将高维实值向量量化为二进制向量（{-1,1}或{0,1}），以极小精度损失换取极高压缩率（通常压缩比为32:1或64:1）
生成随机高维实值向量（模拟特征向量）
计算二值化阈值（通常为0或均值）
将每个维度值转换为二进制表示
展示压缩结果及量化误差分析
高维向量的维度（通常为16-1024）
随机生成的D维实值向量（数值范围[-5, 5]，模拟特征向量）：
向量维度值分布可视化
根据选择的阈值类型，计算二值化的分界点：
向量分布与量化阈值（红色线）
根据阈值将原始向量的每个维度转换为二进制表示：
BQ压缩最终结果及原始向量与量化向量的对比：
原始向量与量化向量对比（蓝色：原始值，紫色：量化值）