了，让开放的APK安装和维护更方便，每个人可以自己决定安装和更新什么APP，甚至可以导入和导出， 它就是 [Obtainium](https://github.%20com/ImranR98/Obtainium)
我们可以通过 [链接](https://github.com/fujohnwang/kb-android) 将「福强私学」APP添加到 Obtainium 的追踪列表：
然后后续有更新也可以随时下载：
这相当于一款自主可控的安卓应用商店，想装什么，直接添加对应的链接就可以了。
当然，相对于各厂手机原装的应用商店，Obtainium 肯定显得比较geek， 大家可以根据自己喜好决定要不要用 😉
* * *
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[技术人到底要不要太技术思维？](https://afoo.me/posts/2024-04-10-techies-are-techies.html)
[今天,你被宰了吗?](https://afoo.me/posts/2010-02-18-got-cheated.html)
[事情要做好，多走用户视角](https://afoo.me/posts/2019-09-10-humble-to-serve.html)
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# 一个故事
### 王福强
2025-01-30
* * *
## 地瓜之父的故事
明朝万历年间有个人叫陈振龙，福建人，公务员考试考了好几次都没考上，就弃儒从商（也就是不读书备考了，经商赚钱去了），出海去东南亚搞国际化业务，在一个叫吕宋的地方（大概率是现在菲律宾）发现一种叫朱薯的东西，在那时候可真是好啊，又能生吃又能熟食，最主要的是，这东西好种好活，还能大面积种植，联想到自己老家穷的叮当响，吃不上饭的那种感觉，就像把这东西弄回去。
但奈何朱薯这东西在当时也是算是“高科技转基因”，当地西班牙殖民政府有不准带朱薯出境的禁令，这可咋整？
陈振龙就把地瓜藤编到船的缆绳里（另有“编入藤篮”“封装于竹筒中”等说法）， 经历七天七夜的航行，把地瓜成功引进大明。
恰逢闹饥荒，福建巡抚金学曾为此大伤脑筋，陈振龙贡献了朱薯的种植方法，金学曾允许试种，效果不错，就大规模推广了，既解决了饥荒也收获好评，福建当地人为了感谢金学曾，就把朱薯改名叫金薯，又因为是从外国（外藩）来的，所以日常也叫番薯。 （当然，各地还有不同叫法，甘薯、番薯、红薯、红苔、白薯、地瓜…）
陈振龙也因为这个事情，后来有了个称号叫中国「番薯之父」。
## 二哥的创业故事
二哥机械专业毕业，趁着改革开放的东风，停薪留职，下海创业，在特定行业找到了需求，开始生产垂直行业的机械。
虽然这个行业的零件和核心技术还是霓虹国最牛逼，一个刀片可以用个十年二十年，霓虹国的东西肯定是最好的，但对国内客户来说实在太贵了。 咋办？
搞平替吧，虽然刀片只能用2-3年，但客户能买单啊，所以，一个新的产业就在这种适配中崛起了。
当二哥退出这个行业之后，据说后来者又得从霓虹国引进技术了…
## 大厂招标的故事
我又一年替一老总去给某个传统大厂做招标的评审和把关， 发现一个有意思的现象…
大厂IT部门加上大领导也就3个人，所以，基础软件研发平台（也就是整个研发体系）都得引进其他公司的，好在实力雄厚，来招标的公司体量也都不小，行业前三。
整个方案看下来，我心里直接惊呼，这开源真是拯救了中国的软件半边天啊（有没有一片天我不好说）， 三家基本上都是Spring/SpringCloud开源框架基础上构建的技术研发体系。
要知道， 这可是我2007年左右开始接触Spring之后快20年的时候…
## 写在最后
你心里是不是犯嘀咕？ 你不是说一个故事吗？ 怎么说了三个故事？
其实，你细理理，我说的其实是同一个故事，不同的年代而已。
当然，有意思的不是故事，有意思的是，类似的故事为啥重复上演？ 🤓
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[SaaS在中国更多是个伪概念](https://afoo.me/posts/2018-02-18-SaaS-at-China.html)
[泼向中台的开水](https://afoo.me/posts/2024-05-21-middle-platform.html)
[怎么把手机摄像头作为obs输入源](https://afoo.me/posts/2022-01-01-mobile-as-obs-source.html)
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# 他们为什么就是不明白？
### 王福强
2025-02-19
* * *
之前看《马斯克传》的时候有个片段我还有印象，说的是马斯克的特斯拉用户有人开了自动驾驶之后出了车祸，导致特斯拉公关压力挺大。
马斯克就想不明白了，明明自动驾驶减少了整体车祸率，为什么他们（特斯拉用户）就非得揪着这个事儿不放呢？
其实，这不怪用户，怪马斯克没想明白（也可能很明白）。
今天看到这个图，说说这个事儿为啥用户没错儿：
其实，整体车祸率高不高，跟个人用户出车祸之后责任怎么定，完全是两个事儿。
没有自动驾驶之前，出了车祸，因为驾车的是人，所以通常是驾车人承担车祸责任。
但开了自动驾驶之后，假如出了车祸，那责任就是系统了（也就是自动驾驶的FSD系统），而系统不能承担责任，所以，最终责任一定就是系统的建造与运营者，也就是特斯拉公司。
所以，开自动驾驶之后出了车祸，用户责难特斯拉公司是很正常的行为。
至于自动驾驶系统上线前后，整体车祸率是升还是降，跟责任界定没有半毛钱关系。
也可能马斯克不是不明白，而是故意在混淆概念， 但用户肯定明白，起码直觉上是没问题的。🤣
当然， 系统错误可以通过升级改进来消弭，系统错误往往也是机会：
littlefinger不早说了嘛：
> Chaos isn’t a pit
>
> Chaos is a ladder
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[怎么把手机摄像头作为obs输入源](https://afoo.me/posts/2022-01-01-mobile-as-obs-source.html)
[前端开发简史(How Frontend Dev. Evolves)](https://afoo.me/posts/2021-02-28-frontend-evolution-in-my-words.html)
[微服务无罪，有罪也是用的人理解不到位](https://afoo.me/posts/2023-11-27-retalk-soa-microservices.html)
* * *
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# 神奇的中医中药
### 王福强
2025-02-05
* * *
## 神奇符水
东北大仙，威名远扬，四方来客，一剂符水，百病全消。
知道有哪个机灵鬼儿，偷偷拍下符水的制作过程，才发现，只是在里面加了布洛芬。
不疼了，可不就觉得病好了嘛，没好也感觉好大半儿了🤣
## 降糖神药
以前有朋友家的亲戚，
吃了所谓的神医的药丸血糖降下来了，很信他。
后来发现药丸里掺了降糖药，
（神医）他们是知道什么东西真的有用的
## 生男生女
“大夫，你给看看到底会生个男孩儿还是生女孩儿？”
“这个看不了，政策不允许。”
“哎呀，你给看看吧～”（塞红包）
“别，别，…” （挡红包）“要不，这样吧， 北山头有个算卦的比较灵，你去问问他吧”
去北山头一看，原来算卦的就是这个大夫🤣
## 后话
是不是所有的中医中药都这样？
应该也不是。 🤓
但鉴别成本很高。
* * *
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[在SBT中如何mvn dependency:tree](https://afoo.me/posts/2015-06-15-sbt-dependency-analysis.html)
[石油宝或许很坑，但也不完全是陷阱](https://afoo.me/posts/2020-04-26-blackswan-and-market-teach-you-a-lession.html)
[《Spring揭秘》(the original 《unveil spring》)正式登场了！](https://afoo.me/posts/2009-09-09-unveil-spring-published-today.html)
* * *
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# 绝大多数人不懂的阿里黑话！
### 王福强
2025-03-02
* * *
在上一篇「“焦糖布丁”你妹！」下面，有同学留言：
> 抓手， 拉齐， 闭环
怎么说呢？ 我理解他想说啥意思，但这几个阿里黑话术语，其实还是可以从字面到背后的意思关联起来的，这焦糖布丁没两三层绕，是真联系不起来…
其实，上面三个黑话，都换成英文你就好理解了。
为啥是换成英文？
一个是因为英文对单词都是unique待遇，一就是一，二就是二，没啥歧义；
第二个就是，阿里也好，字节也罢，其实背后的做事机制，很多都是来自欧美，只有组织管理层面基于本土做了因地制宜。
## 抓手
一提到抓手，你们是不是脑子里马上浮现这幅图？
虽然是调侃，但其实也大查不查。
做事终归需要对过程和资源进行管控，要管控总得有些工具和手段， 这就是抓手。 与之对应的英文我个人认为是handle（注意，不是handler），至于你们觉得恰当不恰当，我就不管了，我的地盘我做主🤣
## 拉齐
拉齐或者对齐其实就是 alignment。
一个事情大家认识不到位，参差不齐，这个事儿基本也很难推进，所以要求大家拉齐、对齐认识和认知，然后才开始推进，这个没问题啊，拿破仑军队要平推，不也得排枪队一排排对齐了才能开干嘛🤣
## 闭环
我一上来给闭环按了个iteration的对应关系，有同学懵逼了…
这个怪我，其实，直接上iteration，相当于多进了一层。
直接上PDCA，你可能就更容易理解了：
看到环了吗？ 🤣
但是Plan-Do-Check-Adjust（我不喜欢Act这个解释，我的地盘还是我做主）这个事情是可以持续迭代，让事情的过程和结果可以螺旋上升的，所以，我用iteration来对应闭环，当然，这个升华的有点儿高，一上来可能确实对应不上。😉
## 小结
其它黑话其实也都有其效用和场景，就不展开讲了，毕竟，这种内容不会有啥流量，只是给少数上进的同学展开说说，大部分人都更喜欢喷这些黑话的内容，毕竟，那样的内容看起来更轻松，不用过多的用脑子。
昨天看到一个表格，说， 你写的内容只有五年级水平的人能看懂，你的内容才能被70%以上的人看， 显然，我写的以上内容得本科以上才能看，少于30%的人才能看🤣
最后，如果你正处于职场上升期，对组织管理也感兴趣，欢迎看看「福强私学」视频号付费合集里的「管理者从入门到精通」专栏。
啥？ 黑话对应英文怎么说？
Jargon？
* * *
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[大年三十](https://afoo.me/posts/2010-02-18-spring-festval.html)
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# 如何选择或者搭建合适的AI大语言模型服务？
### 王福强
2024-09-25
* * *
昨天有 CEO 跟我咨询AI 的大语言模型服务的访问与搭建问题，鉴于他没交咨询费，我只只能写公关稿来放大价值了😉
他们原来通过新加坡绕路访问海外的AI 大语言模型服务，但丢包率很高，严重影响产品体验，鉴于他们的团队结构短板以及他们的业务场景，我建议他们直接选择国内的 AI 大语言模型服务就可以了，因为随着开源大语言模型的释出， 以及算力瓶颈的逐渐缓解， 国内的各大厂商的AI大语言模型其实基本也够用了， 而且，假如公司的业务要持续在国内转，那 AI 大语言模型的监管与合规也是一个绕不过去的事情，而各大厂商已经帮我们做了这个事情，所以，直接用国内各大厂商的 AI 大语言模型服务就可以了。
当然，海外的 AI 大语言模型就不能用了吗？ 也不是，其实都能用。 福强老师给你个原则：
**用户场景用内部模型， 作业场景用外部模型。**
那就算用国内的大语言模型，应该用谁家的呢？
这个嘛，一个看 **主次**，一个看个性，怎么理解？
看主次就是看排名嘛， AI 大语言模型这么些家，肯定不好选嘛，既然问题都是共通的，那就有人会解决这个问题，比如国外很多地方搞的 leaderboard（排行榜），就是很好的参考啊：
老老老东家的千问看来排到前十名以内了，可以重点考虑啊， 其他都是国外的。
除了主次，还有就是根据自己的业务场景去选择不同模型， 因为不同模型从数据集到训练都有各自不太一样的地方，这个效果怎么样，就得贴和自己业务场景来测试和验证了。
嗯，基本上就这点儿东西， 都是定性层面，定量就得耗费工时了，你们自己来吧～
另外，明眼的同学应该发现了， 整个思维框架其实就是福强私学的十二字真言的前面六个字。 啥？ 少了“ **先后**”两个字？ 其实没少啦， 不知道 **先后**，又怎么会指导你如何选择呢？ 😉
* * *
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[掏空能量的本质](https://afoo.me/posts/2024-08-14-energy-exhaustion.html)
[How To Shutdown Java Service Gracefully \[Tutorial\]](https://afoo.me/posts/2014-10-24-how-to-shutdown-java-service-gracefully.html)
[Mac上花了钱但没咋用的几个软件](https://afoo.me/posts/2020-04-27-useless-softwares-I-bought.html)
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# 低端用户理解不了高端价值！
### 王福强
2024-07-15
* * *
今天晒了个书单：
有同学回复说是地摊儿文学。（应该是指这本儿《小而美》？）
我有些疑惑，到底是我有认知偏差，还是对方有什么高见，就又跟进多问了几句，问得策略和标准是：
1. 这么说之前，是否已经读过这些书？
2. 下这个结论的出发点是什么？
显然，1的答案是No，那2的答复基本也是演绎跟AI幻觉。
Anyway，起码我知道自己没有认知偏差了。
我知道上面的标题可能会有人很不忿，可是，假如一个人达不到某个层次或者接触不到或者从来都没有关注某些东西，那么，这些东西对他来说就是“虚”的，没有价值感的。
我是从「福报」的第一位用户那里获得的这个认知，不是「福报」的内容不好，也不是他不好，而是双方不合适。假如不光他说不好，而是所有订阅者都说不好，那肯定是「福报」这个产品不好，但现实数据不是这样。所以，后面我对要订阅「福报」的同学有个前置沟通的环节，目的就是避免类似的情况再次发生。
无独有偶，上次跟一CEO聊线下交付的产品和服务，他在我没有问询的情况下也表达了类似的观点：
进一步说，当年湖畔大学招生其实也是类似的道理，就算你能出得起那60万还是多少的学费，不符合整体上其它标准，依然不会让你入学的。
总之，就是两个字： **筛选**。
客户筛选产品和服务，产品和服务提供方筛选客户，这是一个双向的过程，核心目的就是 **价值匹配**，没有谁瞧不起谁的意思，只是看双方是否 **合适**，合适了才有进入下一步的可能。
* * *
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[框架API设计相关的碎言](https://afoo.me/posts/2009-11-17-words_on_framework_api_design.html)
[为啥上交所崩了？](https://afoo.me/posts/2024-09-27-shex-is-down.html)
[荒诞之梦](https://afoo.me/posts/2017-09-08-ridiculous-dream-on-stock-price.html)
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# AI都这么厉害了，我为啥还需要花钱找你咨询？
### 王福强
2024-09-29
* * *
这是在别人的直播间听连麦的同学问主播的问题，而且，TA还表达了之前花了2000多买了李S友的课，也学习了，但好像没啥鸟用。
针对这个问题，我谈谈个人观点。
首先，选课要从个人现状出发，其次，要了解课程是否适合你。 李S友机构的课其实并不适合SMB企业，更不适合个人， 他们更多还是在讲道层面的东西，讲战略，讲文化，这些务虚的东西不是没有用，而是对于非大型企业来说没什么用。
再有，AI虽然很厉害了，但其实还是给不了你某些特殊的价值，尤其是当你了解AI的底层逻辑是什么的时候。
今天的AI，其实大家更多是在指大语言模型，但基础模型怎么来的？ 公开信息。 可是，很多有价值的信息会公开吗？ 为什么海外最牛逼的大语言模型定价也就20美金一个月，而一对一咨询要定价1000-2000？！ 想想背后的差异在哪儿？ 真的是在割韭菜吗？
另外，听了几个连麦的同学提问的内容，感觉都想要通过一次连麦解决一个业务问题甚至搞定一个商业项目的成功运营， 这一听就是对做成一个事情没有体感，正好今天「福宝集团」群里有同学分享了个截图，感觉挺能说明问题的：
没遭受现实的毒打， 又怎么会老老实实交学费？ 🤣
其实很多时候， 起步与成长期，更多还是追求战术与试错效率， 小术难求，就是说的这个事情， 等做起来了，资源多了，安全垫厚了，那时候就可以多谈点儿道了。
你说这些 AI 会指导你吗？ Day dream！ 🤣
最前沿、最核心、最有价值的信息，除非所有权人同意，否则进不了AI模型的，这就是为什么AI都这么厉害了，你还要花钱找咨询。 天上不会掉馅儿饼，不是所有东西都能等来免费的，因为你等来的免费也是之前哪位金主有钱而已，而且就算金主有钱让你享受免费，TA 也有自己的诉求。 免费还想领导好东西？ Day dream！🤣
* * *
最后打个广告：
- 如果你想简单了解下AI通识，避免现在媒体给你制造的AI恐慌，那么推荐福强老师的 [「AI通识课」- https://xiaobot.net/p/aifd](https://xiaobot.net/p/aifd)；
- 如果你想深入了解AI，那么可以考虑入手 [「福强私学」\- https://afoo.me/kb](https://afoo.me/kb), 在AI专栏有针对LLM和Stable Diffusion等不同领域的理论与实践体系化课程（视频课哟）；
哦，对，也欢迎遇到困难和疑惑， [找我咨询 \- https://c.afoo.me](https://c.afoo.me/)
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[技术人到底要不要太技术思维？](https://afoo.me/posts/2024-04-10-techies-are-techies.html)
[SSG与CMS](https://afoo.me/posts/2023-10-03-ssg_and_cms.html)
[如何聚合重用Clash的配置？](https://afoo.me/posts/2023-08-30-clash-config-in-my-way.html)
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# 不可不知的三个GPT的Magic Moment
### 王福强
2025-02-17
* * *
## ChatGPT
2023年初ChatGPT刚发布的时候，我就开始欣喜若狂，然后在ChatGPT的加持下，编写了自己的第一个macos原生语言编写的图像识别程序（OCR程序）， 一直使用到现在都很稳定，至今已经两年多了：
之前我是对什么objective-C啦或者swift啦也仅限于知道（毕竟也是曾经的软件研发从业者嘛），但从来没有上手实操过，也没用它们写过什么程序，所以，对它们的语法啦、数据结构啦、基础类库啦，研发周边基础工具和设施啦，可以说是一窍不通。 但就是在这样的背景下，在与ChatGPT的一来一往中，这个OCR程序就那么神奇的诞生了。
KEEBOX只是在产品层面做了个交互友好的集成，点击OCR按钮，直接会从系统剪切板读取图片/图像然后开始识别，一键识别，算是产品层面的创新，但基础能力就是ChatGPT帮助下写的这个OCR程序。
今天，我们都知道了，ChatGPT是这一轮AI热潮的起点，但当时的体验却是那么神奇、那么惊喜🤓
## LlaMa
ChatGPT发布很长时间，国内AI圈都是静悄悄的，传统AI（比如机器学习和深度学习层面的研发和应用）在我们这里已经很成熟了，也成就了杭州滨江区两大监控摄像头上市巨头， 但GPT？ 还得等等…
直到Meta（也就是原来的Facebook）开源了 `LlaMa 3.1 405B`(2023年2月24日), 我们就开始沸腾了，“遥遥领先”， “开源模型会越来越落后”
不管怎么说吧，LlaMa模型的开源算是GPT时代的第二个转折点，尤其对于东大的GPT产业来说。
从此，我们开始了繁荣的GPT“千模大战”
## DeepSeek
2025年春节前后， DeepSeek火爆了…
随着DeepSeek R1模型的开源，广大媒体和MaaS厂商春节都不打烊，连日上演DeepSeek春秋大戏。
但DeepSeek其实并不是只在R1发布的时候才开始干的，从幻方搞量化交易到前面V1、V2、V3这些模型的发布，R1也不是凭空出世的，为啥它一发布就火爆了全场呢？
究其原因有三个（个人观点）：
第一个就是老大哥加持，至于怎么加持，咱就不好说了，反正我猜厂商自己应该没怎么砸营销费用；
第二个就是开源之后，直接抢了很大一部分ChatGPT的蛋糕，不光自己抢，很多厂商也可以套上面罩一起抢，所以，大家都疯狂了🤣
第三个嘛，就是相对于国外GPT模型服务的价格， DeepSeek的定价却是更加便宜，更便宜的价格享受ChatGPT高端GPT模型同等能力的服务，不香吗？ 当然香啊，要不怎么会如此癫狂？🤣
一鲸落万物生
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[2022还是2020？](https://afoo.me/posts/2021-12-31-explore-instead-of-judge.html)
[《少谈些主义， 多做些需求》摘录](https://afoo.me/posts/2014-10-27-digest-of-a-PD-s-talk.html)
[令行禁止的Amazon就是这样炼成的](https://afoo.me/posts/2016-01-23-amazon-api-and-service-rule.html)
* * *
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# 推荐两本书
### 王福强
2024-08-27
* * *
前阵子进入“生产队的驴”模式，这阵子感觉疲了，所以“生产队的驴”模式下线一下…
偷闲读完两本书，一本是《上瘾五百年》，这个是很早以前的书了，放在当当的购物车里很长时间，这个月扫单的时候一起下单了。
《上瘾五百年》这本书印象比较深的就是， “贩毒的从来不吸毒”，但会嚯嚯其它人。 整个全球瘾品史，既是经济贸易史，也是政治战争史， 禁止还是放行，绝大多数不是为了什么众人的福祉，而是税收或是成本。
假如一切都从生意出发，那么，反而是 more mess，more business, more business, more profit。
假如你对人间一直都有美好的期望，那么，这本书会让你看到世间的另一面。
看的第二本书是《一如既往》，翻了下居然是 2024 年新出的书，其实也是一起扫货的，当时都记不得是因为啥加到购物车做 favorite 的。
这本书挺好，读得是心有戚戚焉，虽薄，但感觉值得放手边多翻几次。
当然，就像书里说的那样，如果你没经历过，其中很多内容可能会很无感，有了体感，感受就完全不一样了，所以， **Skin in the game** 很重要。这也是为啥 [「福强私学」](https://afoo.me/kb.html) 强调要 🖐️ **Learn by doing** & **Bring Memory to Muscle Memory** 💪
摘录《一如既往》里面三句话作为结束：
> 对那些希望听谎话的人撒谎，你会发财。
>
> 对那些渴望真相的人说实话，你能谋生。
>
> 对那些希望听谎话的人说实话，你会破产。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[借东方甄选董宇辉小作文事件谈组织角色属性](https://afoo.me/posts/2023-12-15-dongfangzhenxuan-dongyuhui.html)
[Git对非ASCII文件名的Octal Escape处理说明](https://afoo.me/posts/2013-06-19-git-and-octal-escaped-filename.html)
[青虫的故事](https://afoo.me/posts/2020-07-07-worms-is-slow-but-never-stop.html)
* * *
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### 王福强
2024-09-14
* * *
上一篇付费文章 [《那些被干掉的高管都是怎么死的…》](https://mp.weixin.qq.com/s/xLwFlrQKSoUYMXYApDydXA) 付费效果不佳，看来在定价方面又玩秃噜了…
回顾一下，感觉主要两个方面的原因：
## 客户人群错配
其实这个 `aka.` 是不对的： `aka. 《企业高管保命秘籍》`
《那些被干掉的高管都是怎么死的…》这样的标题其实更符合“吃瓜群众”的口味， 而《企业高管保命秘籍》才是面向企业高管的。
所以，666 的微信豆定价，原本是想将文章指向后者，但《那些被干掉的高管都是怎么死的…》更多却吸引了“吃瓜群众”的注意力，而 666 微信豆显然对他们来说定价太贵了， 估计得 66 微信豆才行？！ 所以， 666 微信豆这定价尴尬就尴尬在这个地方，对于企业高管来说，定价明显过低，但对于吃瓜群众来说，定价明显过高，哈哈哈哈
另外， 如果还在位置上的高管，估计心态上也不屑于看这篇付费文章，而假如真像文章里某位那样遭遇变故，这时候看这篇付费文章却又晚了。 错配，错配…
## 赵本山说的大环境
当发现线下定价从几万到几千甚至还有到 399 的时候，就应该意识到，线上的定价也好不到哪儿去，要么抓住人性里堕落的因素割一波韭菜，要么就得降价走量，否则，咋整？ 感觉广大群众都不敢花钱了…
尤其是除了必要的吃喝拉撒+娱乐，学习和成长？ 原本就是维他命， 有当然好，没有也能活， 对于成人来说，更是如此，苦自己可以，不能苦孩子啊，估计都是让孩子替我等卷学习好了 🤣
大环境变了，从原来人人都寻求增长对未来充满希望，到今天估计都是苟着先保命要紧。
况且，知识付费这东西，原本也就是个“善财难舍”的生意，遇到对的人，定价多少都合适，遇到不对的人，定价多少都不对。所以，还是随缘吧！
* * *
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# 什么是架构师？ 关于架构师的 True 与 Truth！
### 王福强
2024-09-09
* * *
大家可能对架构师这个词儿并不陌生，但是否真正的理解这个词儿背后到底意味着什么，则有待商榷。
今天有个群里有 CEO 在讨论架构师这个职位，发现即使是 CEO 这个级别，大家对架构师这个词儿还是有很多误解，所以简单谈谈自己的看法。
其实，大家在媒体上看到的有关架构师的信息也不能说是错的，其实都算是 True， 包括群里 CEO 的观点也是算是 True，但大多不牵扯 Truth。 而 True 跟 Truth 其实是不一样的东西：
假如你看到的是中文版的这个图片，那么，“恭喜你“，可能你被误导了， 不管是翻译者有意为之还是TA自己的理解原本就有偏差。
Truth 是本源，truth可以投射出很多表象，这些表象是真的（true），但它们并不代表 Truth。
假如你关心有关架构师的 Truth 是什么，那么，read on…
## 角色
很多公司都有将架构师作为一个职位来招聘，这当然没有问题。
但架构师其实更多是一个角色（Role）而不是职位（Position）。
架构师其实本质上属于设计师，当然，这里的设计师是泛化的概念，并非简单的像平面设计师、UI 设计师这类职位，而是说，它的职能是“设计”，注意，不要快速地读“设计”这两个字，尝试用更慢地速度来度“设～计～”这两个字。
架构师也好，设计师也罢，本质上干的是思考、策划、规划、设计这些事情， 总之就是动脑子多些，你也可以用“谋”这个字儿来理解它的职能， 参谋、师爷，也都算架构师一类的角色。
只不过，同样是架构师，他们之间还是会划分类型的。
## 类型
架构师根据他们专注的领域，可以划分为两大类：
- 谋事的架构师
- 谋人的架构师
我们日常经常听到什么系统架构师啦、业务架构师啦、技术架构师啦，这些其实都是谋事的架构师，他们负责具体事情的规划和推动落地。
谋人的架构师是指的更多是团队的 leader 啦，部门的管理者啦，公司的各种 O 啦，甚至上升到国家粒度，我们经常说邓小平是改革开放的总设计师，其实也就是国家层面的首席架构师，但更多还是通过谋人来谋事。 总之，这类架构师更多偏组织管理和人层面的架构与规划，甚至人和事一起抓，类似政教合一的体制。
## 粒度
前面我们说，架构师不单单只限于团队和公司粒度，国家粒度，联盟粒度，将来星际之间的组织粒度甚至技术基础设施的规划和建设，其实都会有不同人来承担不同场景与粒度下的架构师的角色。
只不过，日常我们可能更关注团队内部的架构师角色罢了。
## 小结
本文从“角色”、“类型”和“粒度”三个视角（perspectives）帮助大家更立体地理解架构师这个词儿到底是什么意思，希望能让架构师在大家的脑海里更加立体和生动形象。
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# 为啥大清后期那么多人去日本留学？
### 王福强
2025-01-17
* * *
原来提过一个疑问
为啥大清后期那么多人去日本留学
这几天看的内容终于串起来了
原来竟是如此简单明了
因为后期要报考大清公务员
需要一纸留学文凭
而樱花国为了接住这波泼天富贵
短期内也设立了很多野鸡大学
只不过这一切“友好繁荣”
随着日俄掐架之后拒不还地
而嘎然而止
真是大道至简啊！
* * *
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老舅说这篇文字不错，推荐阅读👇：
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# 你们知道Black Sheep是什么意思吗？
### 王福强
2024-12-29
* * *
那Red Goat呢？
如果”red goat”真的是一个习语,它可能会有什么含义:
## 独特性:
可能指极其罕见或与众不同的人或事物。
- “她就像个’red goat’,在这个保守的小镇里格外引人注目。”
## 勇敢或叛逆:
红色常与激情和勇气联系在一起。
- “他是公司里的’red goat’,总是敢于挑战传统观念。”
## 突出的人才:
山羊以攀爬能力著称,红色又很醒目。
- “在这群实习生中,她绝对是个’red goat’,技能和创意都远超其他人。”
## 不合群但有价值:
与”black sheep”相反,可能指虽然不同但很有价值的人。
- “虽然他的方法很独特,但他是我们团队中的’red goat’,总能带来惊喜。”
## 引人注目的麻烦制造者:
结合红色的醒目和山羊的顽皮形象。
- “那个新来的员工就是个’red goat’,整天搞些出格的点子,搅得办公室鸡飞狗跳。”
## 幸运符号:
在一些文化中,红色象征好运。
“别小看他,他可是我们公司的’red goat’,每次他参与的项目都特别成功。”
## 真相
当然,这些都是假想的用法。Claude给我的，哈哈哈
在实际英语交流中,如果你使用”red goat”这个词,可能会让人感到困惑或觉得有趣。
不过,创造新的表达方式也是语言的魅力所在, 说不定”red goat”会成为下一个流行的俚语呢!
BTW. black sheep 是指害群之马或者特立独行的人。（毁誉参半，褒贬不一）
* * *
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[为什么只有这种MCP Server火了？](https://afoo.me/posts/2025-02-26-why-tool-mcp-server-rocks.html)
[了解了下LockBit勒索工商银行美国子公司的事儿](https://afoo.me/posts/2023-11-15-lockbit-ransom-ICBC.html)
[使用jacob来launch Excel文件](https://afoo.me/posts/2005-00-00-launch-excel-with-jacob.html)
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# 谷歌 L6 级别 9 年司龄女员工离职对你有啥启发？
### 王福强
2024-09-10
* * *
> NOTE
>
> 谷歌即美国版百度。
> 7月底，一位在谷歌入职9年的高级工程师Justyna选择离职，并发布了一份离职报告，详细介绍了自己的收获与付出、离职的理由，以及遗憾。
>
> 披露谷歌管理问题，晋升L7没指标、团队扩张无望，每个月除了高额薪水，剩下的只是重复工作…
老胡让我就这个话题水一篇，其实没啥好水的，个人追求罢了，对于绝大多数人来说，没这个际遇，也没这个体感。
只能说，我多少可以理解她当时怎么个状态，毕竟，自己也经历过。
我职业生涯里比较“搞笑”的一点就是，从来没有拿过什么离职补偿，因为都是自己走的（当然，这么说不太确切，2019 年有半年从顾问转做某公司 CTO 之后，最后是给了我 N+1 走的，想想也挺讽刺）。
虽然我很鄙视那些为了拿到补偿各种搞劳动仲裁的人，但我也理解，每个人有每个人的价值观，这个没办法， 比如，你觉得有那时间搞仲裁，还不如找个更好的公司，但这也只是你从个人出发这么想，从他们的角度来说，或许找个更好的公司，这个从来就不是一个选项，而是 dead end。尤其是现在这个大坡儿，我倒是确实建议每个人能拿补偿拿补偿了，毕竟，还是普通人多，包括我。
人嘛，有条件就阶段性冲刺，没条件，不走出舒适圈也是很智慧的选择， 鸡汤天天告诉你要走出舒适圈，但鸡汤没告诉你走出舒适圈要付出成本与代价。你会发现周边不走出舒适圈的人，反而过得挺乐在其中的，其实也挺好。
Google 这个姐们儿挺幸运的， 一个是游戏落地地点就好，另一个是进 google 的时机也好， 到了这个阶段，google 要的也只是标准化管理，所以，个人有点儿追求了，觉得无趣了，很正常。出来了之后，搞个独少少之类的业务也说不定 😉
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[发空包？ 空包弹吗？](https://afoo.me/posts/2024-05-06-empty-pack-problem.html)
[处处都是老鼠屎的代价！](https://afoo.me/posts/2022-07-08-fuck-luke-shit.html)
[坑获：用户的习惯岂是你想改就能改](https://afoo.me/posts/2022-01-19-kenghuo-habit-momentum.html)
* * *
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# 如何拥有犀利的思维？
### 王福强
2024-09-21
* * *
昨天在听主播「范谈商业」的直播，期间有个观众问了个有趣的问题，那就是如何拥有像（当事人）主播那样犀利的思维。
主播强调了一定要多读书，而且分享了好几本书，以及如何选书的七八条标准，我觉得挺好的，但不全面。
要拥有（当事人）主播那样犀利的思维，起码有三个因素不能忽略：
1. 天赋
2. 多读书
3. 多做事
## 天赋
这东西因人而异，没多说的必要，德尔斐神庙箴言里其中一条就是“认识你自己”，所以，你自己的天赋是什么，也在此列，自己探寻去吧😉
## 多读书
多读书其实有个前置条件，那就是多读 **好** 书。 出版社现在也是市场导向，如果奶头乐更有市场，销量更好，那肯定出版此类图书更多，商业导向，正常。 但个人要选书，那就得不能只图奶头乐了，那只会让你沉沦，又上哪儿去拥有犀利的思维呢？ 淅淅沥沥的思维吗？
主播分享了七八条选书标准，我记不清了，只留意了自己认同的三点（对，请叫我王三点）：
1. 出版社： 比如中信，因为有钱，所以，好书的版权一般都第一时间拿到，内容质量自然不用说；
2. 牛人推荐：这个不用多说了吧？ 加了背书的，别人替你先趟了一遍是浑水还是清水，你的筛选成本降低了；
3. 看参考资料是否详尽： 体现了作者和出版社的认真与专业程度
主播也推荐了几本书，不过从我的角度来说，可能这几本书意义不大，比如，《如何提问》， 这本书我在高铁站读了十几页之后就读不下去了，没读完，所以也不好评价，但从个人角度（注意，纯个人观点）， 这本书有点儿跟之前我看到的一本书叫什么《深度思考：不断逼近问题的本质》很相似，标题党，抢占了个好书名， 其实内容很渣，甚至跟标题一点儿都不搭嘎，反正看完那本《深度思考：不断逼近问题的本质》，我直呼上当，太 tmd 渣了，跟深度思考没半毛钱关系，还不如我自己多年前写的 [《深度思考揭秘》](https://afoo.me/books.html) 🤓
关于读书，个人倒是可以再补充一个点，那就是根据自己当下专注的问题和场景去选择书，而不是一股脑儿地洪水漫灌，那也失去了读书的意义。
读书，更多是跟不同领域的高手聊天（或者寻求信号刺激）， 更好的方式是跟现实中的高人聊，但你身边不一定有高人，就算有，人家凭啥要耗费时间跟你聊？ 所以，读书反而是成本最低，效果最好的跟高人聊的替代了。
## 多做事
其实主播没有说出他思维犀利的关键因素，那就是多做事。
一个把一个业务、一个项目从 0 到 1 做成了还把公司上市/被收购整个闭环打完的人， 整个做事过程中锻炼出来的思维习惯，自然犀利咯～
当然，多做事，更指那种从调研、规划、推动、落实整个闭环做下来的做事，而不是被动接受任务的做事，后者即使用到了脑子，也只是用到了直觉层面，而不是思考层面，比如送卖外、跑网约车等，这种事情做再多，可能跟锻炼犀利的思维也没太大关系。
所以，多做事，在做事的过程中感悟、改善、思考，久而久之，犀利的思维也就慢慢形成了。
在 [「福强私学」](https://afoo.me/kb.html) 里，我们也提倡多做事，不但要有 memory 还得要有 muscle memory：
## 后话
要练就犀利的思维，其实就是软硬兼施、刚柔相济， 光多读书难免落入虚无， 光多做事又难免陷入偏执， 二者交叉融合，方为大用。
祝早日练就犀利的思维 🤓
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[我是如何用机器人做催收的](https://afoo.me/posts/2019-11-14-get-things-done-by-help-of-bot.html)
[发空包？ 空包弹吗？](https://afoo.me/posts/2024-05-06-empty-pack-problem.html)
[It's a looooong day](https://afoo.me/posts/2010-09-13-its-a-loooong-day.html)
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# 为啥上交所崩了？
### 王福强
2024-09-27
* * *
从流量层面来说，来的人多了。
第一天高歌猛进的时候，很多人就按耐不住了，后面几天更是，所以，被戳上墙的多了，系统扛不住了，就崩了呗，毕竟，都草台班子…
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好了，玩笑开完了，说正事儿…
搞活动是要体系化统筹的， 前面决策可以马上拍板， 后面准备就由不得心情了，好在现在有了云基础设施，可以弹性伸缩，出了容量上的瓶颈，也可以快速扩容。
金融行业这些年日子不好过， 估计预算都砍了很多了，所以，日常估计也只是维持基本水位，突然来这么一下子，短期内可能还能顶一下，三四天嘛，就难说了，毕竟，流量起来了。
群里莫总说“虚不受补”，对，是这个意思，病怏怏地马上吃点儿补药，那不行，容易崩…
但固本培元虽然是对的，可老板等不及…
好在现在基础设施也都挺成熟了，不用像过去阿里巴巴搞双十一那样，每年至少从 6 月份开始就得近乎全业务线全公司的人往双十一活动上铺， 2 天就可以搞活动，放过去是做梦。
* * *
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# 新“新四化建设”
### 王福强
2024-07-18
* * *
某CEO说很多年前被我的新四化建设给惊艳到了，我是不记得当时的新四化建设具体指哪四个指导工作的方针政策了，大概是 **自动化、服务化** 这些吧，总之那个时候肯定局限在技术领域。
今天，跟大家汇报个新的四化建设，既然前面已经有了一个新四化建设，那么，这个新的四化建设就叫“新’新四化建设’”吧😉
新“新四化建设”是：
1. 技术产品化
2. 产品渠道化
3. 渠道数据化
4. 一切媒体化
有CEO帮我中间又插入了两个化（数据资源化、资源价值化），但这个跟我要表达的主线岔道了，可以改天再谈，可以放到智能化与AI化的领域话题里去。
这新“新四化建设”其实更往企业的营销相关领域去了…
## 技术产品化
技术产品化其实很容易理解，技术需要依托产品来输出价值， 就连英伟达和Intel也得把高精尖技术通过GPU/CPU/TPU这样的产品来服务客户，总不能指望所有人都能明白如何从沙子制造出计算机吧？
所以，技术同学在晋升到P7/P8甚至更高级别的时候，一定要有个意识，这个时候你得起码有点儿产品意识了，否则，可能晋升不了，即使你觉得自己技术挺牛逼的…
## 产品渠道化
做技术的重视技术，做产品的也重视产品，但产品要卖出去才能体现出其价值，所以，做产品也要考虑渠道属性，尽量降低渠道的门槛，甚至于还要根据渠道的特性来反向定制产品。
我在一开始做 [「福强私学」](https://afoo.me/kb) 这个内容产品的时候，原本只是面向PC这个端，支付也是只提供了PC端基于Web的扫码支付，但后来发现很多同学其实更习惯直接手机上访问、浏览并支付，所以，我就在支付渠道上又根据反馈，新增了基于手机微信端的支付以及基于支付宝的支付渠道。
另外，为了减少用户on board的繁琐，也提供了一键购买（后台自动注册）的链路支持，目的也是降低用户访问门槛。（原来需要先注册再购买，新用户链路比较长）
总之，一切降低用户门槛的事情，一切方便用户习惯走的渠道，产品层面都可以配合，这就是产品渠道化的意义。
这个理念我记得应该是看某本书的时候，作者讲DTC（Direct To Customer）的章节提到的。
## 渠道数据化
没有数据的支撑，基本上就是瞎忙活。
所以，渠道效果好不好，哪些渠道重点突击，哪些渠道适当放放，都需要以数据为准绳，否则没有依据来做合理的资源调配和排兵布阵。
什么AB测试啦，灰度发布了，都是渠道数据化之后才能干的事情。
## 一切媒体化
这是昨天看小马宋的「卖货真相」里提到的一个理念，我觉得很有启发，尤其里面提到的“标准石油，每桶4美元”的故事，印象尤其深刻 (当然，这个故事很可能也是编的，不一定是真事儿，下面是网上找到的某个版本，非书中内容)：
* * *
由洛克菲勒创办的美国标准石油公司是当时世界上最大的石油生产、经销商，那时每桶石油的售价是4美元，公司的宣传口号就是：每桶4美元的标准石油。他的公司有一个名叫阿基勃特的基层推销员，无论外出、购物、吃饭、付账，甚至给朋友写信，只要有签名的机会，都不忘写上“每桶4美元的标准石油”。有时，阿基勃特甚至不写自己的名字，而只写这句话代替自己的签名。
时间久了，同事们都开玩笑地称他为“每桶4美元”。4年后的一天，洛克菲勒无意中听说了此事，非常赞赏，于是邀请阿基勃特共进晚餐，并问他为什么这么做，阿基勃特说：“这不是公司的宣传口号吗?”洛克菲勒说：“你觉得工作之外的时间里，还有义务为公司宣传吗?”阿基勃特反问道：“为什么不呢?难道工作之外的时间里，我就不是这个公司的一员吗?我多写一次不就多一个人知道吗?”
洛克菲勒对阿基勃特的举动大为赞叹，开始着意培养他。又过了5年，洛克菲勒卸职，他没有将第二任董事长的职位交给自己的儿子，而是交给了阿基勃特。这一任命，出乎所有人的意料，包括阿基勃特自己。其实，人们不应该感到意外，一个把公司的命运时刻放在自己心里的人，自然会受到老板的信赖;一个有一分热便发一分光的人，老板自然敢把公司要务托付给他。事后的结果证明，洛克菲勒的任命是一个英明的决定，在阿基勃特的领导下，美国标准石油公司更加兴旺繁荣。
* * *
mmp，人家怎么能把营销这个事情干得这么细、这么勤，我怎么没做到呢！所以，马上下单了两件T恤，本着trial & error的理念，先试做，验证实际面料和工艺之后，再决定要不要放量：
卖货嘛，不丢人，尤其还是卖自己的货😉
## 写在最后的话
营销只是企业经营的一个职能和板块儿，所以，在重视营销的同时，也不要忘了企业的底层经营逻辑哟～
* * *
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[博客园的尴尬也是你我的尴尬](https://afoo.me/posts/2023-08-20-cnblog-delimma.html)
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# “什么地方啊？”
### 王福强
2024-10-13
* * *
今天在我们「福宝集团」微信群里大家聊到“环境”问题，有同学说：
> 别提了，我家收个玉米，一帮老太太抢，还不能说啥，家里种的果树，不在家全被人摘走了
然后就有老师问：
> 什么地方啊？
我就打趣地回了一句： “穷地方😉”
其实我知道他想问的是前面说话的同学家是哪里的，不过，打个双关的岔子🤣
为什么说是穷地方呢？
因为只要有这种现象出现，指定就是穷地方。
你想啊，如果自己的付出，动不动就被人抢了， 那付出的人还会有动力持续付出吗？ 指定不会啊！付出而没有回报，谁tmd还会付出？！
所以， 长此以往，没人付出创造增量，那这个地方最后就指定穷啊，越穷越没人付出，越穷越抢，死循环。
那到底是因为穷才抢还是因为抢还是穷呢？ 这个问题留给大家思考 😈
* * *
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[谈谈‘长期主义’](https://afoo.me/posts/2021-03-09-long-term-strategy.html)
[回首我的2006](https://afoo.me/posts/2006-12-30-conclusion-of-my-2006.html)
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# 「福强私学」双十一活动来啦～ 二选一送！
### 王福强
2024-10-19
* * *
从即日起到2024年11月11日24时止， 「福强私学」开展双十一活动。
> 已经购买过「福强私学」的同学请忽略～
>
> 当然，愿意分享活动信息给朋友也可以 😉
## 活动简报
无折扣，但 **二选一送**
无折扣是因为尊重之前原价付费的同学，而且产品价值持续增加，也不适合采用降价促销的方式做活动 😊
**送** 的产品有两个，但只能二选一：
1. 小报童上的「AI通识课」
2. Simple Svelte （纯英文）
## 送
购买之后会有邮件通知，加福强微信说明想要送的权益，直接微信交付。
在您下单购买之后也可以通过邮件说明，后续也会以邮件的形式通知您领取兑换码或者直接邮件里说明交付方式。
### 送 小报童
小报童上的「AI通识课」将带您领略AI之路上的实际风景，直达AI产品与技术的本质，帮您屏蔽AI恐慌，只享受AI带来的惊喜与便利。
「AI通识课」只能送出 **5 个名额，先到先得**。
读者在获得付费兑换码后，可以在小报童微信服务号内，点击菜单「我的」 \- 「兑换码」进行兑换。
### 送 [Simple Svelte](https://afoo.me/books.html)
Svelte是继React和Vue之后呼声最高的前端SPA框架， [Simple Svelte](https://afoo.me/books.html) 是逼着在上海lockdown期间写的一本纯英文技术书，相对系统及结构化的形式介绍了Svelte这个框架，对于想要了解Svelte框架的同学，Simple Svelte会是一个很好的开始，既习得了新技能，还同时巩固了自己的英语阅读能力，一举三得 😉
## 活动范围
「福强私学」终身权益享受此次活动权益，年度订阅不在此次活动之列。
## 下单
### 「福强私学」微信公众号下单
如果没有还没有关注「福强私学」微信公众号的同学，可以先通过搜索「福强私学」微信公众号并点击关注，或者直接扫描下方二维码关注：
之后，像下图所示点击菜单「加入私学」，根据链接指引操作就可以完成下单：
### afoo.me 网站下单
也可以直接访问 [https://afoo.me/kb](https://afoo.me/kb) 根据页面指引下单即可。
### 微信小程序下单
更可以在微信小程序搜「小福强」， 点击首页「福强私学」入口完成下单。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[Chrome插件的消息通信机制探寻 (Message Passing in Chrome Extension)](https://afoo.me/posts/2023-12-28-chrome-extension-message-passing-basics.html)
[Mac上花了钱但没咋用的几个软件](https://afoo.me/posts/2020-04-27-useless-softwares-I-bought.html)
[JVM Attach API Introducation And Practice](https://afoo.me/posts/2010-11-25-jvm_attach_api_introduction_and_practice.html)
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# 为什么他们关注到的东西不一样？
### 王福强
2024-07-17
* * *
其实今天想谈谈「常识」这个词儿，因为发现有同学说「福强私学」里很多是常识，而 **国内只教知识，不教常识**。
实际上，不同人的关注点是不一样的，比如有同学说他从「福强私学」里看到很多“心法”性质的内容， 还有同学是冲着我做企业业务过程中遇到的常见经验和教训来的，总之，不一而足。 但今天我就想谈谈「常识」这个关注点，因为我不确定我理解的「常识」跟他理解的「常识」到底是不是一个东西…
单单只是从个人角度来说，「常识」这个东西，在某个时间点之前，与在某个时间点之后，其实，完全是反过来的。 这也就是为什么这些年对「反者道之动」这句话有了更深的感触，你会发现很多年前你所以为的「常识」，有可能都是错的，而那时候你反而觉得这么常识性的东西，为什么别人就是不懂，或许，是自己不懂🤣
所以，「常识」这个东西，对同一个人来说，在不同的阶段可能认知也是不一样的。
从点到面，从个人扩展到群体，「常识」有什么新的变化吗？
我感觉这位同学这么说，是因为，很多时候， **知识在“明”，常识在“暗”**， 在“明”的知识，就是“公共知识”，大家很容易形成共识，但在“暗” 的「常识」，却有点儿皇帝的新装的意味在里面， 可能大家都晓得，但又不确定别人晓不晓得，只要没有那个小孩儿喊出来，那大家就依然只是自己心里默默的质疑和不确定，虽然自己觉得是「常识」，但不确定其他人知不知道。
我觉得可能这位同学想表达的就是类似的一种状态，所以，权当抛砖，希望留言区能引来你的玉。
但不管怎么样，「福强私学」也只是自己作为一介书生践行后的一些思考和记录罢了，对加入的同学有启发、有帮助最好。
* * *
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[复盘不是你想的那样](https://afoo.me/posts/2019-07-29-talk-about-postmortem-how-to.html)
[张小龙内部邮件中提到团队的理念\[转载\]](https://afoo.me/posts/2014-05-07-weixin-zxl-team-guideline.html)
[word is power](https://afoo.me/posts/2019-07-01-word_is_power.html)
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# 日志是死的，人才是Key
### 王福强
2024-12-05
* * *
现在劳资纠纷和矛盾冲突很激烈，
很多企业为了自身利益，
也会引入各种安全防控措施，
比如办公电脑上安装审计软件来记录员工违规行为，
就是很常见的一个措施。
但从我看到的一些企业和个人的例子上来看，
其实，这些安全防控措施很多时候就是摆设。
即使有，某些员工依然会冒着被发现处罚的风险做出一些违规行为。
为什么？
因为技术基础设施是死的，
任何事项，只要没有人跟进，这些东西就是摆设。
好点儿的企业，当有员工在其他地方有违规行为的时候，
会连带的从这些基础设施中进一步提取依据，
而很多企业更多其实是要么找不到，要么根本没记甚至没建。
所以， 技术和工具是死的，有人跟进，它们才会发挥应有的作用。
* * *
[**>>>>>\> 更多阅读 <<<<<<**](https://afoo.me/posts.html)
[不懂东西方文化差异怎么能行？](https://afoo.me/posts/2023-07-13-diff-culture-east-and-west.html)
[日志是死的，人才是Key](https://afoo.me/posts/2024-12-05-log-no-work-without-a-man.html)
[软件与科技产业如何实现价值最大化？](https://afoo.me/posts/2020-04-06-thinking-in-tech-value.html)
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# 马斯克被怼了！
### 王福强
2025-02-16
* * *
事情的起因是，马斯克的DOGE团队在做美丽国政府数据审计的时候发现，有人150岁了还在领社保金。
但其实这个论断和对数据的解释是有问题的。
有人在X.com上直接针对马斯克的这个论点开喷：
大部分人可能到这里看看热闹就散了， 但福强老师这个犟种感觉背后应该会有更多的故事，所以就又深挖了一下。
挖完发现，背后走向其实还有反转。
首先， 马斯克说有人150多岁了还在领社保金肯定是错的，即2025-1875=150， 但怼马斯克的人说是因为COBOL的程序里因为没有日期和时间类型，所以COBOL用1875作为日期的起始（相当于Java里的1970），这个论断也是错的，COBOL不背这个锅。
COBOL语言虽然古老（我这个老程序员也只是听说而没有接触过），但它的规范里并没有1875作为日期起始的规定。
至于ISO1860应该也管不着那个时候的COBOL， 事实标准先于后立标准。
那这个1875到底怎么来的呢？
从 [https://retrocomputing.stackexchange.com/questions/31288/does-or-did-cobol-default-to-1875-05-20-for-corrupt-or-missing-dates](https://retrocomputing.stackexchange.com/questions/31288/does-or-did-cobol-default-to-1875-05-20-for-corrupt-or-missing-dates) 这个地方的讨论来看，我觉得有人说的是合理的，也就是：
> There was a time when data structures were made to fit purpose, not compilers. … So in a strict sense, it’s not a COBOL issue, but data adapted to task.
其实也就是我们今天说的， 把业务逻辑编码到系统中，然后根据业务逻辑设置一个默认值。
1935年美国社保局才成立，配合缴费年限和个人年龄向前推 + 5年的buffer = 1875，所以才设置1875作为日期起始的默认值，我个人比较 buy in 这个逻辑。
至于怼马斯克的兄弟，个人感觉更多是宣泄情绪和炫耀自己的资深， 其实大可不必，既然是年轻的天才程序员，那么完全可以通过咨询和调研综合分析出一个合理的结论。
谁还不是从年轻时候过来的呢？ 😉
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# 腾讯云TVP六周年闭门会的私享摘要与几点感受
### 王福强
2024-12-15
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